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Amazon-Nova-Rezepte - Amazon Nova

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon-Nova-Rezepte

Sie können ein Amazon Nova-Rezept aus dem SageMaker HyperPod Rezept-Repository abrufen. Ein Amazon Nova-Rezept ist eine https://yaml.org/ YAML-Konfigurationsdatei, die Details SageMaker zur Ausführung Ihres Modellanpassungsauftrags enthält. Sie enthält den Namen des Basismodells, legt die Hyperparameter für das Training fest, definiert Feinabstimmungseinstellungen und enthält alle zusätzlichen Optionen, die für die Feinabstimmung oder das erfolgreiche Training des Modells erforderlich sind.

Sie können auch über SageMaker AI Monarch auf Amazon Nova-Rezepte zugreifen, JumpStart indem Sie zum SageMaker JumpStart Modell-Hub navigieren, Amazon Nova-Modelle auswählen und durchsuchen AWS, um die zugehörigen Rezepte zu finden. Sowohl SageMaker AI Monarch als auch JumpStart wir stellen Beispiel-Notizbücher für jedes Rezept zur Verfügung, die alle notwendigen Schritte enthalten, um die Rezepte zu modifizieren und Anpassungsaufträge mithilfe von SageMaker Trainingsjobs oder Umgebungen auszuführen. SageMaker HyperPod

Um auf die Rezeptseiten in Amazon SageMaker Studio zugreifen zu können, muss die Ausführungsrolle über die folgenden Berechtigungen verfügen.

JSON
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*" ] } ] }

Verwenden Sie eine der folgenden SageMaker Distributions-Image-Versionen SageMaker HyperPod, um die Beispiel-Notebooks bei SageMaker Trainingsaufträgen auszuführen:2.7.1+, 2.8.0+3.2.1+,3.3.0+. Dies gilt sowohl für SageMaker AI Monarch als auch. JumpStart

Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten

Um ein Amazon Nova-Basisrezept zu erhalten, klonen Sie das SageMaker HyperPod Rezepte-Repository, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git

Die Basisrezepte sind unter recipes_collection/recipes/ verfügbar.

cd recipes_collection/recipes/

Die Amazon-Nova-Anpassungsrezepte befinden sich in den folgenden Ordnern.

Rezepttyp Ordner
SFT (Full-rank und PEFT) in Ordnung- tuning/nova
Bewertung evaluation/nova
CPT training/nova

Rezepte von Amazon Nova Forge abrufen

Um auf spezielle Amazon Nova Forge-Rezepte für SageMaker HyperPod Jobs zuzugreifen, richten Sie bitte Ihren Zugang zu Amazon Nova Forge ein und nehmen Sie dann an diesem Workshop teil, um die Forge-Version der SageMaker HyperPod CLI einzurichten. Bei SageMaker Trainingsjobs greifen die AWS Konsole und das SageMaker Python-SDK automatisch auf Forge-Rezepte zu.

Verfügbare Modelle und Algorithmen

Die folgende Tabelle fasst die Verfügbarkeit von Anpassungsmöglichkeiten für Amazon Nova 2.0-Modelle und unterstützte Algorithmen SageMaker zusammen. Informationen zur Anpassung des Amazon Nova 1.0-Modells finden Sie in den Amazon Nova 1.0-Rezepten.

Modellname

Modell-ID

Fine-tuning

Hinweise

Amazon Nova Lite 2.0

amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k

Ja

  • SFT — Akzeptiert entweder and/or Textbild oder Textvideo als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. and/or Ein einzelner Job kann Text, Bild und Video nicht in derselben Ausführung kombinieren.

  • RFT — Akzeptiert Text als Eingabe für Single-Turn-Konversationen und erzeugt Text als Ausgabe.

  • CPT — Akzeptiert Text als Eingabe.

Amazon Nova 2.0 Lite

In der folgenden Tabelle finden Sie detaillierte Informationen zur Amazon Nova 2.0 Lite-Rezeptreferenz. Scrollen Sie horizontal, um die vollständige Tabelle einschließlich Image-URIs und Compute-Instance-Typen anzuzeigen.

Modell Category/Sub-category Technik Name des Rezepts Bild-URI (Ausbildungsberufe) Bild-URI (SageMaker HyperPod) Instanz berechnen
Nova 2.0 Lite Training Fortsetzung der Vorschulung nova_lite_2_0_p5x8_gpu_pretrain.yaml N/A 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite Effiziente Feinabstimmung der Parameter Feinabstimmung nova_lite_2_0_p5_gpu_lora_sft.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite Full-Rank Feinabstimmung Feinabstimmung nova_lite_2_0_p5_gpu_sft.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite Parameter Effiziente RFT Feinabstimmung nova_lite_v2_smtj_p5_p5en_gpu_lora_rft.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite RFT mit vollem Rang Feinabstimmung nova_lite_v2_smtj_p5en_gpu_rft.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite Bringen Sie Ihre eigenen Daten mit Bewertung nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_bring_your_own_dataset_eval.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite Allgemeiner Text-Benchmark Bewertung nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_general_text_benchmark_eval.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite RFT-Bewertung Bewertung nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rft_eval.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nova 2.0 Lite Richter, der auf LLM-Rubriken basiert Bewertung nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rubric_llm_judge_eval.yaml 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge