Amazon Neptune Engine-Version 1.2.0.0 (21.07.2022) - Amazon Neptune
Patch-VeröffentlichungenNeue FeaturesVerbesserungenBehobene FehlerUnterstützte Versionen in AbfragespracheUpgrade-PfadeWird geupgradet

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Neptune Engine-Version 1.2.0.0 (21.07.2022)

Ab dem 21.07.2022 wird die Engine-Version 1.2.0.0 allgemein bereitgestellt. Bitte beachten Sie, dass es mehrere Tage dauert, bis eine neue Version in jeder Region verfügbar ist.

Anmerkung

Bei einem Upgrade von einer Engine-Version vor 1.2.0.0:

  • Mit der Engine-Version 1.2.0.0 wurde ein neues Format für benutzerdefinierte Parametergruppen und benutzerdefinierte Cluster-Parametergruppen eingeführt. Wenn Sie also von einer Engine-Version vor 1.2.0.0 auf Engine-Version 1.2.0.0 oder höher aktualisieren, müssen Sie alle vorhandenen benutzerdefinierten Parametergruppen und benutzerdefinierten Cluster-Parametergruppen mithilfe der Parametergruppenfamilie neptune1.2 neu erstellen. In früheren Versionen wurde die Parametergruppenfamilie neptune1 verwendet und diese Parametergruppen funktionieren nicht mit Version 1.2.0.0 und höher. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Neptune-Parametergruppen.

  • Mit der Engine-Version 1.2.0.0 wurde auch ein neues Format für Undo-Protokolle eingeführt. Daher müssen alle Undo-Protokolle, die von einer früheren Engine-Version erstellt wurden, gelöscht werden und die CloudWatch-Metrik UndoLogsListSize muss auf Null fallen, bevor ein Upgrade von einer Version vor 1.2.0.0 gestartet werden kann. Wenn beim Versuch, ein Update zu starten, zu viele Undo-Protokolldatensätze (200.000 oder mehr) vorhanden sind, kann es beim Upgrade-Versuch zu einer Zeitüberschreitung kommen, während auf den Abschluss des Löschvorgangs der Undo-Protokolle gewartet wird.

    Sie können die Löschgeschwindigkeit beschleunigen, indem Sie die Writer-Instance des Clusters aktualisieren, in der das Löschen stattfindet. Wenn Sie dies tun, bevor Sie versuchen, das Upgrade durchzuführen, kann die Anzahl der Undo-Logs vor dem Start reduziert werden. Wenn Sie die Größe des Writers auf einen 24XL-Instance-Typ erhöhen, kann sich Ihre Löschrate auf mehr als eine Million Datensätze pro Stunde erhöhen.

    Wenn die UndoLogsListSize-CloudWatch-Metrik extrem umfangreich ist, kann Ihnen die Eröffnung eines Support-Falls dabei helfen, zusätzliche Strategien zu finden, um sie zu reduzieren.

  • Schließlich wurde mit Version 1.2.0.0 eine bahnbrechende Änderung eingeführt, die sich auf früheren Code auswirkt, der das Bolt-Protokoll mit IAM-Authentifizierung verwendete. Ab Version 1.2.0.0 benötigt Bolt einen Ressourcenpfad für die IAM-Signatur. In Java könnte das Festlegen des Ressourcenpfads so aussehen: request.setResourcePath("/openCypher"));. In anderen Sprachen kann /openCypher an den Endpunkt-URI angehängt werden. Beispiele finden Sie unter Verwenden des Bolt-Protokolls.

Nachfolgende Patch-Veröffentlichungen für dieses Version

Neue Features in dieser Engine-Version

  • Unterstützung für globale Datenbanken hinzugefügt. Eine globale Neptune-Datenbank erstreckt sich über mehrere AWS-Regionen und besteht aus einem primären DB-Cluster in einer Region und bis zu fünf sekundären DB-Clustern in anderen Regionen.

