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Betreut Fine-Tuning
Die Datenmischung von Amazon Nova Forge ermöglicht es Ihnen, Ihre benutzerdefinierten Trainingsdaten während der überwachten Feinabstimmung (SFT) mit den firmeneigenen Trainingsdaten von Amazon Nova zu kombinieren. Dies trägt dazu bei, die allgemeinen Funktionen des Modells beizubehalten und es gleichzeitig auf Ihre Zieldomäne zu spezialisieren. Das Mischen von Daten ist auf zwei Plattformen verfügbar:
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SageMaker HyperPod— Verwenden Sie YAML-Rezeptdateien, um das Mischen von Daten sowohl mit Text- als auch mit multimodalen Daten zu konfigurieren. Unterstützt LoRa und Full-Rank-SFT.
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SageMaker Trainingsjobs — Verwenden Sie die serverlose
CreateTrainingJobAPIServerlessJobConfigfür reine Text-SFT mit Datenmischung. Unterstützt LoRa und Full-Rank.
