Eine Managed Service für Apache Flink for Python-Anwendung erstellen und ausführen

So erstellen Sie die Daten-Streams (AWS CLI)

1. Verwenden Sie den folgenden Amazon Kinesis create-stream AWS CLI Kinesis-Befehl, um den ersten Stream (ExampleInputStream) zu erstellen.

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleInputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-east-1 

2. Um den zweiten Stream zu erstellen, den die Anwendung zum Schreiben der Ausgabe verwendet, führen Sie denselben Befehl aus und ändern den Stream-Namen in ExampleOutputStream.

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleOutputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-east-1 

1. Klonen Sie das Remote-Repository, indem Sie den folgenden Befehl verwenden:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples.git

2. Navigieren Sie zum ./python/GettingStarted Verzeichnis .

Um Ihre Anwendung von der Befehlszeile aus auszuführen

1. Stellen Sie sicher, dass die eigenständige Python-Umgebung wie Conda oder VirtualEnv in der Sie die Python-Flink-Bibliothek installiert haben, derzeit aktiv ist.

2. Stellen Sie sicher, dass Sie mvn package mindestens einmal ausgeführt haben.

3. Legen Sie die IS_LOCAL = true-Umgebungsvariable fest:

   $ export IS_LOCAL=true

4. Führen Sie die Anwendung als normales Python-Skript aus.

   $python main.py

Um die Anwendung aus dem heraus auszuführen IDE

1. Konfigurieren Sie IDE Ihren so, dass das main.py Skript mit der folgenden Konfiguration ausgeführt wird:

   1. Verwenden Sie die eigenständige Python-Umgebung wie Conda oder den VirtualEnv Ort, an dem Sie die PyFlink Bibliothek installiert haben.

   2. Verwenden Sie die AWS Anmeldeinformationen, um auf die Eingabe- und Ausgabe-Kinesis-Datenstreams zuzugreifen.

   3. Set IS_LOCAL = true.

2. Der genaue Vorgang zum Einstellen der Laufkonfiguration hängt von Ihnen ab IDE und ist unterschiedlich.

3. Wenn Sie Ihre eingerichtet habenIDE, führen Sie das Python-Skript aus und verwenden Sie die von Ihnen bereitgestellten Tools, IDE während die Anwendung ausgeführt wird.

Um die JAR Anwendungscodedatei hochzuladen

1. Öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Wählen Sie den Bucket aus, den Sie zuvor für den Anwendungscode erstellt haben.

3. Klicken Sie auf Hochladen.

4. Klicken Sie auf Add files.

5. Navigieren Sie zu der im vorherigen Schritt generierten ZIP-Datei:target/managed-flink-pyflink-getting-started-1.0.0.zip.

6. Wählen Sie Hochladen, ohne andere Einstellungen zu ändern.

1. Öffnen Sie die Managed Service for Apache Flink-Konsole unter https://console.aws.amazon.com /flink

2. Stellen Sie sicher, dass die richtige Region ausgewählt ist: USA Ost (Nord-Virginia) us-east-1.

3. Öffnen Sie das Menü auf der rechten Seite und wählen Sie Apache Flink-Anwendungen und dann Streaming-Anwendung erstellen. Wählen Sie alternativ im Bereich Erste Schritte auf der Startseite die Option Streaming-Anwendung erstellen aus.

4. Gehen Sie auf der Seite Streaming-Anwendungen erstellen wie folgt vor:

   • Wählen Sie unter Methode zum Einrichten der Streamverarbeitungsanwendung die Option Von Grund auf neu erstellen aus.

   • Wählen Sie für Apache Flink-Konfiguration, Application Flink-Version, Apache Flink 1.19.

   • Für die Anwendungskonfiguration:

     • Geben Sie als Anwendungsname ein MyApplication.

     • Geben Sie für Beschreibung den Text My Python test app ein.

     • Wählen Sie unter Zugriff auf Anwendungsressourcen die Option Create/update IAM role kinesis-analytics- MyApplication -us-east-1 with required policies aus.

   • Für die Einstellungen „Vorlage für Anwendungen“:

     • Wählen Sie für Vorlagen die Option Entwicklung aus.

   • Wählen Sie Streaming-Anwendung erstellen aus.

Um die IAM Richtlinie zu bearbeiten, um S3-Bucket-Berechtigungen hinzuzufügen

1. Öffnen Sie die IAM Konsole unter https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. Wählen Sie Policies (Richtlinien). Wählen Sie die kinesis-analytics-service-MyApplication-us-east-1-Richtlinie aus, die die Konsole im vorherigen Abschnitt für Sie erstellt hat.

3. Wählen Sie Bearbeiten und dann die JSONRegisterkarte.

4. Fügen Sie den markierten Abschnitt der folgenden Beispielrichtlinie der Richtlinie hinzu. Ersetzen Sie das Beispielkonto IDs (012345678901) durch Ihre Konto-ID.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::my-bucket/kinesis-analytics-placeholder-s3-object"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-east-1:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-east-1:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutCloudwatchLogs",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-east-1:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-east-1:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-east-1:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

5. Wählen Sie Weiter und dann Änderungen speichern aus.

Konfigurieren der Anwendung

1. Wählen Sie auf der MyApplicationSeite Configure aus.

2. Gehen Sie im Abschnitt Speicherort des Anwendungscodes wie folgt vor:

   • Wählen Sie für Amazon S3 S3-Bucket den Bucket aus, den Sie zuvor für den Anwendungscode erstellt haben. Wählen Sie Durchsuchen und wählen Sie den richtigen Bucket aus. Wählen Sie dann Auswählen. Wählen Sie nicht den Bucket-Namen aus.

