TensorFlow Lite-Objekterkennung

(Optional) Das Objekt, das die Autorisierungsrichtlinie enthält, die es der Komponente ermöglicht, Nachrichten unter dem Standardthema für Benachrichtigungen zu veröffentlichen.

Standard:

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.TensorFlowLiteObjectDetection:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/tflite/object-detection.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/tflite/object-detection"
         ]
      }
   }
}

(Optional) Das Thema, zu dem Sie die Inferenzergebnisse veröffentlichen möchten. Wenn Sie diesen Wert ändern, müssen Sie auch den Wert von resources im accessControl Parameter so ändern, dass er Ihrem benutzerdefinierten Themennamen entspricht.

Standard: ml/tflite/object-detection

Der Beschleuniger, den Sie verwenden möchten. Unterstützte Werte sind cpu und gpu.

Die Beispielmodelle in der abhängigen Modellkomponente unterstützen nur CPU-Beschleunigung. Um die GPU-Beschleunigung mit einem anderen benutzerdefinierten Modell zu verwenden, erstellen Sie eine benutzerdefinierte Modellkomponente, um die öffentliche Modellkomponente zu überschreiben.

Standard: cpu

(Optional) Der Pfad des Ordners auf dem Gerät, in dem Inferenzkomponenten Bilder lesen. Sie können diesen Wert an einen beliebigen Ort auf Ihrem Gerät ändern, auf den Sie Lese-/Schreibzugriff haben.

Standard: /greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/object_detection/sample_images/

(Optional) Der Name des Bilds, das die Inferenzkomponente als Eingabe für eine Make-Vorhersage verwendet. Die Komponente sucht in dem unter angegebenen Ordner nach dem Bild. ImageDirectory Standardmäßig verwendet die Komponente das Beispielbild im Standard-Bildverzeichnis. AWS IoT Greengrass unterstützt die folgenden Bildformate: jpegjpg,png, undnpy.

Standard: objects.jpg

(Optional) Die Zeit in Sekunden zwischen den einzelnen Vorhersagen des Inferenzcodes. Der Beispiel-Inferenzcode wird unbegrenzt ausgeführt und wiederholt seine Vorhersagen im angegebenen Zeitintervall. Sie können dieses Intervall beispielsweise auf ein kürzeres Intervall ändern, wenn Sie mit einer Kamera aufgenommene Bilder für Vorhersagen in Echtzeit verwenden möchten.

Standard: 3600

(Optional) Die Modelle, die in der abhängigen öffentlichen Modellkomponente verwendet werden. Ändern Sie diesen Parameter nur, wenn Sie die Komponente des öffentlichen Modells durch eine benutzerdefinierte Komponente überschreiben.

Standard:

{
    "model": "TensorFlowLite-SSD"
}

(Optional) Zeichenkettenwert, der definiert, ob Bilder von einer Kamera verwendet werden sollen, die mit dem Greengrass-Core-Gerät verbunden ist. Unterstützte Werte sind true und false.

Wenn Sie diesen Wert auf setzentrue, greift der Beispiel-Inferenzcode auf die Kamera auf Ihrem Gerät zu und führt die Inferenz lokal für das aufgenommene Bild aus. Die Werte der ImageDirectory Parameter ImageName und werden ignoriert. Stellen Sie sicher, dass der Benutzer, der diese Komponente ausführt, Lese-/Schreibzugriff auf den Speicherort hat, an dem die Kamera aufgenommene Bilder speichert.

Standard: false