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Ein personalisiertes Ranking erhalten (benutzerdefinierte Ressourcen)

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Ein personalisiertes Ranking erhalten (benutzerdefinierte Ressourcen) - Amazon Personalize

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Eine personalisierte Rangfolge ist eine Liste empfohlener Elemente, die für einen bestimmten Benutzer neu nach Rang angeordnet sind. Um personalisierte Rankings zu erhalten, rufen Sie den GetPersonalizedRanking API-Vorgang auf oder lassen Sie sich Empfehlungen aus einer Kampagne in der Konsole anzeigen.

Anmerkung

Die der Kampagne zugrunde liegende Lösung muss mit einem Rezept vom Typ PERSONALIZED_RANKING.erstellt worden sein. Weitere Informationen finden Sie unter Ein Rezept wählen.

So funktioniert die personalisierte Bewertung von Rankings

Wie bei den Ergebnissen, die der GetRecommendations Vorgang für Lösungen zurückgibt, die mit den Rezepten User-Personalization-v 2 und Benutzerpersonalisierung erstellt wurden, ergeben die GetPersonalizedRanking Punktzahlen insgesamt 1, aber nur die Eingabeelemente erhalten Punkte, und die Empfehlungswerte sind in der Regel höher. Wenn ein Element während der letzten Schulung nicht vorhanden war, erhält es die Punktzahl 0.

Mathematisch gesehen GetPersonalizedRanking ist die Bewertungsfunktion für identisch mitGetRecommendations, außer dass sie nur die Eingabeelemente berücksichtigt. Dies bedeutet, dass sich mit zunehmender Annäherung an 1 die Wahrscheinlichkeit erhöht, da es immer weniger andere Möglichkeiten gibt, die Punktzahl aufzuteilen:

Stellt die Formel dar, die zur Berechnung der Punktzahlen für jedes Element in einer Rangliste verwendet wird.

Beispielnotizbuch mit personalisiertem Ranking

Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch, das zeigt, wie das Rezept für personalisiertes Ranking verwendet wird, finden Sie unter Beispiel für personalisiertes Ranking.

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