  • Unterstützung für eine detailliertere Zugriffskontrolle in Neptune IAM-Richtlinien als bisher hinzugefügt, basierend auf Aktionen auf Datenebene. Dies ist insofern eine signifikante Änderung, als bestehende IAM-Richtlinien, die auf der veralteten connect-Aktion basieren, angepasst werden müssen, um die detaillierteren Aktionen auf der Datenebene zu verwenden. Siehe Arten von Richtlinien IAM.

  • Verbesserte Verfügbarkeit von Reader-Instances Zuvor wurden, als eine Writer-Instance neu gestartet wurde, alle Reader-Instances in einem Neptune-Cluster automatisch neu gestartet. Ab Engine-Version 1.2.0.0 bleiben Reader-Instances auch nach einem Writer-Neustart aktiv, was die Verfügbarkeit der Reader verbessert. Reader-Instances können separat neu gestartet werden, um Änderungen an Parametergruppen zu übernehmen. Siehe Neustarten einer DB-Instance in Amazon Neptune.

  • Es wurde ein neuer DB-Cluster-Parameter neptune_streams_expiry_days hinzugefügt, mit dem Sie festlegen können, wie viele Tage Stream-Datensätze auf dem Server aufbewahrt werden, bevor sie gelöscht werden. Der Bereich ist 1 bis 90 und der Standard ist 7.

Verbesserungen in dieser Engine-Version

  • Verbesserte Gremlin-Serialisierungsleistung für ByteCode-Abfragen.

  • Neptune verarbeitet Textprädikate jetzt mithilfe der DFE-Engine, um die Leistung zu verbessern.

  • Neptune verarbeitet limit() Gremlin-Schritte jetzt mithilfe der DFE-Engine, einschließlich Grenzwerten für Nichtterminal- und untergeordneten Traversal-Grenzwerte.

  • Die DFE-Behandlung des Gremlin-union()-Schritts wurde geändert, sodass er mit anderen neuen Features funktioniert. Das bedeutet, dass Referenzknoten wie erwartet in Abfrageprofilen angezeigt werden.

  • Die Leistung einiger teurer Join-Operationen innerhalb von DFE wurde um den Faktor 5 verbessert, indem sie parallelisiert wurden.

  • by() Modulationsunterstützung für OrderGlobalStep order(global) für die Gremlin DFE-Engine hinzugefügt.

  • Die Anzeige eingefügter statischer Werte wurde in den Erläuterungsdetails für DFE hinzugefügt.

  • Die Leistung beim Löschen doppelter Muster wurde verbessert.

  • Unterstützung für die Beibehaltung von Aufträgen in der Gremlin DFE-Engine hinzugefügt.

  • Die Leistung von Gremlin-Abfragen mit leeren Filtern wie diesen wurde verbessert:

    g.V().hasId(P.within([]))
    g.V().hasId([])

  • Fehlermeldungen wurden verbessert, wenn eine SPARQL-Abfrage einen numerischen Wert verwendet, der für Neptune zu groß ist, um ihn intern darzustellen.

  • Die Leistung beim Löschen von Scheitelpunkten mit zugehörigen Edges wurde verbessert, indem die Anzahl der Indexsuchen reduziert wurde, wenn Streams deaktiviert sind.

  • Die DFE-Unterstützung wurde auf mehr Varianten des has()-Schritts erweitert, insbesondere auf hasKey(), hasLabel() und auf Bereichsprädikate für Zeichenketten/URIs innerhalb. has() Dies betrifft Abfragen wie die folgende:

    // hasKey() on properties
g.V().properties().hasKey("name")
g.V().properties().has(T.key, TextP.startingWith("a"))
g.E().properties().hasKey("weight")
g.E().properties().hasKey(TextP.containing("t"))

// hasLabel() on vertex properties
g.V().properties().hasLabel("name")

// range predicates on ID and Label fields
g.V().has(T.label, gt("person"))
g.E().has(T.id, lte("(an ID value)"))

  • Es wurde eine Neptune-spezifische openCypher-join()Funktion hinzugefügt, die Zeichenketten in einer Liste zu einer einzigen Zeichenkette verkettet.

