Hinweis zum Ende des Supports: Am 31. Oktober 2025 AWS wird der Support für Amazon Lookout for Vision eingestellt. Nach dem 31. Oktober 2025 können Sie nicht mehr auf die Lookout for Vision Vision-Konsole oder die Lookout for Vision Vision-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Einstellungen für das Package

Verwenden Sie die folgenden Informationen, um die Paketeinstellungen für Ihren Modellverpackungsauftrag festzulegen.

Informationen zum Erstellen eines Modellverpackungsauftrags finden Sie unter Ihr Modell verpacken (Konsole) oderVerpacken Sie Ihr Modell (SDK).

Zielhardware

Sie können ein Zielgerät oder eine Zielplattform für Ihr Modell wählen, aber nicht beides. Weitere Informationen finden Sie unter Getestete Geräte, Chiparchitekturen und Betriebssysteme.

Zielgerät

Das Zielgerät für das Modell, z. B. NVIDIA® Jetson AGX Xavier. Sie müssen keine Compiler-Optionen angeben.

Zielplattform

Amazon Lookout for Vision unterstützt die folgenden Plattformkonfigurationen:

Sie müssen die richtigen Compiler-Optionen für Ihre Zielplattform angeben.

Compiler-Optionen

Mit den Compiler-Optionen können Sie die Zielplattform für Ihr AWS IoT Greengrass Version 2 Kerngerät angeben. Derzeit können Sie die folgenden Compiler-Optionen angeben.

NVIDIA-Beschleuniger

CPU-Beschleuniger

Sie geben die Optionen im JSON-Format an. Beispiele:

{"gpu-code": "sm_75", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}

Weitere Beispiele finden Sie unter Getestete Geräte, Chiparchitekturen und Betriebssysteme.

Einstellungen der Komponenten

Beim Paketieren des Modells wird eine Modellkomponente erstellt, die Ihr Modell enthält. Der Job erzeugt Artefakte, die zur Bereitstellung der Modellkomponente auf dem Kerngerät AWS IoT Greengrass V2 verwendet werden.

Sie können keine Modellkomponente mit demselben Komponentennamen und derselben Komponentenversion wie eine vorhandene Komponente erstellen.

Name der Komponente

Ein Name für die Modellkomponente, die Lookout for Vision beim Paketieren des Modells erstellt. Der von Ihnen angegebene Komponentenname wird in der AWS IoT Greengrass V2 Konsole angezeigt. Sie verwenden den Komponentennamen in dem Rezept, das Sie für die Client-Anwendungskomponente erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Die Komponente der Client-Anwendung wird erstellt.

Beschreibung der Komponente

(Optional) Eine Beschreibung für die Modellkomponente.

Version der Komponente

Eine Versionsnummer für die Modellkomponente. Sie können die Standardversionsnummer akzeptieren oder eine eigene wählen. Die Versionsnummer muss dem semantischen Versionsnummernsystem entsprechen — major.minor.patch. Beispielsweise stellt Version 1.0.0 die erste Hauptversion für eine Komponente dar. Weitere Informationen finden Sie unter Semantic Versioning 2.0.0. Wenn Sie keinen Wert angeben, verwendet Lookout for Vision die Versionsnummer Ihres Modells, um eine Version für Sie zu generieren.

Position der Komponente

Der Amazon S3 S3-Speicherort, an dem der Modellverpackungsauftrag die Modellkomponenten-Artefakte speichern soll. Der Amazon S3 S3-Bucket muss sich in derselben AWS-Region und demselben AWS-Konto befinden, in dem Sie ihn verwendenAWS IoT Greengrass Version 2. Informationen zum Erstellen eines Amazon S3 S3-Buckets finden Sie unter Bucket erstellen.

Tags (Markierungen)

Sie können Ihre Komponenten mithilfe von Tags identifizieren, organisieren, suchen und filtern. Jedes Tag ist ein Label, das aus einem benutzerdefinierten Schlüssel und Wert besteht. Die Tags werden an die Modellkomponente angehängt, wenn der Modellverpackungsjob die Modellkomponente in Greengrass erstellt. Eine Komponente ist eine AWS IoT Greengrass V2-Ressource. Die Tags sind mit keiner Ihrer Lookout for Vision Vision-Ressourcen verknüpft, z. B. Ihren Modellen. Weitere Informationen finden Sie unter Tagging AWS-Ressourcen.