Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Transformieren Sie Daten mithilfe von Operatoren in Managed Service für Apache Flink mit der API DataStream

Fokusmodus
Transformieren Sie Daten mithilfe von Operatoren in Managed Service für Apache Flink mit der API DataStream - Managed Service für Apache Flink

Amazon Managed Service für Apache Flink war zuvor als Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink bekannt.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Managed Service für Apache Flink war zuvor als Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink bekannt.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um eingehende Daten in einem Managed Service für Apache Flink umzuwandeln, verwenden Sie einen Apache-Flink-Operator. Ein Apache-Flink-Operator wandelt einen oder mehrere Datenströme in einen neuen Datenstrom um. Der neue Datenstrom enthält modifizierte Daten aus dem ursprünglichen Datenstrom. Apache Flink bietet mehr als 25 vorgefertigte Operatoren zur Stream-Verarbeitung. Weitere Informationen finden Sie unter Operatoren in der Apache Flink-Dokumentation.

Verwenden Sie Transformationsoperatoren

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine einfache Texttransformation in einem der Felder eines JSON-Datenstroms.

Dieser Code erstellt einen transformierten Datenstrom. Der neue Datenstrom enthält dieselben Daten wie der ursprüngliche Stream, wobei die Zeichenfolge „ Company“ an den Inhalt des TICKER-Felds angehängt wird.

DataStream<ObjectNode> output = input.map( new MapFunction<ObjectNode, ObjectNode>() { @Override public ObjectNode map(ObjectNode value) throws Exception { return value.put("TICKER", value.get("TICKER").asText() + " Company"); } } );

Verwenden Sie Aggregationsoperatoren

Es folgt ein Beispiel für einen Aggregationsoperator. Der Code erstellt einen aggregierten Datenstrom. Der Operator erstellt ein 5-sekündiges rollierendes Fenster und gibt die Summe der PRICE-Werte für die Datensätze im Fenster mit demselben TICKER-Wert zurück.

DataStream<ObjectNode> output = input.keyBy(node -> node.get("TICKER").asText()) .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5))) .reduce((node1, node2) -> { double priceTotal = node1.get("PRICE").asDouble() + node2.get("PRICE").asDouble(); node1.replace("PRICE", JsonNodeFactory.instance.numberNode(priceTotal)); return node1; });

Weitere Codebeispiele finden Sie unterBeispiele für die Erstellung von und die Arbeit mit Managed Service für Apache Flink-Anwendungen.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.