  • Die von Neptune verwalteten Richtlinien wurden aktualisiert, sodass sie Datenzugriffsberechtigungen und Berechtigungen für die neuen globalen Datenbank-APIs enthalten.

In diesem Engine-Version behobene Fehler

  • Es wurde ein Fehler behoben, bei dem eine HTTP-Anfrage ohne angegebenen Inhaltstyp automatisch fehlschlug.

  • Es wurde ein SPARQL-Fehler im Abfrageoptimierer behoben, der die Verwendung eines Serviceaufrufs innerhalb einer Abfrage verhinderte.

  • Es wurde ein SPARQL-Fehler im Turtle RDF-Parser behoben, bei dem eine bestimmte Kombination von Unicode-Daten zu einem Ausfall führte.

  • Es wurde ein SPARQL-Fehler behoben, bei dem eine bestimmte Kombination von GRAPH- und SELECT-Klauseln zu falschen Abfrageergebnissen führte.

  • Es wurde ein Gremlin-Fehler behoben, der zu einem Korrektheitsproblem bei Abfragen führte, die einen beliebigen Filterschritt innerhalb eines Union-Schritts verwendeten, wie zum Beispiel den folgenden: 

    g.V("1").union(hasLabel("person"), out())

  • Es wurde ein Gremlin-Fehler behoben, bei dem count() von both().simplePath() zu einer doppelten Anzahl von Ergebnissen führen würde, die ohne count() zurückgegeben wurden.

  • Es wurde ein openCypher-Fehler behoben, bei dem vom Server für Bolt-Anfragen an Cluster mit aktivierter IAM-Authentifizierung eine fehlerhafte Ausnahme wegen Nichtübereinstimmung der Signatur generiert wurde.

  • Es wurde ein openCypher-Fehler behoben, bei dem eine Abfrage, die HTTP-Keep-Alive verwendete, fälschlicherweise geschlossen werden konnte, wenn sie nach einer fehlgeschlagenen Anfrage eingereicht wurde.

  • Es wurde ein openCypher-Fehler behoben, der dazu führen konnte, dass ein interner Fehler ausgelöst wurde, wenn eine Abfrage, die einen konstanten Wert zurückgibt, gesendet wurde.

  • Es wurde ein Fehler in den Erläuterungsdetails behoben, sodass die DFE-Unterabfrage die CPU-Zeiten von Operatoren innerhalb der DFE-Unterabfrage Time(ms) jetzt korrekt summiert. Betrachten Sie den folgenden Auszug aus der Erklärungsausgabe als Beispiel:

    subQuery1
╔════╤════════╤════════╤═══════════════════════╤═══════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗
║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name                  │ Arguments                         │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║
╠════╪════════╪════════╪═══════════════════════╪═══════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣
  ...
╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼───────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢
║ 1  │ 2      │ -      │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=...graph#336e.../graph_1 │ -    │ 1        │ 1         │ 1.00  │ 0.38      ║
║    │        │        │                       │ coordinationTime(ms)=0.026        │      │          │           │       │           ║
╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼───────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢
  ...
subQuery=...graph#336e.../graph_1
╔════╤════════╤════════╤═══════════════════════╤═══════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗
║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name                  │ Arguments                         │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║
╠════╪════════╪════════╪═══════════════════════╪═══════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣
║ 0  │ 1      │ -      │ DFESolutionInjection  │ solutions=[?100 -> [-10^^<LONG>]] │ -    │ 0        │ 1         │ 0.00  │ 0.04      ║
║    │        │        │                       │ outSchema=[?100]                  │      │          │           │       │           ║
╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼───────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢
║ 1  │ 3      │ -      │ DFERelationalJoin     │ joinVars=[]                       │ -    │ 2        │ 1         │ 0.50  │ 0.29      ║
╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼───────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢
║ 2  │ 1      │ -      │ DFESolutionInjection  │ outSchema=[]                      │ -    │ 0        │ 1         │ 0.00  │ 0.01      ║
╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼───────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢
║ 3  │ -      │ -      │ DFEDrain              │ -                                 │ -    │ 1        │ 0         │ 0.00  │ 0.02      ║
╚════╧════════╧════════╧═══════════════════════╧═══════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝

