Schritt 2: Erstellen einer Analyseanwendung

So erstellen Sie eine Anwendung

1. Öffnen Sie die Kinesis-Konsole unter.https://console.aws.amazon.com/kinesis.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich Data Analytics (Datenanalyse) und dann Create application (Anwendung erstellen).

3. Geben Sie einen Anwendungsnamen und (optional) eine Beschreibung ein und wählen Sie Create application.

4. Wählen Sie Connect streaming data (Streaming-Daten verbinden) und wählen Sie dann ExampleInputStream aus der Liste aus.

5. Wählen Sie Discover schema und vergewissern Sie sich, dass als Spalten Systolic und Diastolic appear as INTEGER angezeigt werden. Wenn Sie über einen weiteren Typ verfügen, wählen Sie Edit schema und weisen Sie beiden den Typ INTEGER zu.

6. Wählen Sie unter Real time analytics die Option Go to SQL editor. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, bestimmen Sie, dass Ihre Anwendung ausgeführt wird.

7. Fügen Sie den folgenden Code in den SQL-Editor ein und wählen Sie dann Save and run SQL.

   --Creates a temporary stream.
   CREATE OR REPLACE STREAM "TEMP_STREAM" (
   	        "Systolic"                  INTEGER,
   	        "Diastolic"                 INTEGER,
   	        "BloodPressureLevel"        varchar(20),
   	        "ANOMALY_SCORE"             DOUBLE,
   	        "ANOMALY_EXPLANATION"       varchar(512));
   
   --Creates another stream for application output.	        
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
   	        "Systolic"                  INTEGER,
   	        "Diastolic"                 INTEGER,
   	        "BloodPressureLevel"        varchar(20),
   	        "ANOMALY_SCORE"             DOUBLE,
   	        "ANOMALY_EXPLANATION"       varchar(512));
   
   -- Compute an anomaly score with explanation for each record in the input stream
   -- using RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
      INSERT INTO "TEMP_STREAM"
         SELECT STREAM "Systolic", "Diastolic", "BloodPressureLevel", ANOMALY_SCORE, ANOMALY_EXPLANATION 
         FROM TABLE(RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION(
                 CURSOR(SELECT STREAM * FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 100, 256, 100000, 1, true));
   
   -- Sort records by descending anomaly score, insert into output stream
   CREATE OR REPLACE PUMP "OUTPUT_PUMP" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
         SELECT STREAM * FROM "TEMP_STREAM"
         ORDER BY FLOOR("TEMP_STREAM".ROWTIME TO SECOND), ANOMALY_SCORE DESC;