Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Input - Amazon Managed Service für Apache Flink (früher Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink)

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Input

Wenn Sie den Anwendungs-Input für eine SQL-basierte Kinesis Data Analytics-Anwendung konfigurieren, geben Sie die Streamingquelle, den Namen des erzeugten In-Application-Streams und die Zuordnung zwischen den beiden an.

Inhalt

InputSchema

Beschreibt das Format der Daten in der Streaming-Quelle und wie jedes Datenelement den entsprechenden Spalten im erzeugten In-Application-Stream zugeordnet wird.

Wird auch zum Beschreiben des Formats der Referenzdatenquelle verwendet.

Typ: SourceSchema Objekt

Erforderlich: Ja

NamePrefix

Das Namenspräfix, das beim Erstellen eines In-Application-Streams verwendet werden soll. Angenommen, Sie geben einen Präfix „MyInApplicationStream“ an. Kinesis Data Analytics erstellt dann einen oder mehrere (gemäß der von Ihnen angegebenen InputParallelism-Anzahl) In-Application-Streams mit den Namen „MyInApplicationStream_001“, „MyInApplicationStream_002“ und so weiter.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 32 Zeichen.

Pattern: [^-\s<>&]*

Erforderlich: Ja

InputParallelism

Gibt die Anzahl der zu erstellenden In-Application-Streams an.

Typ: InputParallelism Objekt

Erforderlich: Nein

InputProcessingConfiguration

Das InputProcessingConfiguration für die Eingabe. Ein Eingabeprozessor wandelt Datensätze um, sobald sie vom Stream empfangen werden, bevor der SQL-Code der Anwendung ausgeführt wird. Derzeit ist als einzige Eingabeverarbeitungskonfiguration InputLambdaProcessor verfügbar.

Typ: InputProcessingConfiguration Objekt

Erforderlich: Nein

KinesisFirehoseInput

Wenn es sich bei der Streamingquelle um einen Amazon Kinesis Data Firehose Delivery-Stream handelt, wird der ARN des Delivery-Streams identifiziert.

Typ: KinesisFirehoseInput Objekt

Erforderlich: Nein

KinesisStreamsInput

Wenn es sich bei der Streamingquelle um einen Amazon Kinesis-Datenstrom handelt, wird der Amazon Resource Name (ARN) des Streams identifiziert.

Typ: KinesisStreamsInput Objekt

Erforderlich: Nein

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einer der sprachspezifischen Sprachen AWS SDKs finden Sie im Folgenden:

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.