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Neptune ML setzt das RDF-Diagramm in ein Eigenschaftsdiagramm um, um die ML-Aufgabe zu modellieren. Derzeit werden die folgenden Anwendungsfälle unterstützt:
Objektklassifizierung – Vorhersage des kategorischen Features eines Objekts.
Objektregression – Vorhersage der numerischen Eigenschaft eines Objekts.
Objektvorhersage – Vorhersage eines Objekts anhand eines Subjekts und einer Beziehung.
Subjektvorhersage – Vorhersage eines Subjekts anhand eines Objekts und einer Beziehung.
Anmerkung
Neptune ML unterstützt keine Anwendungsfälle für Subjektklassifizierung und -regression mit SPARQL.
