Nach reiflicher Überlegung haben wir beschlossen, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen in zwei Schritten einzustellen:
1. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen erstellen.
2. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications weder starten noch betreiben. SQLAb diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Fehlerbehandlung
Amazon Kinesis Data Analytics gibt API- oder SQL-Fehler direkt an Sie zurück. Weitere Informationen über API-Operationen finden Sie im Abschnitt Aktionen. Weitere Informationen zur Behandlung von SQL-Fehlern finden Sie in der Amazon Kinesis Data Analytics -SQL-Referenz.
Amazon Kinesis Data Analytics meldet Laufzeitfehler über einen In-Application-Stream mit dem Namen error_stream.
Melden von Fehlern über einen In-Application-Stream
Amazon Kinesis Data Analytics meldet Laufzeitfehler an den In-Application-Stream mit dem Namen error_stream. Im Folgenden finden Sie Beispiele für Fehler, die auftreten könnten:
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Ein aus der Streaming-Quelle gelesener Datensatz entspricht nicht dem Eingabeschema.
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Ihr Anwendungscode legt eine Division durch Null fest.
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Die Zeilen werden nicht in der richtigen Reihenfolge angezeigt (z. B. wird im Stream ein Datensatz mit einem durch einen Benutzer geänderten
ROWTIME-Wert angezeigt, der bewirkt, dass ein Datensatz nicht in der richtigen Reihenfolge angezeigt wird). Die Daten im Quell-Stream können nicht in den im Schema festgelegten Datentyp umgewandelt werden (Erzwingungsfehler). Informationen darüber, welche Datentypen konvertiert werden können, finden Sie unter Zuweisung von JSON-Datentypen zu SQL-Datentypen.
Wir empfehlen, diese Fehler entweder programmgesteuert in Ihrem SQL-Code zu behandeln oder die Daten im Fehler-Stream dauerhaft an einem externen Ziel zu speichern. In diesem Fall müssen Sie Ihrer Anwendung Ausgabekonfiguration hinzufügen (siehe Konfigurieren der Anwendungsausgabe). Ein Beispiel für die Funktionsweise des In-Application-Streams finden Sie unter Beispiel: Erkunden des In-Application-Fehler-Streams.
Anmerkung
Ihre Kinesis Data Analytics-Datenanalyseanwendung kann nicht programmgesteuert auf den Fehler-Stream zugreifen oder ihn ändern, da der Fehler-Stream über das Systemkonto erstellt wurde. Sie müssen anhand der Fehlerausgabe bestimmen, welche Fehler in Ihrer Anwendung auftreten können. Anschließend schreiben Sie den SQL-Code Ihrer Anwendung so, dass erwartete Fehlerbedingungen verarbeitet werden.
Fehler-Stream-Schema
Der Fehler-Stream weist das folgende Schema auf:
Feld | Datentyp | Hinweise |
ERROR_TIME | TIMESTAMP | Der Zeitpunkt, an dem der Fehler auftrat |
ERROR_LEVEL | VARCHAR(10) | |
ERROR_NAME | VARCHAR (32) | |
MESSAGE | VARCHAR (4096) | |
DATA_ROWTIME | TIMESTAMP | Die Zeilenzeit des eingehenden Datensatzes |
DATA_ROW | VARCHAR (49152) | Die in Hexadezimalzeichen kodierten Daten in der ursprünglichen Zeile. Sie können diesen Hexwert mithilfe von Standardbibliotheken dekodieren oder dazu Webressourcen wie diesen Hex-in-Zeichenfolgen-Konverter |
PUMP_NAME | VARCHAR (128) | Die ursprüngliche Pumpe, wie mit |
