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Was ist AWS IoT SiteWise?
AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service, mit dem Sie Daten von Industrieanlagen in großem Umfang sammeln, speichern, organisieren und überwachen können, um bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie können ihn verwenden, AWS IoT SiteWise um Betriebsabläufe in allen Anlagen zu überwachen, schnell allgemeine industrielle Leistungskennzahlen zu berechnen und Anwendungen zu entwickeln, die Daten zu Industrieanlagen analysieren, um kostspielige Geräteprobleme zu vermeiden und Produktionslücken zu schließen.
Mit können Ihre operativen Benutzer Webanwendungen erstellen AWS IoT SiteWise Monitor, mit denen Sie Ihre Industriedaten in Echtzeit anzeigen und analysieren können. Sie können Einblicke in Ihre industriellen Abläufe gewinnen, indem Sie Kennzahlen wie die mittlere Zeit zwischen Ausfällen und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) konfigurieren und überwachen.
AWS IoT SiteWise Edge ist eine Komponente AWS IoT SiteWise , die die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten auf lokalen Geräten ermöglicht. Dies ist nützlich, wenn Sie nur eingeschränkten Zugang zum Internet haben oder Ihre Daten privat halten müssen.
Das folgende Diagramm zeigt die grundlegende Architektur von AWS IoT SiteWise:
Themen
Wie AWS IoT SiteWise funktioniert
AWS IoT SiteWise bietet ein Framework zur Ressourcenmodellierung, mit dem Sie Darstellungen Ihrer industriellen Geräte, Prozesse und Anlagen erstellen können. Die Darstellungen Ihrer Geräte und Prozesse werden in als Anlagenmodelle bezeichnet AWS IoT SiteWise. Mit Anlagenmodellen definieren Sie, welche Rohdaten verwendet werden sollen, und wie diese zu nützlichen Kennzahlen verarbeitet werden. Erstellen und visualisieren Sie Anlagen und Modelle für Ihren industriellen Betrieb in der AWS IoT SiteWise Konsole
Themen
Investieren Sie Industriedaten
Beginnen Sie mit der Nutzung, AWS IoT SiteWise indem Sie Industriedaten aufnehmen. Die Erfassung Ihrer Daten erfolgt auf eine von mehreren Arten:
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Direkte Erfassung von Servern vor Ort: Verwenden Sie Protokolle wie OPC UA, um Daten direkt von Geräten vor Ort zu lesen. Stellen Sie die SiteWise Edge-Gateway-Software, kompatibel mit AWS IoT Greengrass V2, auf einer Vielzahl von Plattformen wie gängigen industriellen Gateways oder virtuellen Servern bereit. Sie können bis zu 100 OPC UA-Server mit einem einzigen AWS IoT SiteWise Gateway verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter SiteWise Anforderungen an das selbst gehostete Edge-Gateway.
Beachten Sie, dass Protokolle wie Modbus TCP und EtherNet/IP (EIP) durch unsere Partnerschaft mit Domatica im Rahmen von unterstützt werden. AWS IoT Greengrass V2
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Edge-Datenverarbeitung mit Paketen: Erweitern Sie Ihr SiteWise Edge-Gateway, indem Sie Pakete hinzufügen, um umfassende Edge-Funktionen zu ermöglichen. Mit SiteWise Edge, verfügbar auf AWS IoT Greengrass V2, wird die Datenverarbeitung direkt vor Ort ausgeführt, bevor sie mithilfe eines AWS IoT Greengrass Streams sicher in die AWS Cloud übertragen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden Sie Packs, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten.
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Adaptive Erfassung über Amazon S3 mit Massenoperationen: Wenn Sie mit einer großen Anzahl von Assets oder Asset-Modellen arbeiten, verwenden Sie Massenoperationen, um Ressourcen massenweise aus Amazon S3 S3-Buckets zu importieren und zu exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Massenoperationen mit Anlagen und Modellen.
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MQTTNachrichten mit AWS IoT Kernregeln: Verwenden Sie für Geräte, die mit AWS IoT Core verbunden sind und MQTT Nachrichten senden, die AWS IoT Core-Regel-Engine, um diese Nachrichten weiterzuleiten. AWS IoT SiteWise Wenn Sie Geräte haben, die mit AWS IoT Core verbunden sind, die MQTTNachrichten senden, verwenden Sie die AWS IoT Core-Regel-Engine, um diese Nachrichten weiterzuleiten. AWS IoT SiteWise Weitere Informationen finden Sie unter Daten mithilfe von Regeln aufnehmen AWS IoT Core.