    Die subQuery-Zeiten in der letzten Spalte der unteren Tabelle ergeben zusammen 0,36 ms (.04 + .29 + .01 + .02 = .36). Wenn Sie die Koordinationszeit für diese Unterabfrage (.36 + .026 = .386) hinzurechnen, erhalten Sie ein Ergebnis, das der Zeit für die subQuery, die in der letzten Spalte der oberen Tabelle aufgezeichnet wurde, sehr nahe kommt, nämlich 0.38 ms.

In dieser Version unterstützte Versionen in Abfragesprache

Bevor Sie einen DB-Cluster auf Version 1.2.0.0 aktualisieren, stellen Sie sicher, dass Ihr Projekt mit den folgenden Versionen in Abfragesprache kompatibel ist:

  • Die älteste unterstützte Version von Gremlin: 3.5.2

  • Die neueste unterstützte Version von Gremlin: 3.5.4

  • openCypher-Version: Neptune-9.0.20190305-1.0

  • SPARQL-Version: 1.1

Upgrade-Pfade zum Engine-Release 1.2.0.0

Da es sich um eine wichtige Engine-Version handelt, gibt es kein automatisches Upgrade darauf.

Sie können nur 1.2.0.0 manuell vom neuesten Patch-Release des Engine-Release 1.1.1.0 auf Release aktualisieren. Frühere Engine-Versionen müssen zuerst auf die neueste Version von 1.1.1.0 aktualisiert werden, bevor sie auf 1.2.0.0 aktualisiert werden können.

Bevor Sie versuchen, auf diese Version zu aktualisieren, sollten Sie daher überprüfen, ob Sie derzeit den neuesten Patch-Release von Release 1.1.1.0 verwenden. Falls nicht, führen Sie zunächst ein Upgrade auf den neuesten Patch-Release von 1.1.1.0 durch.

Vor dem Upgrade müssen Sie außerdem alle benutzerdefinierten DB-Cluster-Parametergruppen, die Sie mit Ihrer vorherigen Version verwendet haben, mithilfe der Parametergruppenfamilie neptune1.2 neu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Neptune-Parametergruppen.

Wenn Sie zuerst auf Version 1.1.1.0 und dann sofort auf Version 1.2.0.0 aktualisieren, tritt möglicherweise ein Fehler wie der folgende auf:

   We're sorry, your request to modify DB cluster (cluster identifier) has failed.
   Cannot modify engine version because instance (instance identifier) is
   running on an old configuration. Apply any pending maintenance actions on the instance before
   proceeding with the upgrade.

Wenn dieser Fehler auftritt, warten Sie, bis die ausstehende Aktion abgeschlossen ist, oder starten Sie sofort ein Wartungsfenster, damit das vorherige Upgrade abgeschlossen werden kann (siehe Warten eines Amazon-Neptune-DB-Clusters).

Upgrade auf diesen Release

Wenn auf einem DB-Cluster eine Engine-Version ausgeführt wird, für die es einen Upgrade-Pfad zu dieser Version gibt, kann sie jetzt aktualisiert werden. Sie können jeden geeigneten Cluster mithilfe der DB-Cluster-Operationen auf der Konsole oder mithilfe des SDK aktualisieren. Mit dem folgenden CLI-Befehl wird ein geeignetes Cluster sofort aktualisiert:

Für Linux, OS X oder Unix:

aws neptune modify-db-cluster \
    --db-cluster-identifier (your-neptune-cluster) \
    --engine-version 1.2.0.0 \
    --allow-major-version-upgrade \
    --apply-immediately

Für Windows:

aws neptune modify-db-cluster ^
    --db-cluster-identifier (your-neptune-cluster) ^
    --engine-version 1.2.0.0 ^
    --allow-major-version-upgrade ^
    --apply-immediately

Statt --apply-immediately können Sie --no-apply-immediately angeben. Für die Durchführung eines Hauptversions-Upgrades ist der allow-major-version-upgrade-Parameter erforderlich. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die Engine-Version angeben, da Ihre Engine sonst möglicherweise auf eine andere Version aktualisiert wird.

