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Laden von Daten in Amazon Neptune
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Diagrammdaten in Amazon Neptune zu laden:
Wenn Sie nur eine relativ kleine Datenmenge laden müssen, können Sie Abfragen wie SPARQL
INSERTAnweisungen oder GremlinaddVandaddESteps verwenden.Sie können Neptune-Massen-Loader dazu nutzen, große Datenmengen aus externen Dateien zu laden. Der Bulk-Loader-Befehl ist schneller und hat weniger Overhead als die Abfragesprache-Befehle. Es ist für große Datensätze optimiert und unterstützt sowohl RDF (Resource Description Framework) -Daten als auch Gremlin-Daten.
Sie können AWS Database Migration Service (AWS DMS) verwenden, um Daten aus anderen Datenspeichern zu importieren (siehe Wird verwendet AWS Database Migration Service , um Daten aus einem anderen Datenspeicher in Amazon Neptune zu laden und AWS Database Migration Service Benutzerhandbuch).
Schließlich können Sie Gremlins
g.io(URL).read()Schritt verwenden, um Datendateien in GraphML(ein XML Format), Graph SON (ein JSON Format) und anderen Formaten einzulesen. Einzelheiten finden Sie in der TinkerPopDokumentation .
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