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Was ist Amazon Nova 2? - Amazon Nova
Die wichtigsten KonzepteAmazon Nova-ModelleWas kannst du bauen?VorteileSo funktioniert Amazon NovaPreisgestaltungNächste Schritte

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Was ist Amazon Nova 2?

Amazon Nova bietet multimodale Basismodelle, die Text, Bilder, Videos, Dokumente und Sprache verarbeiten. Mit Unterstützung für bis zu 1 Million Kontext-Token und erweiterten Argumentationsfunktionen ermöglichen Ihnen die Amazon Nova 2-Modelle die Entwicklung ausgeklügelter KI-Anwendungen, die komplexe Eingaben verstehen und genaue Antworten generieren.

Sie können interaktive Chatbots erstellen, Dokumente und Videos analysieren, KI-Agenten mit erweiterter Argumentation einrichten und sprachgesteuerte Anwendungen entwickeln.

Die wichtigsten Konzepte

Machen Sie sich mit den folgenden Kernkonzepten vertraut, bevor Sie sich mit den Amazon Nova-Modellen vertraut machen:

Fundament-Modelle

Pre-trained KI-Systeme, die in verschiedenen Größen und Funktionen erhältlich sind und auf die Sie über eine API zugreifen können.

Inferenz

Der Prozess des Sendens einer Anfrage an ein Modell und des Empfangens einer generierten Antwort.

Argumentation

Erweiterte Denkfähigkeit, die es Modellen ermöglicht, komplexe Probleme aufzuschlüsseln und ihre Analyse Schritt für Schritt nachzuweisen, bevor sie Antworten liefern.

Multimodal

Die Fähigkeit, mehrere Eingabearten zusammen zu verarbeiten und zu verstehen: Text, Bilder, Video und Dokumente in einer einzigen Anfrage.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Eine Technik, bei der Modellantworten mit Ihren eigenen Datenquellen kombiniert werden, um genauere, kontextbezogene Antworten zu erhalten.

Amazon Nova-Modelle

Amazon Nova 2 umfasst die folgenden Modelle, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind:

Modell

Eingabemodalitäten

Ausgabemodalitäten

Anwendungsfälle

Nova 2 Lite

Text, Bilder, Videos, Dokumente

Text

High-volume Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz im Vordergrund stehen

Nova 2 Sonic

Sprache, Text

Sprache, Text

Voice-enabled Anwendungen mit schnellen Reaktionszeiten

Nova Multimodale Einbettungen

Text, Bilder, Dokumente, Video, Audio

Einbettungen

Semantische Suche, Empfehlungssysteme und Ähnlichkeitsabgleich

Alle Modelle unterstützen bis zu 1 Million Kontext-Token und können mit einer einzigen Antwort bis zu 65.536 Token generieren. Modelle mit Argumentationsfähigkeiten können durch erweitertes Denken komplexe Probleme Schritt für Schritt lösen.

Was kannst du bauen?

Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, was Sie mit Amazon Nova erstellen können:

  • Intelligenter Dokumentenassistent — Verarbeiten Sie große Dokumente mit bis zu 1 Million Kontext-Tokens, um Fragen zu beantworten und Erkenntnisse zu gewinnen (mit RAG)

  • Anwendungen zur komplexen Argumentation — Lösen Sie Probleme in mehreren Schritten mit erweitertem Denken, das die schrittweise Analyse des Modells zeigt (oder mit Argumentation)

  • Videoanalyse-Pipeline — Extrahieren Sie Erkenntnisse, erstellen Sie Zusammenfassungen und identifizieren Sie wichtige Momente in Videoinhalten in großem Maßstab (Nova 2 Lite)

  • Voice-enabled KI-Agent — Entwickeln Sie Konversationsagenten, die Spracheingaben verstehen und mit natürlicher Sprache reagieren (Nova 2 Sonic)

Vorteile

Amazon Nova bietet die folgenden Vorteile:

Multimodales Verständnis

Verarbeiten Sie Text, Bilder, Videos, Dokumente und Sprache in einer einzigen Anfrage. Amazon Nova-Modelle verstehen Beziehungen zwischen verschiedenen Eingabearten.

Erweiterter Kontext

Durch die Support von bis zu 1 Million Tokens können Sie ganze Codebasen, umfangreiche Dokumente oder ausgedehnte Konversationen verarbeiten, ohne den Kontext zu verlieren.

Argumentation für Fortgeschrittene

Modelle mit Argumentationsfähigkeiten lösen komplexe Probleme auf und zeigen eine schrittweise Analyse, wodurch die Genauigkeit bei mehrstufigen Aufgaben verbessert wird.

Flexibler Einsatz

Greifen Sie über Amazon Bedrock auf Modelle zu, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss, oder passen Sie Modelle durch Feinabstimmung und Reinforcement-Learning an.

Built-in Werkzeuge

Verwenden Sie Web Grounding, um auf Echtzeitinformationen und einen Codeinterpreter zuzugreifen, um Python-Code ohne externe Integrationen auszuführen.

So funktioniert Amazon Nova

Amazon Nova-Modelle sind Basismodelle, auf die Sie über Amazon Bedrock zugreifen. Der grundlegende Arbeitsablauf ist:

  1. Ihre Anwendung sendet eine Anfrage mit Ihren Eingabe- und Konfigurationsparametern an Amazon Bedrock.

  2. Das Amazon Nova-Modell verarbeitet Ihre Eingaben und wendet, falls konfiguriert, Argumentation an.

  3. Das Modell generiert eine Antwort und sendet sie an Ihre Anwendung zurück.

Sie können die Antworten verbessern, indem Sie Ihre Daten mit RAG integrieren, integrierte Tools aktivieren oder Modelle durch Feinabstimmung anpassen.

Preisgestaltung

Die Preise von Amazon Nova basieren auf den verarbeiteten Eingabe- und Ausgabetokens. Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Preisstufen:

  • Nova 2 Lite — Optimiert für die kostengünstige Verarbeitung großer Mengen

  • Nova 2 Sonic — Ausgewogene Preisgestaltung für sprachgesteuerte Anwendungen

Aktuelle Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock Pricing.

Nächste Schritte