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Verwenden Sie das additionalParams Objekt, um den Export von Modelltrainingsinformationen zu optimieren
Das additionalParams
-Objekt enthält Felder, mit denen Sie Machine-Learning-Klassenbezeichnungen und -Features zu Trainingszwecken angeben und die Erstellung einer Trainingsdaten-Konfigurationsdatei steuern können.
Der Exportvorgang kann nicht automatisch ableiten, welche Knoten- und Kanteneigenschaften als Beispiele für Machine-Learning-Klassenbezeichnungen zu Trainingszwecken dienen sollen. Außerdem kann er nicht automatisch die beste Feature-Kodierung für numerische, kategorische und Texteigenschaften ableiten. Daher müssen Sie in den Feldern des additionalParams
-Objekts Hinweise bereitstellen, um dies anzugeben oder die Standardkodierung zu überschreiben.
Für Eigenschaftsdiagrammdaten könnte die Struktur der obersten Ebene von additionalParams
in einer Exportanforderung wie folgt aussehen:
{ "command": "export-pg", "outputS3Path": "s3://
(your Amazon S3 bucket)
/neptune-export", "params": { "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)
", "profile": "neptune_ml" }, "additionalParams": { "neptune_ml": { "version": "v2.0", "targets": [(an array of node and edge class label targets)
], "features": [(an array of node feature hints)
] } } }
Bei RDF Daten könnte die Struktur der obersten Ebene wie folgt aussehen:
{ "command": "export-rdf", "outputS3Path": "s3://
(your Amazon S3 bucket)
/neptune-export", "params": { "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)
", "profile": "neptune_ml" }, "additionalParams": { "neptune_ml": { "version": "v2.0", "targets": [(an array of node and edge class label targets)
] } } }
Sie können im Feld jobs
auch mehrere Exportkonfigurationen angeben:
{ "command": "export-pg", "outputS3Path": "s3://
(your Amazon S3 bucket)
/neptune-export", "params": { "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)
", "profile": "neptune_ml" }, "additionalParams" : { "neptune_ml" : { "version": "v2.0", "jobs": [ { "name" : "(training data configuration name)
", "targets": [(an array of node and edge class label targets)
], "features": [(an array of node feature hints)
] }, { "name" : "(another training data configuration name)
", "targets": [(an array of node and edge class label targets)
], "features": [(an array of node feature hints)
] } ] } } }