Datensatz „Aktionen“: Interaktionen - Amazon Personalize
Daten vom Ereignistyp

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Datensatz „Aktionen“: Interaktionen

Eine Aktionsinteraktion ist eine Interaktion, an der ein Benutzer und eine Aktion in Ihrem Aktionen-Datensatz beteiligt sind. Sie importieren Aktionsinteraktionen in einen Amazon Personalize Action-Interaktions-Datensatz. Jede Aktionsinteraktion besteht aus einer Benutzer-ID, einer ActionID, einem Zeitstempel, einem Ereignistyp und allen zusätzlichen Daten über die Interaktion, wie z. B. kategorische Metadaten.

Wenn Sie beispielsweise eine Registrierungsaktion in Ihrem Aktionen-Datensatz haben und ein Benutzer diese Aktion ausführt, würden Sie die Benutzer-ID, die ID der Aktion, den Zeitstempel und für den Ereignistyp den Datensatz aufzeichnen. TAKEN Sie können Aktionsereignisse im Rahmen eines Datensatz-Import-Jobs in großen Mengen importieren, oder Sie können sie zusammen mit dem PutActionInteractions API Vorgang in Echtzeit streamen. Weitere Informationen zum Importieren von Daten finden Sie unterSchritt 2: Daten vorbereiten und importieren.

Anmerkung

In einer Domain-Datensatzgruppe können Sie keine Ressourcen für die nächstbeste Aktion, einschließlich der Datensätze „Aktionen“ und „Aktionsinteraktionen“, erstellen.

Wenn Sie ein ACTIONS benutzerdefiniertes PERSONALIZED Rezept verwenden, verwendet Amazon Personalize alle Daten in Ihrem Aktionsinteraktionen-Datensatz als Eingabe, um die Aktionen vorherzusagen, die Ihre Benutzer höchstwahrscheinlich ergreifen werden. Es gibt keine Mindestanforderung für Daten zu Aktionsinteraktionen. Wir empfehlen, dass Sie diese Daten importieren, um qualitativ hochwertige Handlungsempfehlungen zu erhalten. Wenn Sie keine Aktionsinteraktionsdaten haben, können Sie einen leeren Datensatz mit Aktionsinteraktionen erstellen und mithilfe der PutActionInteractions API Operation die Interaktionen Ihrer Kunden mit Aktionen aufzeichnen.

Bis Sie Aktionsinteraktionsdaten importieren, empfiehlt Amazon Personalize Aktionen in Ihrem System ohne Personalisierung, und die Neigungswerte liegen bei 0,0. Eine Aktion erhält eine Punktzahl, wenn die Aktion Folgendes erreicht hat:

  • Mindestens 50 Aktionsinteraktionen mit dem TAKEN Ereignistyp.

  • Mindestens 50 Aktionsinteraktionen mit dem Ereignistyp NOT _ TAKEN oder dem VIEWED Ereignistyp.

Diese Aktionsinteraktionen müssen bei der letzten Schulung der Lösungsversion vorhanden sein und innerhalb von 6 Wochen ab dem letzten Interaktionszeitstempel im Datensatz Aktionsinteraktionen auftreten.

Die folgenden Themen enthalten weitere Informationen zu den Aktionsinteraktionsdaten, die Amazon Personalize verwenden kann.

Daten vom Ereignistyp

Amazon Personalize kann Muster in Ereignistypdaten verwenden, um die Aktionen zu identifizieren, die Ihre Benutzer höchstwahrscheinlich ergreifen werden. Wenn ein Kunde beispielsweise häufig eine E-Mail-Abonnement-Aktion ignoriert (gekennzeichnet mit dem TAKEN Ereignistyp NOT _), passt Amazon Personalize die Empfehlungen möglicherweise an, sodass weniger Aktionen dieser Art angeboten werden.

Sie können nur die folgenden Ereignistypen für Aktionsereignisse verwenden. Amazon Personalize verwendet diese Ereignisse, um mehr über Ihren Benutzer zu erfahren und zu berechnen, welche Aktionen als Nächstes empfohlen werden sollten.

  • Ergriffen — Erledigte Ereignisse aufzeichnen, wenn ein Benutzer eine empfohlene Maßnahme ergreift.

  • Nicht ausgeführt — Ereignisse, die nicht ausgeführt wurden, aufzeichnen, wenn Ihr Benutzer sich bewusst dafür entscheidet, die Aktion nicht auszuführen, nachdem er sich die Aktion angesehen hat. Zum Beispiel, wenn sie Nein wählen, wenn Sie ihnen die Aktion zeigen. Ereignisse, die nicht durchgeführt wurden, können darauf hinweisen, dass der Kunde an der Aktion nicht interessiert ist.

  • Angesehen — Angesehene Ereignisse aufzeichnen, wenn Sie einem Benutzer eine Aktion zeigen, bevor er sich entscheidet, ob er eine Aktion ausführt oder nicht. Amazon Personalize verwendet View-Ereignisse, um mehr über die Interessen Ihrer Benutzer zu erfahren. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Aktion betrachtet, sie aber nicht ausführt, ist dieser Benutzer möglicherweise in future nicht an dieser Aktion interessiert.