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Durch Ereignisse ausgelöste Datenaufnahme: Verwenden Sie AWS IoT Events Aktionen, um die SiteWise IoT-Aktion so zu konfigurieren, AWS IoT Events dass Daten gesendet werden, wenn Ereignisse eintreten. AWS IoT SiteWise Weitere Informationen finden Sie unter Daten aufnehmen von AWS IoT Events.
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AWS IoT SiteWise API: Ihre Anwendungen am Edge oder in der Cloud können Daten direkt an senden. AWS IoT SiteWise Weitere Informationen finden Sie unter Erfassen Sie Daten mit dem AWS IoT SiteWise API.
Modellieren Sie Ressourcen, um die gesammelten Daten zu kontextualisieren
Nach der Datenaufnahme können Sie anhand der Daten virtuelle Repräsentationen Ihrer Anlagen, Prozesse und Einrichtungen erstellen, indem Sie Modelle Ihrer physischen Abläufe erstellen. Ein Asset, das ein Gerät oder einen Prozess darstellt, überträgt Datenströme in die AWS Cloud. Vermögenswerte können auch logische Gerätegruppierungen bedeuten. Hierarchien werden durch die Zuordnung von Ressourcen gebildet, um komplexe Abläufe widerzuspiegeln. Diese Hierarchien ermöglichen es Anlagen, auf Daten aus zugehörigen untergeordneten Anlagen zuzugreifen. Vermögenswerte werden anhand von Anlagenmodellen erstellt. Asset-Modelle sind deklarative Strukturen, die Asset-Formate standardisieren. Verwenden Sie Komponenten von Assets für die Organisation und Wartbarkeit Ihrer Modelle wieder. Weitere Informationen finden Sie unter Modellieren Sie Industrieanlagen.
Mit können Sie Ihre Ressourcen so konfigurieren AWS IoT SiteWise, dass die eingehenden Daten in kontextbezogene Metriken und Transformationen umgewandelt werden.
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Transformiert die Arbeit beim Empfang von Gerätedaten.
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Metriken werden in von Ihnen definierten Intervallen berechnet.
Metriken und Transformationen gelten sowohl für einzelne Anlagen als auch für mehrere Anlagen.AWS IoT SiteWise berechnet automatisch häufig verwendete statistische Aggregate wie Durchschnitt, Summe und Anzahl über verschiedene Zeiträume, die für Ihre Gerätedaten, Kennzahlen und Transformationen relevant sind.
Anlagen können synchronisiert werden mit. AWS IoT TwinMaker Weitere Informationen finden Sie unter Integrieren AWS IoT SiteWise und AWS IoT TwinMaker.
Analysieren Sie mithilfe von Abfragen, Alarmen und Prognosen
Analysieren Sie das gesammelte Datum, AWS IoT SiteWise indem Sie Abfragen ausführen und Alarme einrichten. Sie können Amazon Lookout auch verwenden, um Anomalien innerhalb von Kennzahlen automatisch zu erkennen und deren Ursachen zu identifizieren.
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Richten Sie spezifische Alarme ein, um Ihr Team zu benachrichtigen, wenn Geräte oder Prozesse von der optimalen Leistung abweichen, und sorgen Sie so für eine schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen Sie Daten mit Alarmen.
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Verwenden Sie die AWS IoT SiteWise API Operationen, um die aktuellen Werte, historischen Werte und Aggregate Ihrer Anlageneigenschaften über bestimmte Zeitintervalle abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter Daten abfragen von AWS IoT SiteWise.
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Verwenden Sie die Anomalieerkennung mit Amazon Lookout for Equipment, um Änderungen an Geräten oder Betriebsbedingungen zu identifizieren und zu visualisieren. Mit der Erkennung von Anomalien können Sie vorbeugende Wartungsmaßnahmen für Ihren Betrieb festlegen. Diese Integration ermöglicht es Kunden, Daten zwischen Amazon Lookout for Equipment AWS IoT SiteWise und Amazon Lookout for Equipment zu synchronisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen Sie Anomalien mit Lookout for Equipment.
Visualisieren Sie den Betrieb
Richten Sie SiteWise Monitor ein, um Webanwendungen für Ihre operativen Mitarbeiter zu erstellen. Die Webanwendungen helfen den Mitarbeitern, Ihre Abläufe zu visualisieren. Verwalten Sie unterschiedliche Zugriffsebenen für Ihre Mitarbeiter mithilfe von IAMIdentity Center oderIAM. Konfigurieren Sie individuelle Logins und Berechtigungen für jeden Mitarbeiter, um bestimmte Teilbereiche eines gesamten Industriebetriebs einzusehen. AWS IoT SiteWise stellt diesen Mitarbeitern einen Anwendungsleitfaden zur Verfügung, in dem sie lernen, wie sie Monitor verwenden können SiteWise .
