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Sammeln Sie diagnostische Fehlercode-Daten mithilfe von AWS IoT FleetWise
Wichtig
Der Zugriff auf bestimmte AWS FleetWise IoT-Funktionen ist derzeit gesperrt. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Verfügbarkeit von Regionen und Funktionen im AWS Internet der Dinge FleetWise.
Wenn ein Fahrzeug einen Fehler erkennt, generiert es einen Diagnose-Fehlercode (DTC) und zeichnet eine Momentaufnahme der betroffenen Sensoren oder Aktoren auf. DTCshilft Ihnen, nahezu in Echtzeit über Fehler zu erfahren, zu verstehen, was sie verursacht, und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. AWS IoT FleetWise unterstützt die Erfassung vonDTCs, einschließlich entsprechender DTC Schnappschüsse und erweiterter Daten, im Rahmen einer Datenerfassungskampagne. In diesem Thema werden die Konzepte, Workflows und Schlüsselwörter vorgestellt, die die DTC Datenerfassung erleichtern, anhand von Beispielen veranschaulicht.
Im Folgenden werden die wichtigsten Konzepte für die Verwendung beschriebenDTC.
- Benutzerdefinierte Funktionen
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Eine benutzerdefinierte Funktion ist die Möglichkeit, Ihre eigenen, auf dem Edge Agent vordefinierten Funktionen aufzurufen und auszuführen, wodurch das benutzerdefinierte Dekodierungskonzept erweitert wird. Diese Funktionen werden in Abstimmung mit dem AWS IoT FleetWise Agent verwendet. Die Edge Agent for AWS FleetWise IoT-Software bietet integrierte Funktionen zur Berechnung von Signalstatistiken wie Minimal-, Maximal- und Durchschnittswerten. Eine benutzerdefinierte Funktion erweitert diese Funktion, indem sie es Ihnen ermöglicht, maßgeschneiderte Logik für bestimmte Anwendungsfälle zu erstellen. Für die Erfassung von Diagnosefehlercode (DTC) können Entwickler benutzerdefinierte Funktionen nutzen, um erweiterte Datenabrufmechanismen zu implementieren, z. B. das Abrufen von DTC Codes, Schnappschüssen und erweiterten Daten direkt vom Edge des Fahrzeugs über Unified Diagnostic Services (UDS) oder alternative Diagnoseschnittstellen.
Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für benutzerdefinierte Funktionen
und in der Referenzimplementierung zur DTC Datenerfassung im Edge Agent Developer Guide. - Abrufen von Signalen
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Bei Datenerfassungskampagnen werden Signale in der Regel kontinuierlich von einem Gerät erfasst und in der Edge Agent-Software zwischengespeichert. Signale werden dann in regelmäßigen Abständen in zeitbasierten Kampagnen hochgeladen oder gespeichert oder bei zustandsabhängigen Kampagnen durch bestimmte Bedingungen ausgelöst. Aufgrund von Bedenken hinsichtlich einer Überlastung des Geräteverkehrs können DTC Signale jedoch nicht von Geräten erfasst und kontinuierlich zwischengespeichert werden. Um diesem Problem zu begegnen, FleetWise bietet AWS IoT einen Signalabruf, der sicherstellt, dass das Zielsignal diskontinuierlich von einem Gerät abgerufen wird.
Das Abrufen von Signalen unterstützt sowohl periodische als auch zustandsabhängige Aktionen. Sie können die vom Abruf gesteuerte Methode, die Bedingungen und die genauen Aktionen mithilfe benutzerdefinierter Funktionen für jedes Signal definieren, das nicht kontinuierlich von einem Gerät erfasst werden soll. Bei Signalen, die vom Signalabrufmechanismus verwaltet werden, werden der Triggertyp und die Bedingungen für die lokale Speicherung oder den
CollectionSchemeCloud-Upload weiterhin von beiden bestimmttimeBasedCollectionSchemeundconditionBasedCollectionSchemeunterstützt, was den regulären Signalen entspricht.
In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie etwas erstellen und verwenden DTCs können.
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