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Was ist AWS Parallel Computing Service?

AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) ist ein verwalteter Service, der es einfacher macht, High Performance Computing (HPC) -Workloads auszuführen und zu skalieren und wissenschaftliche und technische Modelle für die AWS Verwendung von Slurm zu erstellen. Wird AWS PCS zum Aufbau von Rechenclustern verwendet, die erstklassige AWS Rechenleistung, Speicherung, Netzwerke und Visualisierung integrieren. Führen Sie Simulationen durch oder erstellen Sie wissenschaftliche und technische Modelle. Rationalisieren und vereinfachen Sie Ihren Clusterbetrieb mithilfe der integrierten Management- und Observability-Funktionen. Geben Sie Ihren Benutzern die Möglichkeit, sich auf Forschung und Innovation zu konzentrieren, indem Sie ihnen ermöglichen, ihre Anwendungen und Jobs in einer vertrauten Umgebung auszuführen.

Die wichtigsten Konzepte

Ein Cluster AWS PCS hat eine oder mehrere Warteschlangen, die mindestens einer Rechenknotengruppe zugeordnet sind. Jobs werden an Warteschlangen weitergeleitet und auf EC2 Instanzen ausgeführt, die durch Rechenknotengruppen definiert sind. Sie können diese Grundlagen verwenden, um anspruchsvolle HPC Architekturen zu implementieren.

Cluster

Ein Cluster ist eine Ressource für die Verwaltung von Ressourcen und die Ausführung von Workloads. Ein Cluster ist eine AWS PCS Ressource, die eine Zusammenstellung von Rechen-, Netzwerk-, Speicher-, Identitäts- und Job-Scheduler-Konfigurationen definiert. Sie erstellen einen Cluster, indem Sie angeben, welchen Job-Scheduler Sie verwenden möchten (derzeit Slurm), welche Scheduler-Konfiguration Sie wünschen, welchen Service Controller Sie für die Verwaltung des Clusters verwenden möchten und in welchem die VPC Cluster-Ressourcen gestartet werden sollen. Der Scheduler akzeptiert und plant Jobs und startet auch die Rechenknoten (EC2Instanzen), die diese Jobs verarbeiten.

Compute-Knotengruppe

Eine Rechenknotengruppe ist eine Sammlung von Rechenknoten, die AWS PCS verwendet werden, um Jobs auszuführen oder interaktiven Zugriff auf einen Cluster zu ermöglichen. Wenn Sie eine Rechenknotengruppe definieren, geben Sie allgemeine Merkmale wie EC2 Amazon-Instance-Typen, minimale und maximale Instance-Anzahl, VPC Zielsubnetze, Amazon Machine Image (AMI), Kaufoption und benutzerdefinierte Startkonfiguration an. AWS PCSverwendet diese Einstellungen, um Rechenknoten in einer Rechenknotengruppe effizient zu starten, zu verwalten und zu beenden.

Warteschlange

Wenn Sie einen Job auf einem bestimmten Cluster ausführen möchten, senden Sie ihn an eine bestimmte Warteschlange (manchmal auch Partition genannt). Der Job verbleibt in der Warteschlange, bis AWS PCS er für die Ausführung auf einer Rechenknotengruppe geplant ist. Sie ordnen jeder Warteschlange eine oder mehrere Rechenknotengruppen zu. Eine Warteschlange ist erforderlich, um Jobs auf den zugrunde liegenden Compute-Knotengruppenressourcen unter Verwendung verschiedener vom Job-Scheduler angebotener Planungsrichtlinien zu planen und auszuführen. Benutzer senden Jobs nicht direkt an einen Rechenknoten oder eine Rechenknotengruppe.

Systemadministrator

Ein Systemadministrator stellt einen Cluster bereit, verwaltet und betreibt ihn. Sie können AWS PCS über AWS Management Console AWS PCSAPI, und AWS SDK darauf zugreifen. Sie haben über SSH oder Zugriff auf bestimmte Cluster AWS Systems Manager, wo sie Verwaltungsaufgaben ausführen, Jobs ausführen, Daten verwalten und andere Shell-basierte Aktivitäten ausführen können. Weitere Informationen finden Sie in der AWS Systems Manager Dokumentation.

Endbenutzer

Ein Endbenutzer ist nicht dafür day-to-day verantwortlich, einen Cluster bereitzustellen oder zu betreiben. Sie verwenden eine Terminalschnittstelle (z. B.SSH), um auf Clusterressourcen zuzugreifen, Jobs auszuführen, Daten zu verwalten und andere Shell-basierte Aktivitäten durchzuführen.