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Was ist Amazon Nova 2? - Amazon Nova
Die wichtigsten KonzepteAmazon Nova-ModelleWas kannst du bauen?VorteileWie funktioniert Amazon NovaPreisgestaltungNächste Schritte

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Was ist Amazon Nova 2?

Amazon Nova bietet multimodale Basismodelle, die Text, Bilder, Videos, Dokumente und Sprache verarbeiten. Mit Unterstützung für bis zu 1 Million Kontext-Token und erweiterten Argumentationsfunktionen ermöglichen Ihnen die Amazon Nova 2-Modelle die Entwicklung anspruchsvoller KI-Anwendungen, die komplexe Eingaben verstehen und genaue Antworten generieren.

Sie können interaktive Chatbots erstellen, Dokumente und Videos analysieren, KI-Agenten mit erweiterter Argumentation erstellen und sprachgestützte Anwendungen entwickeln.

Die wichtigsten Konzepte

Machen Sie sich mit den folgenden Kernkonzepten vertraut, bevor Sie sich mit den Amazon Nova-Modellen vertraut machen:

Fundament-Modelle

Pre-trained KI-Systeme, die in verschiedenen Größen und Funktionen erhältlich sind und auf die Sie über eine API zugreifen.

Inferenz

Der Vorgang, bei dem eine Anfrage an ein Modell gesendet und eine generierte Antwort empfangen wird.

Argumentation

Erweiterte Denkfähigkeit, die es Modellen ermöglicht, komplexe Probleme aufzuschlüsseln und Schritt für Schritt zu analysieren, bevor sie Antworten geben.

Multimodal

Die Fähigkeit, mehrere Eingabetypen zusammen zu verarbeiten und zu verstehen: Text, Bilder, Videos und Dokumente in einer einzigen Anfrage.

RAG (Retrieval-Augmented Generierung)

Eine Technik, bei der Modellantworten mit Ihren eigenen Datenquellen kombiniert werden, um genauere, kontextbezogene Antworten zu erhalten.

Amazon Nova-Modelle

Amazon Nova 2 umfasst die folgenden Modelle, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind:

Modell

Eingabemodalitäten

Ausgabemodalitäten

Anwendungsfälle

Nova 2 Lite

Text, Bilder, Videos, Dokumente

Text

High-volume Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz im Vordergrund stehen

Nova 2 Sonic

Rede, Text

Rede, Text

Voice-enabled Anwendungen mit schnellen Reaktionszeiten

Nova Multimodale Einbettungen

Text, Bilder, Dokumente, Video, Audio

Einbettungen

Semantische Suche, Empfehlungssysteme und Ähnlichkeitsabgleich

Alle Modelle unterstützen bis zu 1 Million Kontext-Token und können bis zu 65.536 Token in einer einzigen Antwort generieren. Modelle mit Argumentationsfähigkeit sind in der Lage, erweiterte Denkprozesse durchzuführen, um komplexe Probleme Schritt für Schritt zu lösen.

Was kannst du bauen?

Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, was Sie mit Amazon Nova bauen können:

  • Intelligenter Dokumentenassistent — Verarbeiten Sie große Dokumente mit bis zu 1 Million Kontext-Token, um Fragen zu beantworten und Erkenntnisse zu gewinnen (mit RAG)

  • Komplexe Argumentationsanwendungen — Lösen Sie mehrstufige Probleme mit erweitertem Denken, das die schrittweise Analyse des Modells zeigt (oder mit Argumentation)

  • Videoanalysepipeline — Extrahieren Sie Erkenntnisse, erstellen Sie Zusammenfassungen und identifizieren Sie wichtige Momente in Videoinhalten in großem Maßstab (Nova 2 Lite)

  • Voice-enabled KI-Agent — Entwickeln Sie Konversationsagenten, die Spracheingaben verstehen und mit natürlicher Sprache reagieren (Nova 2 Sonic)

Vorteile

Amazon Nova bietet die folgenden Vorteile:

Multimodales Verständnis

Verarbeiten Sie Text, Bilder, Videos, Dokumente und Sprache in einer einzigen Anfrage. Amazon Nova-Modelle verstehen die Beziehungen zwischen verschiedenen Eingabetypen.

Erweiterter Kontext

Durch die Unterstützung von bis zu 1 Million Tokens können Sie ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente oder ausgedehnte Konversationen verarbeiten, ohne den Kontext zu verlieren.

Fortgeschrittenes Denken

Modelle mit Argumentationsfunktionen gliedern komplexe Probleme auf und analysieren Schritt für Schritt, wodurch die Genauigkeit bei mehrstufigen Aufgaben verbessert wird.

Flexibler Einsatz

Greifen Sie über Amazon Bedrock auf Modelle zu, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss, oder passen Sie die Modelle durch Feinabstimmung und verstärktes Lernen an.

Built-in Werkzeuge

Verwenden Sie Web Grounding, um auf Echtzeitinformationen zuzugreifen, und den Code-Interpreter, um Python-Code ohne externe Integrationen auszuführen.

Wie funktioniert Amazon Nova

Amazon Nova-Modelle sind Basismodelle, auf die Sie über Amazon Bedrock zugreifen. Der grundlegende Arbeitsablauf ist:

  1. Ihre Anwendung sendet eine Anfrage mit Ihren Eingabe- und Konfigurationsparametern an Amazon Bedrock.

  2. Das Amazon Nova-Modell verarbeitet Ihre Eingabe und wendet, falls konfiguriert, eine Argumentation an.

  3. Das Modell generiert eine Antwort und gibt sie an Ihre Anwendung zurück.

Sie können die Antworten verbessern, indem Sie RAG zur Integration Ihrer Daten verwenden, integrierte Tools aktivieren oder Modelle durch Feinabstimmung anpassen.

Preisgestaltung

Die Preisgestaltung bei Amazon Nova basiert auf den verarbeiteten Eingabe- und Ausgabe-Tokens. Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Preisstufen:

  • Nova 2 Lite — Optimiert für die kostengünstige Verarbeitung großer Datenmengen

  • Nova 2 Sonic — Ausgewogene Preisgestaltung für sprachgesteuerte Anwendungen

Aktuelle Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock Pricing.

Nächste Schritte