Weitere Informationen zur Visualisierung Ihrer Betriebsabläufe finden Sie unterDaten überwachen mit AWS IoT SiteWise Monitor.
Daten speichern
Sie können Zeitreihenspeicher in Ihren industriellen Data Lake integrieren. AWS IoT SiteWise verfügt über drei Speicherebenen für industrielle Daten:
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Eine Hot-Storage-Tier, die für Echtzeitanwendungen optimiert ist.
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Eine warme Speicherebene, die für analytische Workloads optimiert ist.
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Ein vom Kunden verwaltetes Kühlspeicher-Tier, das Amazon S3 für Betriebsdatenanwendungen mit hoher Latenztoleranz verwendet.
AWS IoT SiteWise hilft Ihnen bei der Verwaltung der Speicherkosten, indem aktuelle Daten in der Hot-Storage-Tier aufbewahrt werden. Anschließend definieren Sie Richtlinien zur Datenspeicherung, um historische Daten in Speicher mit warmer oder kalter Speicherebene zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Datenspeicher verwalten.
Sie können auch Asset-Metadaten importieren und exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Asset-Metadaten.
Integration in andere -Services
AWS IoT SiteWise lässt sich in mehrere AWS Dienste integrieren, um eine AWS IoT Komplettlösung in der AWS Cloud zu entwickeln. Weitere Informationen finden Sie unter Interagiere mit anderen AWS Diensten.
Anwendungsfälle für AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise wird in einer Vielzahl von Branchen für viele industrielle Datenerfassungs- und Analyseanwendungen eingesetzt.
Sammeln Sie konsistent Daten aus all Ihren Quellen, um Probleme schnell zu lösen. AWS IoT SiteWise bietet Fernüberwachung, um die Daten direkt vor Ort oder aus mehreren Quellen in vielen Einrichtungen zu sammeln. AWS IoT SiteWise bietet die notwendige Flexibilität für industrielle IoT-Datenlösungen.
Fertigung
AWS IoT SiteWise kann den Prozess der Erfassung und Nutzung von Daten aus Ihren Geräten vereinfachen, um Ineffizienzen zu lokalisieren und zu minimieren und so den industriellen Betrieb zu verbessern. AWS IoT SiteWise hilft Ihnen bei der Erfassung von Daten aus Fertigungslinien und Anlagen. Mit AWS IoT SiteWise können Sie die Daten in die AWS Cloud übertragen und Leistungskennzahlen für Ihre spezifischen Geräte und Prozesse erstellen. Sie können die erstellten Kennzahlen verwenden, um die Gesamteffektivität Ihrer Abläufe zu verstehen und Innovations- und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Sie können sich auch Ihren Herstellungsprozess ansehen und Geräte- und Prozessmängel, Produktionslücken oder Produktfehler identifizieren.
Nahrungsmittel und Getränke
Anlagen in der Nahrungsmittel- und Getränkeindustrie verarbeiten eine große Bandbreite von Lebensmitteln. So mahlen sie zum Beispiel Getreide zu Mehl, schneiden und verpacken Fleisch und erstellen, kochen und gefrieren für die Erwärmung in Mikrowellen geeignete Mahlzeiten. Lebensmittelverarbeitungsanlagen erstrecken sich häufig über mehrere Standorte, wobei sich die Anlagen- und Gerätebediener an einem zentralen Standort befinden, um Prozesse und Ausrüstung zu überwachen. Kühlaggregate bewerten beispielsweise die Handhabung und das Verfallsdatum der Zutaten. Sie überwachen das Abfallaufkommen in allen Anlagen, um die betriebliche Effizienz sicherzustellen. Mit AWS IoT SiteWise können Sie Sensordatenströme von mehreren Standorten nach Produktionslinie und Anlage gruppieren, sodass Ihre Verfahrenstechniker die Anlagen besser verstehen und Verbesserungen vornehmen können.
Energie und Versorgung
Mit AWS IoT SiteWise können Sie Geräteprobleme einfacher und effizienter lösen. Sie können die Leistung Ihrer Anlagen aus der Ferne und in Echtzeit überwachen. Greifen Sie von überall auf historische Gerätedaten zu, um potenzielle Probleme zu lokalisieren, präzise Ressourcen bereitzustellen und Probleme schneller zu verhindern und zu beheben.
