AWS IoT Greengrass Version 1 trat am 30. Juni 2023 in die erweiterte Lebensphase ein. Weitere Informationen finden Sie in der AWS IoT Greengrass V1 Wartungsrichtlinie. Nach diesem Datum AWS IoT Greengrass V1 werden keine Updates mehr veröffentlicht, die Funktionen, Verbesserungen, Bugfixes oder Sicherheitspatches bieten. Geräte, die auf laufen, werden AWS IoT Greengrass V1 nicht gestört und funktionieren weiterhin und stellen eine Verbindung zur Cloud her. Wir empfehlen Ihnen dringend, zu migrieren AWS IoT Greengrass Version 2, da dies wichtige neue Funktionen und Unterstützung für zusätzliche Plattformen bietet.
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Splunk Integration Connector
Warnung
Dieser Konnektor wurde in dieverlängerte, undAWS IoT Greengrassveröffentlicht keine Updates, die Funktionen, Verbesserungen vorhandener Funktionen, Sicherheitspatches oder Fehlerbehebungen bieten. Weitere Informationen finden Sie unter AWS IoT Greengrass Version 1Wartungspolitik.
Die Splunk-IntegrationAnschlussveröffentlicht Daten von Greengrass-Geräten für Splunk. Dies ermöglicht es Ihnen, Splunk zur Überwachung und Analyse der Greengrass Core-Umgebung zu verwenden und auf lokale Ereignisse zu reagieren. Der Konnektor ist in den HTTP Event Collector (HEC) integriert. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in den Splunk HTTP Event Collector
Dieser Konnektor empfängt Protokoll- und Ereignisdaten zu einem MQTT-Thema und veröffentlicht die Daten an die Splunk-API.
Sie können diesen Konnektor zur Unterstützung von industriellen Szenarien verwenden, darunter z. B.:
-
Die Betreiber können periodische Daten von Stellgliedern und Sensoren (z. B. Temperatur-, Druck- und Wasserwerte) verwenden, um Alarme zu initiieren, wenn Werte bestimmte Schwellenwerte bestimmte Schwellenwerte bestimmte Schwellenwerte
-
Developer können Daten verwenden, die von Industriemaschinen gesammelt wurden, um ML-Modelle zu entwerfen, die die Anlagen auf mögliche Probleme überwachen.
Dieser Konnektor hat die folgenden Versionen.
Version |
ARN |
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4 |
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3 |
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2 |
|
1 |
|
Informationen über Versionsänderungen finden Sie im Änderungsprotokoll.
Voraussetzungen
Dieser Konnektor hat die folgenden Anforderungen:
Connector-Parameter
Dieser Konnektor stellt die folgenden Parameter bereit:
Beispiel für das Erstellen eines Konnektors (AWS CLI)
Der folgende -CLI-Befehl erstellt eineConnectorDefinition
mit einer Initialversion, die den Splunk Integration-Konnektor enthält.
aws greengrass create-connector-definition --name MyGreengrassConnectors --initial-version '{ "Connectors": [ { "Id": "MySplunkIntegrationConnector", "ConnectorArn": "arn:aws:greengrass:
region
::/connectors/SplunkIntegration/versions/4", "Parameters": { "SplunkEndpoint": "https://myinstance.cloud.splunk.com:8088", "MemorySize": 200000, "SplunkQueueSize": 10000, "SplunkFlushIntervalSeconds": 5, "SplunkTokenSecretArn":"arn:aws:secretsmanager:region
:account-id
:secret:greengrass-secret-hash
", "SplunkTokenSecretArn-ResourceId": "MySplunkResource", "IsolationMode" : "GreengrassContainer" } } ] }'
Anmerkung
Die Lambda-Funktion in diesem Konnektor hat einelangdauerndenLebenszyklus.
In derAWS IoT Greengrass-Konsole können Sie einen Connector aus demKonnektorenangezeigten. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Greengrass-Konnektoren (Konsole).
Eingabedaten
Dieser Konnektor akzeptiert Protokoll- und Ereignisdaten zu einem MQTT-Thema und veröffentlicht die empfangenen Daten an die Splunk-API. Eingabebotschaften müssen im JSON-Format vorliegen.
- Themenfilter im Abonnement
-
splunk/logs/put
- Nachrichten-Eigenschaften
-
request
-
Die Ereignisdaten, die an die Splunk-API gesendet werden sollen. Ereignisse müssen den Spezifikationen der Services/Collector
-API entsprechen. Erforderlich
true
Type:
object
. Nur derevent
-Eigenschaft ist erforderlich. id
-
Eine willkürliche ID für die Anforderung. Diese Eigenschaft wird verwendet, um eine Eingangsanforderung auf einen Ausgangsstatus abzubilden.
Erforderlich
false
Typ:
string
- Beschränkungen
-
Alle Beschränkungen, die durch die Splunk-API auferlegt werden, gelten für diesen Konnektor. Weitere Informationen finden Sie unter Services/Collector
. - Beispieleingabe
-
{ "request": { "event": "some event", "fields": { "severity": "INFO", "category": [ "value1", "value2" ] } }, "id": "request123" }
Ausgabedaten
Dieser Konnektor veröffentlicht Ausgabedaten zu zwei Themen:
-
Statusinformationen zum Thema
splunk/logs/put/status
. -
Fehler im Thema
splunk/logs/put/error
.
