Was ist Amazon Neptune? - Amazon Neptune

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Was ist Amazon Neptune?

Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graph-Datenbankservice, mit dem es ganz einfach ist, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit stark verbundenen Datensätzen arbeiten. Den Kern von Neptune bildet eine speziell entwickelte, hochleistungsfähige Graphdatenbank-Engine. Diese Engine ist für die Speicherung von Milliarden von Beziehungen und die Abfrage des Graphen mit einer Latenzzeit von Millisekunden optimiert. Neptune unterstützt die beliebten Property-Graph-Abfragesprachen Apache TinkerPop Gremlin und Neo4j sowie die Abfragesprache des openCypher W3C. RDF SPARQL Somit können Sie Abfragen erstellen, die effizient durch stark verbundene Datensätze navigieren. Neptune unterstützt Anwendungsfälle für Graphen wie Empfehlungs-Engines, Betrugserkennung, Wissensgraphen, Wirkstoffforschung und Netzwerksicherheit.

Die Neptune-Datenbank ist hochverfügbar und bietet Read Replicas, point-in-time Wiederherstellung, kontinuierliches Backup auf Amazon S3 und Replikation über Availability Zones hinweg. Neptune stellt Datensicherheitsfunktionen bereit, einschließlich Unterstützung für eine Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung. Neptune ist ein vollständig verwalteter Service, Sie müssen sich also keine Gedanken mehr über Datenbankverwaltungsaufgaben wie die Bereitstellung von Hardware, die Anwendung von Software-Patches, Setup, Konfiguration oder Sicherungen machen.

Neptune Analytics ist eine Analyse-Datenbank-Engine, die die Neptune-Datenbank ergänzt und schnell große Mengen an Graphdaten im Speicher analysieren kann, um Erkenntnisse zu gewinnen und Trends zu finden. Neptune Analytics ist eine Lösung für die schnelle Analyse vorhandener Graphdatenbanken oder Graphdatensätze, die in einem Data Lake gespeichert sind. Dabei werden gängige Algorithmen für die Graphanalyse und analytische Abfragen mit geringer Latenz verwendet.

Wenn Sie mehr über Amazon Neptune erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, mit den folgenden Abschnitten zu beginnen:

Wenn Sie noch keine Erfahrung mit Graphen haben oder noch nicht bereit sind, in eine vollständige Neptune-Produktionsumgebung zu investieren, erfahren Sie unter Erste Schritte mit Neptune, wie Sie Neptune-Jupyter-Notebooks zum Lernen und Entwickeln verwenden können, ohne dass Ihnen Kosten entstehen.

Bevor Sie mit dem Entwerfen einer Datenbank beginnen, empfehlen wir Ihnen außerdem, das GitHub Repository AWS Reference Architectures for Using Graph Databases zu konsultieren. Dort können Sie sich über Ihre Auswahlmöglichkeiten zu Graphdatenmodellen und Abfragesprachen informieren und Beispiele für Referenzarchitekturen für Implementierungen durchstöbern.

Wichtige Servicekomponenten

  • Primäre DB-Instance – Unterstützt Lese- und Schreiboperationen und führt alle Datenänderungen im Cluster-Volume durch. Jeder Neptune-DB-Cluster verfügt über eine primäre DB-Instance, die für das Schreiben (d. h. Laden oder Ändern) von Graphdatenbankinhalten verantwortlich ist.

  • Neptune-Replikat – Stellt eine Verbindung zu demselben Speicher-Volume wie die primäre DB-Instance her und unterstützt nur Lesevorgänge. Jeder Neptune-DB-Cluster kann zusätzlich zur primären DB-Instance bis zu 15 Neptune-Replicas besitzen. Dies bewirkt eine hohe Verfügbarkeit durch das Lokalisieren von Neptune-Replicas in separaten Availability Zones und Verteilung der Last vom Lesen von Clients.

  • Cluster-Volume – Neptune-Daten werden im Cluster-Volume gespeichert, das auf Zuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit ausgelegt ist. Ein Cluster-Volume besteht aus Kopien der Daten in mehreren Availability Zones in einer einzigen AWS Region. Da Ihre Daten automatisch zwischen Availability Zones repliziert werden, sind Sie sehr lange beständig und es besteht eine geringe Wahrscheinlichkeit für Datenverlust.

Unterstützt Open Graph APIs

Amazon Neptune unterstützt Open Graph sowohl APIs für Eigenschaftsdiagramme (Gremlin und openCypherRDF) als auch für Graphen (). SPARQL Es bietet eine hohe Leistung für beide diese Graphmodelle und deren Abfragesprachen. Sie können das Property Graph (PG) -Modell wählen und auf dasselbe Diagramm sowohl mit der Abfragesprache als auch mit der openCypher Gremlin-Abfragesprache zugreifen. Wenn Sie das W3C-Standardmodell des Resource Description Framework (RDF) verwenden, können Sie mit der SPARQL Standard-Abfragesprache auf Ihr Diagramm zugreifen.

Sehr sicher

Neptune stellt mehrere Sicherheitsebenen für Ihre Datenbank bereit. Zu den Sicherheitsfunktionen gehören Netzwerkisolierung mithilfe von Amazon VPC und Verschlüsselung im Ruhezustand mithilfe von Schlüsseln, die Sie mithilfe von AWS Key Management Service (AWS KMS) erstellen und kontrollieren. Auf einer verschlüsselten Neptune-Instance werden Daten im zugrunde liegenden Speicher verschlüsselt. Das gilt auch für automatische Sicherungen, Snapshots und Replikate in demselben Cluster.

Vollständig verwaltet

Mit Amazon Neptune müssen Sie sich keine Gedanken mehr über Datenbankverwaltungsaufgaben wie die Bereitstellung von Hardware, die Anwendung von Software-Patches, Setup, Konfiguration oder Sicherungen machen.

Sie können mit Neptune anspruchsvolle, interaktive Graphanwendungen erstellen, die Milliarden von Beziehungen in Millisekunden abfragen können. SQLAbfragen für stark vernetzte Daten sind komplex und lassen sich nur schwer auf die Leistung abstimmen. Mit Neptune können Sie die beliebten Graphenabfragesprachen Gremlin,, verwenden und leistungsstarke Abfragen ausführenopenCypher, die einfach SPARQL zu schreiben sind und bei verbundenen Daten eine gute Leistung erbringen. Durch diese Funktion wird die Komplexität der Codes erheblich verringert, sodass Sie schnell Anwendungen erstellen können, die Beziehungen verarbeiten.

Neptune wurde entwickelt, um eine Verfügbarkeit von mehr als 99,99 % zu bieten. Es erhöht die Datenbankleistung und Verfügbarkeit, indem es die Datenbank-Engine eng in eine virtuelle Speicherebene integriert, die SSD für Datenbank-Workloads konzipiert ist. Neptune-Speicher ist fehlertolerant und repariert sich selbst. Festplattenausfälle werden im Hintergrund ohne Verlust der Datenbankverfügbarkeit repariert. Neptune erkennt Datenbankabstürze automatisch und startet neu, ohne dass eine Wiederherstellung nach einem Absturz oder die Neuerstellung des Datenbank-Caches erforderlich ist. Fällt die gesamte Instance aus, führt Neptune automatisch einen Failover zu einem der bis zu 15 Lesereplikate durch.