Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erste Schritte mit einer benutzerdefinierten Datensatzgruppe
Wichtig
In diesem Tutorial erstellen Sie eine Lösung, die automatisches Training verwendet. Standardmäßig verwenden alle neuen Lösungen automatisches Training. Bei der automatischen Schulung fallen für Sie Schulungskosten an, solange Ihre Lösung aktiv ist. Um unnötige Kosten zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass Sie die Lösung löschen, wenn Sie fertig sind. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen für das Löschen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen.
In diesem Leitfaden für die ersten Schritte erfahren Sie, wie Sie Ihren Benutzern mithilfe einer benutzerdefinierten Datensatzgruppe personalisierte Filmempfehlungen geben können, und das Rezept für Benutzerpersonalisierung V2 Rezept dazu. Das Tutorial verwendet historische Daten, die aus 100.000 Filmbewertungen von 9.700 Filmen von 600 Benutzern bestehen.
Füllen Sie zunächst den aus Voraussetzungen für den Einstieg und fahren Sie dann entweder mitErste Schritte (Konsole), Erste Schritte (AWS CLI)Erste Schritte (SDKfür Python (Boto3)), oder Erste Schritte (SDKfür Java 2.x) fort.
Wenn Sie mit der Übung Erste Schritte fertig sind, löschen Sie die Ressourcen, die Sie erstellt haben, um unnötige Kosten zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen für das Löschen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen.
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