Wenn Ihr Cluster eine benutzerdefinierte Cluster-Parametergruppe verwendet, müssen Sie diesen Parameter einschließen, um ihn zu anzugeben:

    --db-cluster-parameter-group-name (name of the custom DB cluster parameter group)

Ebenso sollte für Instances im Cluster, die eine benutzerdefinierte DB-Parametergruppe verwenden, dieser Parameter eingeschlossen werden, um ihn zu spezifizieren:

    --db-instance-parameter-group-name (name of the custom instance parameter group)

Testen Sie immer vor dem Upgrade

Wenn eine neue Haupt- oder Nebenversion der Neptune-Engine veröffentlicht wird, testen Sie Ihre Neptune-Anwendungen immer zuerst dafür, bevor Sie sie dazu aktualisieren. Selbst ein Nebenversions-Upgrade könnte neue Features oder Verhaltensweisen einführen, die sich auf Ihren Code auswirken können.

Vergleichen Sie zunächst die Seiten mit den Versionshinweisen Ihrer aktuellen Version mit denen der Zielversion, um festzustellen, ob es Änderungen an den Versionen der Abfragesprache oder andere wichtige Änderungen geben wird.

Die beste Methode, eine neue Version zu testen, bevor Sie Ihren Produktions-DB-Cluster aktualisieren, besteht darin, den Produktions-Cluster zu klonen, so dass auf dem Klon die neue Engine-Version ausgeführt wird. Sie können dann Abfragen auf dem Klon ausführen, ohne dass der Produktions-DB-Cluster davon betroffen wird.

Erstellen Sie vor einem Upgrade immer einen manuellen Snapshot

Bevor Sie ein Upgrade durchführen, wird dringend empfohlen, immer einen manuellen Snapshot Ihres DB-Clusters zu erstellen. Ein automatischer Snapshot bietet nur kurzfristigen Schutz, wohingegen ein manueller Snapshot verfügbar bleibt, bis Sie ihn explizit löschen.

In bestimmten Fällen erstellt Neptune im Rahmen des Upgrade-Prozesses einen manuellen Snapshot für Sie, aber Sie sollten sich nicht darauf verlassen und in jedem Fall Ihren eigenen manuellen Snapshot erstellen.

Wenn Sie sicher sind, dass Sie Ihren DB-Cluster nicht auf den Zustand vor dem Upgrade zurücksetzen müssen, können Sie den manuellen Snapshot, den Sie selbst erstellt haben, sowie den manuellen Snapshot, den Neptune möglicherweise erstellt hat, explizit löschen. Wenn Neptune einen manuellen Snapshot erstellt, hat dieser einen Namen, der mit preupgrade beginnt, gefolgt vom Namen Ihres DB-Clusters, der Quell-Engine-Version, der Ziel-Engine-Version und dem Datum.

Anmerkung

Wenn Sie versuchen, ein Upgrade durchzuführen, während eine ausstehende Aktion ausgeführt wird, kann ein Fehler wie der folgende auftreten:

   We're sorry, your request to modify DB cluster (cluster identifier) has failed.
   Cannot modify engine version because instance (instance identifier) is
   running on an old configuration. Apply any pending maintenance actions on the instance before
   proceeding with the upgrade.

Wenn dieser Fehler auftritt, warten Sie, bis die ausstehende Aktion abgeschlossen ist, oder starten Sie sofort ein Wartungsfenster, damit das vorherige Upgrade abgeschlossen werden kann.

Weitere Informationen zum Upgraden Ihrer Engine-Version finden Sie unter Warten eines Amazon-Neptune-DB-Clusters. Bei Fragen oder Bedenken steht Ihnen das AWS Support-Team in den Community-Foren und über AWS Premium Support zur Verfügung.