Automatisches Skalieren von Anwendungen zur Erhöhung des Durchsatzes - Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications

Für neue Projekte empfehlen wir, den neuen Managed Service für Apache Flink Studio anstelle von Kinesis Data Analytics for SQL Applications zu verwenden. Der Managed Service für Apache Flink Studio kombiniert Benutzerfreundlichkeit mit fortschrittlichen Analysefunktionen, sodass Sie in wenigen Minuten anspruchsvolle Anwendungen zur Stream-Verarbeitung erstellen können.

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Automatisches Skalieren von Anwendungen zur Erhöhung des Durchsatzes

Amazon Kinesis Data Analytics sorgt für die flexible Skalierung Ihrer Anwendung, um den Datendurchsatz Ihres Quell-Streams und Ihre Abfragekomplexität in den meisten Szenarien zu bewältigen. Amazon Kinesis Data Analytics stellt Kapazität in Form von Kinesis Processing Units (KPU) zur Verfügung. Eine einzelne KPU bietet Ihnen den Arbeitsspeicher (4 GB) und zugehörige Datenverarbeitung und Netzwerke.

Das Standardlimit für KPUs für Ihre Anwendung ist 64. Anweisungen zum Anfordern einer Erhöhung dieses Limits finden Sie unter So fordern Sie eine Erhöhung Ihres Limits an unter Amazon Service Limits.