- Themenfilter:
splunk/logs/put/status
-
Verwenden Sie dieses Thema, um den Status der Anforderungen anzuhören. Jedes Mal, wenn der Konnektor einen Stapel empfangener Daten an die Splunk-API sendet, veröffentlicht er eine Liste der IDs der erfolgreichen und der fehlgeschlagenen Anfragen.
- Beispielausgabe
-
{ "response": { "succeeded": [ "request123", ... ], "failed": [ "request789", ... ] } }
- Themenfilter:
splunk/logs/put/error
-
Verwenden Sie dieses Thema, um nach Fehlern vom Konnektor zu suchen. Die Eigenschaft
error_message
, die den Fehler oder das Timeout beschreibt, die beim Verarbeiten der Anforderung aufgetreten sind.- Beispielausgabe
-
{ "response": { "error": "UnauthorizedException", "error_message": "invalid splunk token", "status": "fail" } }
Anmerkung
Wenn der Konnektor einen wiederholbaren Fehler erkennt (z. B. Verbindungsfehler), versucht er die Veröffentlichung im nächsten Batch erneut.
Verwendungsbeispiele
Führen Sie die folgenden allgemeinen Schritte aus, um eine Python 3.7-Lambda-Beispielfunktion einzurichten, mit der Sie den Konnektor ausprobieren können.
Anmerkung
-
Wenn Sie andere Python-Laufzeiten verwenden, können Sie einen Symlink von Python 3.x zu Python 3.7 erstellen.
-
In den Themen Beginnen Sie mit Konnektoren (Konsole) und Erste Schritte mit Konnektoren (CLI) wird ausführlich beschrieben, wie Sie einen Beispielkonnektor für Twilio-Benachrichtigungen konfigurieren und bereitstellen.
-
Stellen Sie sicher, dass Sie die Anforderungen für den Konnektor erfüllen.
-
Erstellen und veröffentlichen Sie eine Lambda-Funktion, die Eingabedaten an den Konnektor sendet.
Speichern Sie den Beispielcode als PY-Datei. Downloaden und entpacken Sie esAWS IoT GreengrassCore SDK für Python. Erstellen Sie dann ein ZIP-Paket, das die PY-Datei und den Ordner
greengrasssdk
auf Stammebene enthält. Dieses ZIP-Paket ist das Bereitstellungspaket, das Sie auf hochladenAWS Lambda.Nachdem Sie die Python 3.7-Lambda-Funktion erstellt haben, veröffentlichen Sie eine Funktionsversion und erstellen Sie einen Alias.
-
Konfigurieren Sie Ihre Greengrass-Gruppe.
-
Fügen Sie die Lambda-Funktion über ihren Alias hinzu (empfohlen). Konfigurieren Sie den Lambda-Lebenszyklus als langlebig (oder
"Pinned": true
in der CLI). -
Fügen Sie die erforderliche Secret-Ressource hinzu und gewähren Sie Lesezugriff auf die Lambda-Funktion.
-
Fügen Sie den Konnektor hinzu und konfigurieren Sie seine Parameter.
-
Fügen Sie Abonnements hinzu, die es dem Konnektor ermöglichen, Eingabedaten zu empfangen und Ausgabedaten zu unterstützten Themenfiltern zu senden.
-
Legen Sie die Lambda-Funktion als Quelle und den Konnektor als Ziel fest und verwenden Sie einen unterstützten Eingabethemenfilter.
-
Legen Sie den Konnektor als Quelle und AWS IoT Core als Ziel fest und verwenden Sie einen unterstützten Ausgabethemenfilter. Sie verwenden dieses Abonnement zum Anzeigen von Statusmeldungen imAWS IoTconsole.
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-
-
Stellen Sie die Gruppe bereit.
-
In derAWS IoTder der der der -KonsoleTestdas Thema Ausgabedaten abonnieren, um Statusmeldungen vom Connector anzuzeigen. Die Lambda-Beispielfunktion ist langlebig und beginnt sofort nach der Bereitstellung der Gruppe mit dem Senden von Nachrichten.
Wenn Sie mit dem Testen fertig sind, können Sie den Lambda-Lebenszyklus auf On-Demand (oder
"Pinned": false
in der CLI) und stellen Sie die Gruppe bereit. Dadurch wird verhindert, dass die Funktion Nachrichten sendet.
Beispiel
Die folgende Lambda-Beispielfunktion sendet eine Eingabenachricht an den Konnektor.
import greengrasssdk import time import json iot_client = greengrasssdk.client('iot-data') send_topic = 'splunk/logs/put' def create_request_with_all_fields(): return { "request": { "event": "Access log test message." }, "id" : "req_123" } def publish_basic_message(): messageToPublish = create_request_with_all_fields() print("Message To Publish: ", messageToPublish) iot_client.publish(topic=send_topic, payload=json.dumps(messageToPublish)) publish_basic_message() def lambda_handler(event, context): return
Lizenzen
Dieser Connector wird unter demLizenzvereinbarung für die Greengrass Core-Software
Änderungsprotokoll
In der folgenden Tabelle werden die Änderungen in jeder Version des Konnektors für beschrieben.
Version |
Änderungen |
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4 |
Der Parameter |
3 |
Lambda -Laufzeitumgebung auf Python 3.7 aktualisiert, wodurch sich die Laufzeitanforderung ändert. |
2 |
Beheben, um übermäßige Protokollierung zu reduzieren. |
1 |
Erstversion. |
Eine Greengrass-Gruppe kann nur eine Version des Konnektors gleichzeitig enthalten. Weitere Informationen zum Aktualisieren einer Konnektorversion finden Sie unter Aktualisieren von Konnektorversionen.