Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications - Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications

Nach reiflicher Überlegung haben wir beschlossen, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen in zwei Schritten einzustellen:

1. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen erstellen.

2. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications weder starten noch betreiben. SQLAb diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications

Plan zur Abkündigung

Nach reiflicher Überlegung haben wir die Entscheidung getroffen, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen einzustellen. Um Ihnen bei der Planung und Migration weg von Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen zu helfen, werden wir das Angebot über einen Zeitraum von 15 Monaten schrittweise einstellen. Es gibt zwei wichtige Daten zu beachten: den 15. Oktober 2025 und den 27. Januar 2026.

  1. Am 15. Oktober 2025 werden wir Ihre Bewerbungen einstellen und sie einem READY Status zuordnen. Sie können Ihre Anwendungen zu diesem Zeitpunkt neu starten und Ihre Anwendungen weiterhin wie gewohnt verwenden, vorbehaltlich der Servicebeschränkungen.

  2. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen erstellen. Sie können alle vorhandenen Anwendungen wie gewohnt ausführen, vorbehaltlich der Servicebeschränkungen.

  3. Wir werden Ihre Bewerbungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications weder starten noch betreiben. Ab diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen verfügbar.

Wir empfehlen Ihnen, Ihre Anwendungen vor dem 15. Oktober 2025 auf Amazon Managed Service für Apache Flink oder Amazon Managed Service für Apache Flink Studio zu migrieren. Ressourcen, die Sie bei Ihrer Migration unterstützen, finden Sie unter. Beispiel für die Migration zu einem Managed Service für Apache Flink Studio Weitere Informationen über Amazon Managed Service für Apache Flink oder Amazon Managed Service für Apache Flink Studio finden Sie im Amazon Managed Service for Apache Flink Developer Guide.

Migration zu Amazon Managed Service für Apache Flink Studio

Weitere Informationen zur Migration Ihrer Anwendungen sowie Code- und Architekturbeispiele finden Sie unter. Beispiel für die Migration zu einem Managed Service für Apache Flink Studio

FAQ

Warum bieten Sie Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen nicht mehr an?

Wir haben festgestellt, dass Kunden Amazon Managed Service für Apache Flink-Angebote für Workloads zur Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit bevorzugen. Amazon Managed Service für Apache Flink ist ein serverloser, hoch skalierbarer und verfügbarer Echtzeit-Streamverarbeitungsservice mit Apache Flink, einer Open-Source-Engine für die Verarbeitung von Datenströmen. Amazon Managed Service für Apache Flink bietet Funktionen wie native Skalierung, Semantik zur Exact-Once-Verarbeitung, Unterstützung mehrerer Sprachen (einschließlichSQL), über 40 Quell- und Ziel-Konnektoren, dauerhaften Anwendungsstatus und mehr. Diese Funktionen helfen Kunden dabei, durchgängige Streaming-Pipelines aufzubauen und die Genauigkeit und Aktualität der Daten sicherzustellen.

Welche Optionen stehen den Kunden jetzt zur Verfügung?

Wir empfehlen Kunden, ihre bestehenden Amazon Kinesis Data Analytics SQL Analytics-Anwendungen auf Amazon Managed Service für Apache Flink Studio oder Amazon Managed Service für Apache Flink aufzurüsten. In Amazon Managed Service für Apache Flink Studio erstellen Kunden Abfragen mit SQL Python oder Scala mithilfe interaktiver Notizbücher. Für lang andauernde Anwendungen in Amazon Kinesis Data Analytics for SQL empfehlen wir Amazon Managed Service for Apache Flink, wo Kunden Anwendungen mit Java, Python, Scala und Embedded SQL mit allen Apache FlinksAPIs, Konnektoren und mehr erstellen können.

Wie viele Kunden verwenden Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen?

Wir können keine Kundeninformationen weitergeben.

Wie führen Kunden ein Upgrade von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications auf ein Amazon Managed Service für Apache Flink-Angebot durch?

Um ein Upgrade auf Amazon Managed Service für Apache Flink oder Amazon Managed Service für Apache Flink Studio durchzuführen, müssen Kunden ihre Anwendung neu erstellen. Um Ihnen zu helfen, haben wir eine Bibliothek mit häufig gestellten SQL Abfragen bereitgestellt und erfahren, wie Sie sie in Amazon Managed Service für Apache Flink Studio neu schreiben können. Siehe Replizieren von Kinesis Data Analytics für SQL Abfragen in Managed Service für Apache Flink Studio. Wir haben auch gängige Musterarchitekturen bereitgestellt, denen Kunden folgen können, wenn sie Anwendungen mit langer Laufzeit entwickeln oder maschinelles Lernen in Amazon Managed Service für Apache Flink verwenden. Siehe Kinesis Data Firehose als Quelle durch Kinesis Data Streams ersetzen

Weitere Informationen über Amazon Managed Service für Apache Flink finden Sie unter Amazon Managed Service für Apache Flink.

Anleitungen zur Migration finden Sie unter. Beispiel für die Migration zu einem Managed Service für Apache Flink Studio

Unterstützt Amazon Managed Service für Apache Flink die bestehenden Funktionen von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications?

Amazon Managed Service für Apache Flink unterstützt viele der in Amazon Kinesis Data Analytics verfügbaren Konzepte für SQL Anwendungen wie Konnektoren und Windowing sowie Funktionen, die in Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen nicht verfügbar waren, wie native Skalierung, Semantik für die Exactly-Once-Verarbeitung, Unterstützung mehrerer Sprachen (einschließlichSQL), über 40 Quell- und Ziel-Connectors, dauerhafter Anwendungsstatus und mehr.