Die Komponente der Client-Anwendung wird erstellt

Falls Sie dies noch nicht getan haben, erstellen Sie die gRPC-Stub-Dateien. Weitere Informationen finden Sie unter gRPC einrichten.

Speichern Sie den folgenden Code in einer Datei mit dem Namen lookoutvision_edge_agent_example.py

import grpc
from edge_agent_pb2_grpc import EdgeAgentStub
import edge_agent_pb2 as pb2

# Creating stub.
with grpc.insecure_channel("unix:///tmp/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.sock") as channel:
    stub = EdgeAgentStub(channel)
    # Add additional code that works with Edge Agent in this block to prevent resources leakage

    models_list_response = stub.ListModels(
        pb2.ListModelsRequest()
    )
    for model in models_list_response.models:
        print(f"Model Details {model}")

Erstellen Sie einen Amazon S3 S3-Bucket (oder verwenden Sie einen vorhandenen Bucket), um die Quelldateien für Ihre Client-Anwendungskomponente zu speichern. Der Bucket muss sich in Ihrem AWS Konto und in derselben AWS Region befinden, in der Sie Amazon Lookout for Vision verwendenAWS IoT Greengrass Version 2.

Laden Sie lookoutvision_edge_agent_example.py edge_agent_pb2_grpc.py and edge_agent_pb2.py es in den Amazon S3 S3-Bucket hoch, den Sie im vorherigen Schritt erstellt haben. Notieren Sie sich den Amazon S3 S3-Pfad jeder Datei. Sie haben erstellt edge_agent_pb2_grpc.py und sind edge_agent_pb2.py dabeigRPC einrichten.

Erstellen Sie in einem Editor die folgende JSON- oder YAML-Rezeptdatei.

Speichern Sie die JSON- oder YAML-Datei auf Ihrem Computer.

Erstellen Sie die Client-Anwendungskomponente, indem Sie einen der folgenden Schritte ausführen:

Falls Sie es noch nicht getan haben, erstellen Sie das Rezept für Ihre Client-Anwendungskomponente, indem Sie Das Rezept erstellen

Öffnen Sie die AWS IoT Greengrass Konsole unter https://console.aws.amazon.com/iot/

Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Greengrass Components aus.

Wählen Sie unter Meine Komponenten die Option Komponente erstellen aus.

Wählen Sie auf der Seite Komponente erstellen die Option Rezept als JSON eingeben aus, wenn Sie ein Rezept im JSON-Format verwenden möchten. Wählen Sie „Rezept als YAML eingeben“, wenn Sie ein Rezept im YAML-Format verwenden möchten.

Ersetzen Sie unter Rezept das vorhandene Rezept durch das JSON- oder YAML-Rezept, in dem Sie es erstellt haben. Das Rezept erstellen

Wählen Sie Komponente erstellen aus.

Stellen Sie als Nächstes Ihre Client-Anwendungskomponente bereit.

Falls Sie es noch nicht getan haben, erstellen Sie das Rezept für Ihre Client-Anwendungskomponente, indem Sie Das Rezept erstellen

Geben Sie in der Befehlszeile den folgenden Befehl ein, um die Client-Anwendungskomponente zu erstellen. recipe-fileErsetzen Sie ihn durch den Namen der Rezeptdatei, in der Sie sie erstellt habenDas Rezept erstellen.

aws greengrassv2 create-component-version --inline-recipe fileb://recipe-file

Notieren Sie sich den ARN der Komponente in der Antwort. Sie benötigen diese im nächsten Schritt.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Status der Client-Anwendungskomponente abzurufen. component-arnErsetzen Sie es durch den ARN, den Sie im vorherigen Schritt notiert haben. Die Client-Anwendungskomponente ist bereit, wenn der Wert von componentState istDEPLOYABLE.

aws greengrassv2 describe-component --arn component-arn

Stellen Sie als Nächstes Ihre Client-Anwendungskomponente bereit.