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Amazon-Nova-Rezepte
Sie können ein Amazon Nova-Rezept aus dem SageMaker HyperPod
Sie können auch über SageMaker AI Monarch auf Amazon Nova-Rezepte zugreifen, JumpStart indem Sie zum SageMaker JumpStart Modell-Hub navigieren, Amazon Nova-Modelle auswählen und durchsuchen AWS, um die zugehörigen Rezepte zu finden. Sowohl SageMaker AI Monarch als auch JumpStart wir stellen Beispiel-Notizbücher für jedes Rezept zur Verfügung, die alle notwendigen Schritte enthalten, um die Rezepte zu modifizieren und Anpassungsaufträge mithilfe von SageMaker Trainingsjobs oder Umgebungen auszuführen. SageMaker HyperPod
Um auf die Rezeptseiten in Amazon SageMaker Studio zugreifen zu können, muss die Ausführungsrolle über die folgenden Berechtigungen verfügen.
Verwenden Sie eine der folgenden SageMaker Distributions-Image-Versionen SageMaker HyperPod, um die Beispiel-Notebooks bei SageMaker Trainingsaufträgen auszuführen:2.7.1+, 2.8.0+3.2.1+,3.3.0+. Dies gilt sowohl für SageMaker AI Monarch als auch. JumpStart
Themen
Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten
Um ein Amazon Nova-Basisrezept zu erhalten, klonen Sie das SageMaker HyperPod
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
Die Basisrezepte sind unter recipes_collection/recipes/
cd recipes_collection/recipes/
Die Amazon-Nova-Anpassungsrezepte befinden sich in den folgenden Ordnern.
| Rezepttyp | Ordner |
|---|---|
| SFT (Full-rank und PEFT) | in Ordnung- tuning/nova |
| Bewertung | evaluation/nova |
| CPT | training/nova |
Rezepte von Amazon Nova Forge abrufen
Um auf spezielle Amazon Nova Forge-Rezepte für SageMaker HyperPod Jobs zuzugreifen, richten Sie bitte Ihren Zugang zu Amazon Nova Forge ein und nehmen Sie dann an diesem Workshop
Verfügbare Modelle und Algorithmen
Die folgende Tabelle fasst die Verfügbarkeit von Anpassungsmöglichkeiten für Amazon Nova 2.0-Modelle und unterstützte Algorithmen SageMaker zusammen. Informationen zur Anpassung des Amazon Nova 1.0-Modells finden Sie in den Amazon Nova 1.0-Rezepten.
Modellname |
Modell-ID |
Fine-tuning |
Hinweise |
|---|---|---|---|
Amazon Nova Lite 2.0 |
amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k |
Ja |
|
Amazon Nova 2.0 Lite
In der folgenden Tabelle finden Sie detaillierte Informationen zur Amazon Nova 2.0 Lite-Rezeptreferenz. Scrollen Sie horizontal, um die vollständige Tabelle einschließlich Image-URIs und Compute-Instance-Typen anzuzeigen.
| Modell | Category/Sub-category | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsberufe) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova 2.0 Lite | Training | Fortsetzung der Vorschulung | nova_lite_2_0_p5x8_gpu_pretrain.yaml |
N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Effiziente Feinabstimmung der Parameter | Feinabstimmung | nova_lite_2_0_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Full-Rank Feinabstimmung | Feinabstimmung | nova_lite_2_0_p5_gpu_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parameter Effiziente RFT | Feinabstimmung | nova_lite_v2_smtj_p5_p5en_gpu_lora_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT mit vollem Rang | Feinabstimmung | nova_lite_v2_smtj_p5en_gpu_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Bringen Sie Ihre eigenen Daten mit | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_bring_your_own_dataset_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Allgemeiner Text-Benchmark | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT-Bewertung | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rft_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Richter, der auf LLM-Rubriken basiert | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rubric_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |