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Löschen eines Datensatzes, um alle seine Daten zu löschen

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Löschen eines Datensatzes, um alle seine Daten zu löschen - Amazon Personalize

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um alle Daten in einem Datensatz zu löschen, löschen Sie den Datensatz. Sie können einen Datensatz mit der Amazon Personalize Personalize-Konsole, AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder AWS SDKs löschen. Bevor Sie einen Datensatz löschen, beachten Sie Folgendes:

  • Sie müssen alle Filter löschen, bevor Sie einen Datensatz löschen können.

  • Wenn Sie einen Event-Tracker erstellt haben, müssen Sie ihn löschen, bevor Sie einen Datensatz mit Artikelinteraktionen löschen.

  • Wenn Sie eine Metrik-Attribution erstellt haben, die auf den Datensatz verweist, müssen Sie zuerst die Metrik-Attribution löschen.

  • Wenn Sie User-Personalization-v 2, Benutzerpersonalisierung, oder Next-Best-Action Rezepte oder Top-Tipps für Sie und Für Ihre Anwendungsfälle empfohlen verwenden, werden beim Löschen eines Datensatzes automatische Updates für alle zugehörigen Lösungsversionen oder Empfehlungen angehalten.

  • Keine zugehörige DatasetImportJob kann den Status CREATE PENDING oder IN PROGRESS haben.

  • Kein Objekt ist verknüpft BatchInferenceJob oder BatchSegmentJob kann den Status CREATE PENDING oder IN PROGRESS haben.

  • Nicht verknüpftRecommender, SolutionVersion kann den Status CREATE PENDING oder IN PROGRESS haben.

  • Kein Campaign zugeordnetes Objekt kann den Status CREATE PENDING, IN PROGRESS oder ACTIVE haben.

Löschen eines Datensatzes (Konsole)

Um einen Datensatz mit der Amazon Personalize-Konsole zu löschen, navigieren Sie zur Datensatz-Detailseite und wählen Sie Löschen.

So löschen Sie einen Datensatz
  1. Öffnen Sie die Amazon Personalize Personalize-Konsole zu https://console.aws.amazon.com/personalize/Hause.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Datensatzgruppen aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Datensatzgruppen Ihre Datensatzgruppe aus.

  4. Wählen Sie im Navigationsbereich Datensätze aus.

  5. Wählen Sie den Datensatz aus, um seine Detailseite zu öffnen.

  6. Wählen Sie auf der Detailseite des Datensatzes die Option Löschen aus und bestätigen Sie das Löschen des Datensatzes.

Löschen eines Datensatzes (AWS CLI)

Der folgende Code zeigt, wie ein Datensatz mit der Operation AWS CLI und der DeleteDataset Operation gelöscht wird.

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

Löschen eines Datensatzes (AWS SDKs)

Der folgende Code zeigt, wie ein Datensatz mit der Operation AWS SDKs und der DeleteDataset Operation gelöscht wird.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') response = personalize.delete_dataset( datasetArn = 'dataset ARN' )
SDK for Java 2.x
public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetArn) { try { DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder() .datasetArn(datasetArn) .build(); int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode(); System.out.println(responseCode); } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } }
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') response = personalize.delete_dataset( datasetArn = 'dataset ARN' )
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