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Graph.Build
In jedem Bereich ist die Zusammenarbeit mit Fachexperten der Schlüssel zur Entwicklung von Graphmodellen, die effektiv auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Ganz gleich, ob Sie traditionelle Graph-Workloads wie Graphanalysen in Angriff nehmen oder fortschrittliche KI-Anwendungen wie GraphRag, Linkvorhersagen oder neurosymbolisches Denken erkunden, die Fähigkeit, Graphmodelle aufzubauen und auf ihnen zu iterieren, ist unerlässlich. Mit der Graph.Build Zeit wird das Entwerfen und Verfeinern von Graphmodellen zugänglicher, sodass Fachexperten Hand in Hand mit Ingenieuren und Datenanalysten zusammenarbeiten können, um wirkungsvolle, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
Bei der Graph.Build
Graph.Build ist im AWS Marketplace
Graph.Build Studio:
Studio ist eine kollaborative Grafikdesign-IDE ohne Code. Sie können das Studio verwenden, um Schemas für LPG-Graphen, Ontologien für RDF-Graphen, ETL-Modelle, Change Data Capture-Konfigurationen und sogar virtuelle SPARQL-Graph-Endpunkte zu entwerfen.
Graph.Build Transformatoren:
Transformatoren erstellen Graphmodelle aus realen Daten. Transformer-Graphenmodelle können im Studio entworfen werden, was bedeutet, dass für das Entwerfen, Erstellen und Testen von Graphmodellen kein Code erforderlich ist. Sie können Transformatoren mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden, darunter Amazon Aurora
Graph.Build Autoren:
Writer sind so konfiguriert, dass sie sowohl Labelled Property Graph (LPG) als auch Resource Description Framework (RDF) Graphmodelle in Zielgraphdatenbanken wie Amazon Neptune und Neptune Analytics schreiben oder aktualisieren.
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