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AWS Database Migration Service (AWS DMS) kann Daten aus unterstützten Quelldatenbanken schnell und sicher in Neptune laden. Die Quelldatenbank bleibt während der Migration voll betriebsbereit, wodurch die Ausfallzeiten für Anwendungen, die von ihr abhängig sind, minimiert werden.
Ausführliche Informationen dazu finden Sie AWS DMS im AWS Database Migration Service Benutzerhandbuch und in der AWS Database Migration Service API-Referenz. In Verwenden von Neptune als Ziel für AWS Database Migration Service erfahren Sie, wie Sie einen Neptune-Cluster als Ziel für die Migration einrichten können.
Dies sind einige Voraussetzungen für den Import von Daten in Neptune mit AWS DMS:
Sie müssen ein AWS DMS Tabellenzuordnungsobjekt erstellen, um zu definieren, wie Daten aus der Quelldatenbank extrahiert werden sollen (weitere Informationen finden Sie unter Angabe der Tabellenauswahl und der Transformationen durch Tabellenzuordnung mithilfe von JSON im AWS DMS Benutzerhandbuch). Dieses Tabellenzuweisungs-Konfigurationsobjekt gibt an, welche Tabellen in welcher Reihenfolge gelesen werden sollen und wie ihre Spalten benannt werden. Es kann auch die zu kopierenden Zeilen filtern und einfache Werttransformationen bereitstellen, wie zum Beispiel das Konvertieren in Kleinbuchstaben oder Rundungen.
Sie müssen eine
GraphMappingConfigin Neptune erstellen, um anzugeben, wie die aus der Quelldatenbank extrahierten Daten in Neptune geladen werden sollen. Für RDF-Daten (mit SPARQL abgefragt) wirdGraphMappingConfigin der Standard-Zuweisungssprache R2RMvon W3 geschrieben. Bei Eigenschaftsdiagrammdaten (abgefragt mit Gremlin) handelt es sich bei GraphMappingConfigum ein JSON-Objekt, das unter GraphMappingConfig Layout für Eigenschaftsdiagramme/Gremlin-Daten beschrieben wird.Sie müssen verwenden AWS DMS , um eine Replikationsinstanz in derselben VPC wie Ihr Neptune-DB-Cluster zu erstellen, um die Datenübertragung zu vermitteln.
Außerdem benötigen Sie einen Amazon–S3-Bucket als Zwischenspeicher für die Bereitstellung der Migrationsdaten.
