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Unterstützte Klauseln - AWS IoT SiteWise

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Unterstützte Klauseln

Die SELECT Anweisung wird verwendet, um Daten aus einer oder mehreren Ansichten abzurufen. AWS IoT SiteWise unterstützt die INNER JOIN Operationen JOIN und.

Ansichten werden mit einer expliziten JOIN Syntax oder mit kommagetrennten Notationen in der Klausel verknüpft. FROM

Beispiel

Eine allgemeine Aussage: SELECT

SELECT expression [, ...]
  [ FROM table_name AS alias [, ...] ]
  [ WHERE condition ]
  [ GROUP BY expression [, ...] ]
  [ HAVING condition ]
  [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] [, ...] ]
  [ LIMIT expression ]
Beispiel

Eine SELECT-Anweisung mit den verschiedenen Klauseln:

SELECT
  a.asset_name,
  a.asset_id,
  p.property_type,
  p.property_data_type,
  p.string_attribute_value,
  p.property_name
FROM asset a, asset_property p
WHERE a.asset_description LIKE '%description%'
AND p.property_type IN ('attribute', 'metric')
OR p.property_id IN (
  SELECT property_id
  FROM raw_time_series
  WHERE event_timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2025-01-01 00:00:00' AND TIMESTAMP '2025-01-02 00:00:00'
  GROUP BY asset_id, property_id
  HAVING COUNT(*) > 100
 )
GROUP BY p.property_type
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY a.asset_name ASC
LIMIT 20;
Anmerkung

Eine implizite Anweisung JOIN kombiniert zwei oder mehr verschiedene Tabellen, ohne das JOIN Schlüsselwort zu verwenden, das auf dem internen AWS IoT SiteWise Schema basiert. Dies entspricht der Ausführung einer JOIN Verknüpfung der property_id Felder asset_id und zwischen Metadaten- und Rohdatentabellen. Dieses Muster SiteWise ermöglicht es, beliebige Metadatenfilter in der Abfrage beim Abrufen aus Rohdatentabellen so zu nutzen, dass insgesamt weniger Daten gescannt werden.

Beispiel einer Abfrage:
SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp
FROM asset a, asset_property p, raw_time_series r
WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property'

Im obigen Beispiel werden nur Daten aus der Asset-Eigenschaft gescannt, die zu den angegebenen Metadatennamen gehören.

Beispiel eines weniger optimierten Äquivalents der obigen Abfrage:
SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp
FROM asset a
JOIN asset_property p ON a.asset_id=p.asset_id
JOIN raw_time_series r ON p.asset_id=r.asset_id AND p.property_id=r.property_id
WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property'

Eine Erklärung jeder Klausel und ihrer Beschreibung ist unten aufgeführt:

Klausel

Signature

Beschreibung

LIMIT

 
LIMIT { count }

Diese Klausel begrenzt die Ergebnismenge auf die angegebene Anzahl von Zeilen. Sie können OFFSET Klauseln LIMIT mit oder ohne ORDER BY und verwenden.

LIMITfunktioniert nur mit nicht negativen ganzen Zahlen aus [0,2147483647].

ORDER BY

 
ORDER BY expression
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]

Die ORDER BY Klausel sortiert die Ergebnismenge einer Abfrage.

Anmerkung

Wenn Sie in einer Aggregation in der ORDER BY Klausel auf ausgewählte Spalten verweisen, verwenden Sie den Ordinalindex der Spalte und nicht den Namen oder Alias. 

SELECT AVG(t.double_value)
FROM latest_value_time_series t
GROUP BY t.asset_id
ORDER BY 1

GROUP BY

 
GROUP BY expression [, ...]

Die GROUP BY Klausel identifiziert die Gruppierungsspalten für die Abfrage. Sie wird in Verbindung mit einem Aggregatausdruck verwendet.

HAVING

 
HAVING boolean-expression

Die HAVING Klausel filtert Gruppenzeilen, die durch die GROUP BY-Klausel erstellt wurden.

SUB SELECT

 
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column3 IN (SELECT column4 FROM table2);

Eine SELECT Anweisung, die in eine andere SELECT Anweisung eingebettet ist.

JOIN

 
SELECT column1, column2
FROM table1 JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;

INNER JOIN

 
SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

An INNER JOIN gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück, die der Join-Bedingung entsprechen.

UNION

 
query
   { UNION [ ALL ] }
another_query

Der UNION Operator berechnet die Kombination seiner beiden Argumente und entfernt automatisch doppelte Datensätze aus der Ergebnismenge.