Anforderungen für das Löschen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen - Amazon Personalize
Richtlinien für das Löschen von RessourcenEmpfohlene Reihenfolge für das Löschen von Ressourcen

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Anforderungen für das Löschen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen

Durch das Löschen von Ressourcen können Sie unnötige Kosten vermeiden. Beispielsweise fallen für Sie Kampagnenkosten an, solange eine Kampagne aktiv ist. Um unnötige Kosten zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass Sie die Kampagne löschen, wenn Sie fertig sind. Eine vollständige Liste der Gebühren und Preise finden Sie unter Amazon Personalize Personalize-Preise.

Um Ressourcen mit der Amazon Personalize-Konsole zu löschen, wählen Sie auf der Detailseite der Ressource Löschen. Um eine Ressource mit Amazon Personalize zu löschenAPIs, verwenden Sie das Delete APIs mit dem SDKs oder AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Ausführliche Schritte zum Löschen eines Datensatzes mit der Amazon Personalize-Konsole finden Sie unter AWS Command Line Interface (AWS CLI), oder AWS SDKs, sieheLöschen eines Datensatzes, um alle seine Daten zu löschen. Sie können die Muster in diesen Schritten auf andere Amazon Personalize anwenden. Informationen zum Löschen von Benutzern und deren Daten aus Ihrer Datensatzgruppe finden Sie unterLöschen von Benutzern und ihren Daten mit einem Datenlöschauftrag.

Sie müssen einige Ressourcen löschen, bevor Sie andere löschen können. Wenn Sie beispielsweise einen Event-Tracker und einen Datensatz mit Artikelinteraktionen erstellen, müssen Sie den Event-Tracker löschen, bevor Sie den Datensatz löschen können. Die folgenden Abschnitte enthalten Richtlinien und Bestellanforderungen für das Löschen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen.

Themen

Richtlinien für das Löschen von Ressourcen

Im Folgenden finden Sie Richtlinien für das Löschen von Ressourcen:

  • Das Löschen einer Ressource in Amazon Personalize ist eine unumkehrbare Aktion. Das Löschen kann nicht gestoppt werden, nachdem es begonnen hat.

  • Sie können keine Ressource löschen, deren Status sich von einem Status in einen anderen ändert. Sie können beispielsweise keine Ressource löschen, die den Status CREATE PENDING oder IN hatPROGRESS. Der Ressourcenstatus muss ACTIVE oder sein CREATEFAILED. Dies beinhaltet den latestSolutionUpdate Status einer Lösung. Sie können den Status einer Ressource mithilfe der überprüfen DescribeAPIs. Zum Beispiel die DescribeCampaign API Operation.

  • Informationen zum Löschen von Trainingsdaten in Amazon S3 finden Sie unter Wie lösche ich Objekte aus einem S3-Bucket? .

  • Nach Abschluss von Datensatz-Importaufträgen werden Ihnen keine Gebühren berechnet und Sie können sie auch nicht löschen.

  • Schemas werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt und Sie können ein Schema nicht mit der Amazon Personalize-Konsole löschen. Verwenden Sie den Vorgang, um ein Schema zu löschen. DeleteSchema API

Im Folgenden sind die spezifischen Anforderungen für das Löschen von Datensätzen aufgeführt:

  • Sie müssen alle Filter löschen, bevor Sie einen Datensatz löschen können.

  • Wenn Sie einen Event-Tracker erstellt haben, müssen Sie ihn löschen, bevor Sie einen Datensatz mit Artikelinteraktionen löschen.

  • Wenn Sie eine Metrik-Attribution erstellt haben, die auf den Datensatz verweist, müssen Sie zuerst die Metrik-Attribution löschen.

  • Wenn Sie die Rezepte „Benutzerpersonalisierung v2“, „Benutzerpersonalisierung“ oder „Next-Best-Action“ oder „Top-Tipps“ für Ihre Anwendungsfälle verwenden, werden durch das Löschen eines Datensatzes automatische Updates für alle zugehörigen Lösungsversionen oder Empfehlungen gestoppt.

  • Kein zugeordnetes Objekt kann den Status „IN“ oder „IN“ haben. DatasetImportJob CREATE PENDING PROGRESS

  • Keiner ist zugeordnet Recommender oder SolutionVersion kann den Status CREATE PENDING oder IN habenPROGRESS.

Empfohlene Reihenfolge für das Löschen von Ressourcen

Um Fehler beim Löschen zu vermeiden, empfehlen wir, Ressourcen aus einer Datensatzgruppe in der folgenden Reihenfolge zu löschen. Um Ressourcen in einer Datensatzgruppe zu identifizieren, können Sie die API Listenoperationen verwenden. Sie können die ListFilters API Operation beispielsweise verwenden, um alle Filter in einer Datensatzgruppe zu identifizieren.

  1. Beliebige Kampagnen oder Empfehlungen — Um Ihre Kampagne oder Ihren Empfehlungsgeber mit den zu löschenAPIs, verwenden Sie die Operationen DeleteCampaign oder DeleteRecommenderAPI. Mit Empfehlungen können Sie einen Empfehlungsgeber beenden und später wieder starten. Auf diese Weise kannst du die Fakturierung von Empfehlungsgebern pausieren und sie nur bezahlen, wenn du sie nutzt. Weitere Informationen finden Sie unter Einen Empfehlungsgeber beenden.

  2. Beliebige Lösungen — Um Ihre Lösung mit dem zu löschenAPIs, verwenden Sie den DeleteSolution API Vorgang. Um eine Lösung zu löschen, kann kein Lösungsupdate ausgeführt werden. Sein latestSolutionUpdate Status muss ACTIVE oder sein CREATEFAILED. Beim Löschen einer Lösung werden alle zugehörigen Lösungsversionen gelöscht. Keine der Lösungsversionen kann den Status IN CREATE PENDING PROGRESS oder haben.

  3. Event-Tracker — Um einen Event-Tracker mit dem zu löschenAPIs, verwenden Sie den DeleteEventTracker API Vorgang. Sie müssen Ihren Event-Tracker löschen, bevor Sie einen Datensatz mit Artikelinteraktionen löschen können.

  4. Metrische Zuordnung — Um eine Metrik-Attribution mit dem zu löschenAPIs, verwenden Sie den DeleteMetricAttribution API Vorgang.

  5. Alle Filter — Um einen Filter mit dem zu löschenAPIs, verwenden Sie die DeleteFilter API Operation. Sie müssen alle Filter löschen, bevor Sie einen Datensatz löschen können.

  6. Beliebige Datensätze — Um einen Datensatz mit dem zu löschenAPIs, verwenden Sie den DeleteDataset API Vorgang.

  7. Datensatzgruppe — Um Ihre Datensatzgruppe mit der zu löschenAPIs, verwenden Sie die DeleteDatasetGroup API Operation.

  8. Schemas — Verwenden Sie die DeleteSchema API Operation, um ein Schema zu löschen.