Schritt 2: Richten Sie das AWS Command Line Interface ()AWS CLI ein - Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications
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Für neue Projekte empfehlen wir, den neuen Managed Service für Apache Flink Studio anstelle von Kinesis Data Analytics for SQL Applications zu verwenden. Der Managed Service für Apache Flink Studio kombiniert Benutzerfreundlichkeit mit fortschrittlichen Analysefunktionen, sodass Sie in wenigen Minuten anspruchsvolle Anwendungen zur Stream-Verarbeitung erstellen können.

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Schritt 2: Richten Sie das AWS Command Line Interface ()AWS CLI ein

Folgen Sie den Schritten zum Herunterladen und Konfigurieren von AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Wichtig

Sie benötigen das nicht AWS CLI , um die Schritte in der Übung Erste Schritte auszuführen. Für einige der Übungen in diesem Handbuch wird die AWS CLI jedoch benötigt. Sie können diesen Schritt überspringen und zu Schritt 3: Erstellen Ihrer Amazon-Kinesis-Data-Analytics-Startanwendung einem AWS CLI späteren Zeitpunkt weitergehen und ihn dann einrichten, wenn Sie ihn benötigen.

Um das einzurichten AWS CLI

  1. Herunterladen und Konfigurieren von AWS CLI. Eine Anleitung finden Sie unter den folgenden Themen im AWS Command Line Interface -Benutzerhandbuch:

  2. Fügen Sie der AWS CLI Konfigurationsdatei ein benanntes Profil für den Administratorbenutzer hinzu. Sie verwenden dieses Profil, wenn Sie die AWS CLI Befehle ausführen. Weitere Informationen zu benannten Profilen finden Sie unter Benannte Profile im AWS Command Line Interface Benutzerhandbuch.

    [profile adminuser]
aws_access_key_id = adminuser access key ID
aws_secret_access_key = adminuser secret access key
region = aws-region

    Eine Liste der verfügbaren AWS-Regionen Regionen und Endpunkte finden Sie unter Regionen und Endpunkte in der Allgemeine Amazon Web Services-Referenz.

  3. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die folgenden Hilfebefehle in die Befehlszeile eingeben: 

    aws help

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