Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Laden von Daten in Amazon Neptune
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Diagrammdaten in Amazon Neptune zu laden:
Wenn Sie nur eine relativ kleine Datenmenge laden müssen, können Sie Abfragen wie
INSERTSPARQL-Anweisungen oder GremlinmergeVundmergeESteps verwenden. OpenCypher enthält auch UND-Klauseln.CREATEMERGESie können Neptune-Massen-Loader dazu nutzen, große Datenmengen aus externen Dateien zu laden. Der Bulk-Loader-Befehl ist schneller und hat weniger Overhead als die Abfragesprache-Befehle. Er ist für große Datensätze optimiert und unterstützt sowohl Resource Description Framework (RDF)-Daten als auch Gremlin-Daten.
Sie können AWS Database Migration Service (AWS DMS) verwenden, um Daten aus anderen Datenspeichern zu importieren (siehe und Benutzerhandbuch). Verwenden AWS Database Migration Service um Daten aus einem anderen Datenspeicher in Amazon Neptune zu laden AWS Database Migration Service
Für kleinere Datensätze in einer oder wenigen Amazon S3-Dateien können Sie abfragebasierte Ladefunktionen verwenden, um Daten direkt in Ihren Abfragen zu lesen und zu verarbeiten. Weitere Details finden Sie unter Laden von Daten mithilfe von Abfragen in Amazon Neptune.
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