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Amazon Nova Forge
Amazon Nova Forge ist ein first-of-its-kind Service, der Unternehmen die einfachste und kostengünstigste Möglichkeit bietet, mithilfe von Nova ihre eigenen Grenzmodelle zu erstellen.
Amazon Nova Forge führt das Konzept der „offenen Trainingsmodelle“ ein, die Unternehmen Zugriff auf eine Vielzahl von frühen Modell-Checkpoints und die Möglichkeit bieten, in jeder Phase des Modelltrainings proprietäre Daten mit von Amazon kuratierten Datensätzen zu kombinieren. Dadurch können die Modelle das Lernen aus firmeneigenen Daten maximieren und gleichzeitig das Risiko minimieren, dass grundlegende Fähigkeiten wie Argumentation vergessen werden.
Nova Forge bietet die folgenden Hauptfunktionen:
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Greifen Sie in allen Phasen der Modellentwicklung auf Checkpoints zu und nutzen Sie neue Nova-Modelle, bevor sie allgemein verfügbar sind
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Kombinieren Sie Ihre eigenen Daten mit von Amazon Nova kuratierten Trainingsdaten
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Führen Sie Reinforcement-Learning mit Belohnungsfunktionen in Ihrer Umgebung durch
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Verwenden Sie Rezepte auf Knopfdruck, die für die Erstellung mit Nova über visuelle Workflows oder eine Befehlszeilenschnittstelle optimiert sind
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Verwenden Sie das Responsible AI Toolkit, um Modelle während des Trainingsprozesses an den Richtlinien für verantwortungsvolle KI von Amazon Nova auszurichten und Laufzeitkontrollen zu implementieren, um die Modellreaktionen während der Inferenz zu moderieren.
Voraussetzungen
Abonnieren Sie Nova Forge
Um Zugriff auf den Amazon Nova Forge-Service zu beantragen, fügen Sie Ihrer Konsolen-IAM-Rolle das folgende Tag hinzu: key forge-subscription mit dem Wert true. Nachdem Sie dieses Tag zu Ihrer Rolle hinzugefügt haben, gehen Sie bitte zu SageMaker AI Console > Modelltraining und -anpassung und klicken Sie auf Nova Forge. Auf dieser Seite finden Sie Einzelheiten zum Service, Preisinformationen und Funktionen. Auf dieser Seite können Sie ein Abonnement anfordern und dann Ihr Abonnement verwalten.
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Die Rolle sollte berechtigt sein, die API aufzurufen
ListAttachedRolePolicy, und die Antwort sollte entweder eineAmazonSageMakerFullAccessRichtlinieAdministratorAccessoder enthalten. -
Die Anmelderolle sollte die Erlaubnis haben, die API aufzurufen
ListRoleTags, und die Antwort-Tags sollten Folgendes enthalten:tag.key=forge-subscription
Andere Voraussetzungen
Stellen Sie außerdem sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
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Zusätzliche Schritte für Benutzer: Fügen Sie Ihrem SageMaker HyperPod Cluster eine eingeschränkte Instanzgruppe (RIG) hinzu (um die folgenden Schritte abzuschließen)
