Liste der Ausnahmen für Neptune-ML-Gremlin-Inferenzabfragen - Amazon Neptune

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Liste der Ausnahmen für Neptune-ML-Gremlin-Inferenzabfragen

Dies ist eine umfassende Liste von Ausnahmen, die bei der Ausführung von Neptune ML Gremlin-Inferenzabfragen auftreten können. Diese Ausnahmen decken eine Reihe von Problemen ab, von Problemen mit der angegebenen IAM Rolle oder dem angegebenen Endpunkt bis hin zu nicht unterstützten Gremlin-Schritten und Einschränkungen bei der Anzahl der ML-Inferenzabfragen pro Abfrage. Jeder Eintrag enthält eine ausführliche Meldung, in der das Problem beschrieben wird.

  • BadRequestException   –   Die Anmeldeinformationen für die angegebene Rolle können nicht geladen werden.

    Meldung: Unable to load credentials for role: the specified IAM Role ARN.

  • BadRequestException— Die angegebene IAM Rolle ist nicht berechtigt, den SageMaker Endpunkt aufzurufen.

    Meldung: User: the specified IAM Role ARN is not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resource: the specified endpoint.

  • BadRequestException   –   Der angegebene Endpunkt ist nicht vorhanden.

    Meldung: Endpoint the specified endpoint not found.

  • InternalFailureException   –   Es können keine Neptune-ML-Metadaten für induktive Inferenzen in Echtzeit aus Amazon S3 abgerufen werden.

    Meldung: Unable to fetch Neptune ML - Real-Time Inductive Inference metadata from S3. Check the permissions of the S3 bucket or if the Neptune instance can connect to S3.

  • InternalFailureException   –   Neptune ML kann die Metadatendatei für induktive Inferenzen in Echtzeit nicht in Amazon S3 finden.

    Meldung: Neptune ML cannot find the metadata file for Real-Time Inductive Inference in S3.

  • InvalidParameterException   –   Die Syntax des angegebenen Endpunkts ist nicht gültig.

    Meldung: Invalid endpoint provided for external service query.

  • InvalidParameterException— Die angegebene SageMaker IAM Ausführungsrolle ARN ist syntaktisch nicht gültig.

    Meldung: Invalid IAM role ARN provided for external service query.

  • InvalidParameterException   –   In Schritt properties() einer Abfrage sind mehrere Eigenschaftsschlüssel angegeben.

    Meldung: ML inference queries are currently supported for one property key.

  • InvalidParameterException   –   In einer Abfrage sind mehrere Kantenbezeichnungen angegeben.

    Meldung: ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException   –   In einer Abfrage sind mehrere Einschränkungen für Eckpunktbezeichnungen angegeben.

    Meldung: ML inference are currently supported only with one vertex label constraint.

  • InvalidParameterException   –   In derselben Abfrage sind sowohl das Prädikat Neptune#ml.classification als auch das Prädikat Neptune#ml.regression vorhanden.

    Meldung: Both regression and classification ML predicates cannot be specified in the query.

  • InvalidParameterException   –   In Schritt in() oder out() einer Abfrage zur Linkvorhersage wurde mehr als eine Kantenbezeichnung angegeben.

    Meldung: ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException   –   Es wurde mehr als ein Eigenschaftsschlüssel mit Neptune#ml.score angegeben.

    Meldung: Neptune ML inference queries are currently supported for one property key and one Neptune#ml.score property key.

  • MissingParameterException   –   Der Endpunkt wurde weder in der Abfrage noch als DB-Cluster-Parameter angegeben.

    Meldung: No endpoint provided for external service query.

  • MissingParameterException— Die SageMaker IAM Ausführungsrolle wurde weder in der Abfrage noch als DB-Cluster-Parameter angegeben.

    Meldung: No IAM role ARN provided for external service query.

  • MissingParameterException   –   In Schritt properties() einer Abfrage fehlt der Eigenschaftsschlüssel.

    Meldung: Property key needs to be specified using properties() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException   –   In Schritt in() oder out() einer Abfrage zur Linkvorhersage wurde keine Kantenbezeichnung angegeben.

    Meldung: Edge label needs to be specified while using in() or out() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException   –   Es wurde kein Eigenschaftsschlüssel mit Neptune#ml.score angegeben.

    Meldung: Property key needs to be specified along with Neptune#ml.score property key while using the properties() step for Neptune ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException   –   In einer Abfrage zur Linkvorhersage wird Schritt both() verwendet.

    Meldung: ML inference queries are currently not supported with both() step.

  • UnsupportedOperationException   –   In Schritt has() mit Schritt in() oder out() einer Abfrage zur Linkvorhersage-Abfrage wurde keine vorhergesagte Eckpunktbezeichnung angegeben.

    Meldung: Predicted vertex label needs to be specified using has() step for ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException   –   Induktive Gremlin-ML-Inferenzabfragen werden zurzeit nicht mit nicht optimierten Schritten unterstützt.

    Meldung: Neptune ML - Real-Time Inductive Inference queries are currently not supported with Gremlin steps which are not optimized for Neptune. Check the Neptune User Guide for a list of Neptune-optimized steps.

  • UnsupportedOperationException   –   Neptune-ML-Inferenzabfragen werden zurzeit nicht innerhalb des Schritts repeat unterstützt.

    Meldung: Neptune ML inference queries are currently not supported inside a repeat step.

  • UnsupportedOperationException   –   Zurzeit wird nur eine Neptune-ML-Inferenzabfrage pro Gremlin-Abfrage unterstützt.

    Meldung: Neptune ML inference queries are currently supported only with one ML inference query per gremlin query.