Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Diagrammdaten in Amazon Neptune zu laden:
Wenn Sie nur eine relativ kleine Datenmenge laden müssen, können Sie Abfragen wie SPARQL
INSERT-Anweisungen oder GremlinaddV- undaddE- Schritte verwenden.Sie können Neptune-Massen-Loader dazu nutzen, große Datenmengen aus externen Dateien zu laden. Der Bulk-Loader-Befehl ist schneller und hat weniger Overhead als die Abfragesprache-Befehle. Er ist für große Datensätze optimiert und unterstützt sowohl Resource Description Framework (RDF)-Daten als auch Gremlin-Daten.
Sie können AWS Database Migration Service (AWS DMS) verwenden, um Daten aus anderen Datenspeichern zu importieren (sieheWird verwendet AWS Database Migration Service , um Daten aus einem anderen Datenspeicher in Amazon Neptune zu laden, und AWS Database Migration Service Benutzerhandbuch).
Schließlich können Sie den Gremlin-Schritt
g.io(URL).read()verwenden, um Datendateien in GraphML(einem XML-Format), GraphSON (einem JSON-Format) und anderen Formaten einzulesen. Einzelheiten finden Sie in der TinkerPopDokumentation .
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