Nach reiflicher Überlegung haben wir beschlossen, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen in zwei Schritten einzustellen:
1. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen erstellen.
2. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications weder starten noch betreiben. SQLAb diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Beispiele: Umwandeln von Daten
Es kann vorkommen, dass Ihr Anwendungscode eingehende Datensätze vorverarbeiten muss, bevor in Amazon Kinesis Data Analytics Analysen ausgeführt werden können. Dies kann aus verschiedenen Gründen der Fall sein. Beispielsweise entsprechen die Datensätze möglicherweise nicht den unterstützten Datensatzformaten, was zu nicht normalisierten Spalten in In-Application-Eingabe-Streams führen kann.
Dieser Abschnitt zeigt Beispiele für die Verwendung der verfügbaren Zeichenfolgenfunktionen zur Normalisierung von Daten und für die Extrahierung von Informationen, die Sie aus Zeichenfolgenspalten benötigen, usw. Der Abschnitt stellt darüber hinaus Datum-/Uhrzeitfunktionen bereit, die möglicherweise nützlich für Sie sind.
Vorverarbeiten von Streams mit Lambda
Informationen zur Vorverarbeitung von Streams mit AWS Lambdafinden Sie unter Vorverarbeitung von Daten mithilfe einer Lambda-Funktion.
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