   • Geben Sie als Pfad zum Amazon-S3-Objekt den Wert managed-flink-pyflink-getting-started-1.0.0.zip ein.

3. Wählen Sie für Zugriffsberechtigungen die Option IAMRolle kinesis-analytics-MyApplication-us-east-1 mit den erforderlichen Richtlinien erstellen/aktualisieren aus.

4. Wechseln Sie zu den Runtime-Eigenschaften und behalten Sie die Standardwerte für alle anderen Einstellungen bei.

5. Wählen Sie Neues Element hinzufügen und fügen Sie jeden der folgenden Parameter hinzu:

   Gruppen-ID	Schlüssel	Wert
   InputStream0	stream.name	ExampleInputStream
   InputStream0	flink.stream.initpos	LATEST
   InputStream0	aws.region	us-east-1
   OutputStream0	stream.name	ExampleOutputStream
   OutputStream0	aws.region	us-east-1
   kinesis.analytics.flink.run.options	python	main.py
   kinesis.analytics.flink.run.options	jarfile	lib/pyflink-dependencies.jar

6. Ändern Sie keinen der anderen Abschnitte und wählen Sie Änderungen speichern.

Ausführen der Anwendung

1. Wählen Sie auf der Konsole für Amazon Managed Service für Apache Flink My Application und anschließend Run aus.

2. Wählen Sie auf der nächsten Seite, der Konfigurationsseite für die Anwendungswiederherstellung, die Option Mit neuestem Snapshot ausführen und anschließend Ausführen aus.

   Der Status in den Anwendungsdetails wechselt von Ready zu Starting und dann zu dem Running Zeitpunkt, an dem die Anwendung gestartet wurde.

So öffnen Sie das -Dashboard

1. Wählen Sie Apache Flink-Dashboard öffnen. Das Dashboard wird auf einer neuen Seite geöffnet.

2. Wählen Sie in der Liste „Laufende Jobs“ den einzelnen Job aus, den Sie sehen können.

   Anmerkung

   Wenn Sie die Runtime-Eigenschaften festgelegt oder die IAM Richtlinien falsch bearbeitet haben, ändert sich der Anwendungsstatus möglicherweise inRunning, aber das Flink-Dashboard zeigt an, dass der Job kontinuierlich neu gestartet wird. Dies ist ein häufiges Fehlerszenario, wenn die Anwendung falsch konfiguriert ist oder keine Berechtigungen für den Zugriff auf die externen Ressourcen hat.

   In diesem Fall überprüfen Sie im Flink-Dashboard auf der Registerkarte Ausnahmen die Ursache des Problems.

Um die Metriken einzusehen

1. Wählen Sie neben der Schaltfläche „Aktualisieren“ in der Dropdownliste die Option 10 Sekunden aus.

2. Wenn die Anwendung läuft und fehlerfrei ist, können Sie sehen, dass die Uptime-Metrik kontinuierlich zunimmt.

3. Die Metrik für vollständige Neustarts sollte Null sein. Wenn sie zunimmt, kann es bei der Konfiguration zu Problemen kommen. Um das Problem zu untersuchen, überprüfen Sie den Tab Ausnahmen im Flink-Dashboard.

4. Die Metrik „Anzahl fehlgeschlagener Checkpoints“ sollte in einer fehlerfreien Anwendung Null sein.

   Anmerkung

   Dieses Dashboard zeigt einen festen Satz von Metriken mit einer Granularität von 5 Minuten. Sie können ein benutzerdefiniertes Anwendungs-Dashboard mit beliebigen Metriken im CloudWatch Dashboard erstellen.

Um die Ausgabe anzusehen

1. Öffnen Sie die Kinesis-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/kinesis.

2. Stellen Sie sicher, dass die Region mit der Region übereinstimmt, die Sie für die Ausführung dieses Tutorials verwenden. Standardmäßig ist es US-East-1US East (Nord-Virginia). Ändern Sie bei Bedarf die Region.

3. Wählen Sie Data Streams aus.

4. Wählen Sie den Stream aus, den Sie beobachten möchten. Verwenden Sie für dieses Tutorial ExampleOutputStream.

5. Wählen Sie die Registerkarte Datenanzeige.

6. Wählen Sie einen beliebigen Shard aus, behalten Sie „Letzte“ als Startposition bei und wählen Sie dann „Datensätze abrufen“. Möglicherweise wird die Fehlermeldung „Für diese Anfrage wurde kein Datensatz gefunden“ angezeigt. Wenn ja, wählen Sie „Erneut versuchen, Datensätze abzurufen“. Die neuesten im Stream veröffentlichten Datensätze werden angezeigt.

7. Wählen Sie den Wert in der Datenspalte aus, um den Inhalt des Datensatzes im JSON Format zu überprüfen.

So stoppen Sie die Anwendung

1. Wählen Sie in der Dropdownliste Aktion die Option Stopp aus.

2. Der Status in den Anwendungsdetails wechselt von Running zu und dann zu dem Ready ZeitpunktStopping, an dem die Anwendung vollständig gestoppt wurde.

   Anmerkung

   Vergessen Sie nicht, auch das Senden von Daten aus dem Python-Skript oder dem Kinesis Data Generator an den Eingabestream zu beenden.