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Input
Wenn Sie den Anwendungs-Input für eine SQL-basierte Kinesis Data Analytics-Anwendung konfigurieren, geben Sie die Streamingquelle, den Namen des erzeugten In-Application-Streams und die Zuordnung zwischen den beiden an.
Inhalt
- InputSchema
-
Beschreibt das Format der Daten in der Streaming-Quelle und wie jedes Datenelement den entsprechenden Spalten im erzeugten In-Application-Stream zugeordnet wird.
Wird auch zum Beschreiben des Formats der Referenzdatenquelle verwendet.
Typ: SourceSchema Objekt
Erforderlich: Ja
- NamePrefix
-
Das Namenspräfix, das beim Erstellen eines In-Application-Streams verwendet werden soll. Angenommen, Sie geben einen Präfix „
MyInApplicationStream
“ an. Kinesis Data Analytics erstellt dann einen oder mehrere (gemäß der von Ihnen angegebenenInputParallelism
-Anzahl) In-Application-Streams mit den Namen „MyInApplicationStream_001
“, „MyInApplicationStream_002
“ und so weiter.Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 32 Zeichen.
Pattern:
[^-\s<>&]*
Erforderlich: Ja
- InputParallelism
-
Gibt die Anzahl der zu erstellenden In-Application-Streams an.
Typ: InputParallelism Objekt
Erforderlich: Nein
- InputProcessingConfiguration
-
Das InputProcessingConfiguration für die Eingabe. Ein Eingabeprozessor wandelt Datensätze um, sobald sie vom Stream empfangen werden, bevor der SQL-Code der Anwendung ausgeführt wird. Derzeit ist als einzige Eingabeverarbeitungskonfiguration InputLambdaProcessor verfügbar.
Typ: InputProcessingConfiguration Objekt
Erforderlich: Nein
- KinesisFirehoseInput
-
Wenn es sich bei der Streamingquelle um einen Amazon Kinesis Data Firehose Delivery-Stream handelt, wird der ARN des Delivery-Streams identifiziert.
Typ: KinesisFirehoseInput Objekt
Erforderlich: Nein
- KinesisStreamsInput
-
Wenn es sich bei der Streamingquelle um einen Amazon Kinesis-Datenstrom handelt, wird der Amazon Resource Name (ARN) des Streams identifiziert.
Typ: KinesisStreamsInput Objekt
Erforderlich: Nein
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: