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UpdateSolution - Amazon Personalize
AnforderungssyntaxAnforderungsparameterAntwortsyntaxAntwortelementeFehlerWeitere Informationen finden Sie unter:

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

UpdateSolution

Aktualisiert eine Amazon Personalize-Lösung, sodass sie eine andere automatische Trainingskonfiguration verwendet. Wenn Sie eine Lösung aktualisieren, können Sie ändern, ob die Lösung automatisches Training verwendet, und Sie können die Trainingshäufigkeit ändern. Weitere Informationen zum Aktualisieren einer Lösung finden Sie unter Aktualisieren einer Lösung.

Ein Lösungsupdate kann sich in einem der folgenden Zustände befinden:

CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -oder- CREATE FAILED

Um den Status eines Lösungsupdates abzurufen, rufen Sie den DescribeSolution API-Vorgang auf und finden Sie den Status imlatestSolutionUpdate.

Anforderungssyntax

{
   "performAutoTraining": boolean,
   "performIncrementalUpdate": boolean,
   "solutionArn": "string",
   "solutionUpdateConfig": { 
      "autoTrainingConfig": { 
         "schedulingExpression": "string"
      },
      "eventsConfig": { 
         "eventParametersList": [ 
            { 
               "eventType": "string",
               "eventValueThreshold": number,
               "weight": number
            }
         ]
      }
   }
}

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

performAutoTraining

Ob die Lösung automatisches Training verwendet, um neue Lösungsversionen zu erstellen (trainierte Modelle). Sie können die Trainingshäufigkeit ändern, indem Sie schedulingExpression im AutoTrainingConfig Rahmen der Lösungskonfiguration a angeben.

Wenn Sie das automatische Training aktivieren, beginnt das erste automatische Training innerhalb einer Stunde nach Abschluss des Lösungsupdates. Wenn Sie innerhalb einer Stunde manuell eine Lösungsversion erstellen, überspringt die Lösung das erste automatische Training. Weitere Informationen zum automatischen Training finden Sie unter Automatisches Training https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/solution-config-auto-training.html konfigurieren.

Nach Beginn der Schulung können Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Lösungsversion mit dem ListSolutionVersions API-Vorgang abrufen. Um den Status abzurufen, verwenden Sie das DescribeSolutionVersion.

Typ: Boolesch

Erforderlich: Nein

performIncrementalUpdate

Ob inkrementelle Trainingsupdates für Ihr Modell durchgeführt werden sollen. Wenn diese Option aktiviert ist, kann das Modell häufiger aus neuen Daten lernen, ohne dass ein vollständiges erneutes Training erforderlich ist. Dadurch ist eine Personalisierung nahezu in Echtzeit möglich. Dieser Parameter wird nur für Lösungen unterstützt, die das Rezept für semantische Ähnlichkeit verwenden.

Typ: Boolesch

Erforderlich: Nein

solutionArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der zu aktualisierenden Lösung.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

solutionUpdateConfig

Die neuen Konfigurationsdetails der Lösung.

Typ: SolutionUpdateConfig Objekt

Erforderlich: Nein

Antwortsyntax

{
   "solutionArn": "string"
}

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

solutionArn

Dieselbe Lösung, Amazon Resource Name (ARN), wie in der Anfrage angegeben.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Fehler

InvalidInputException

Geben Sie einen gültigen Wert für das Feld oder den Parameter an.

HTTP-Statuscode: 400

LimitExceededException

Das Limit für die Anzahl der Anfragen pro Sekunde wurde überschritten.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceNotFoundException

Die angegebene Ressource konnte nicht gefunden werden.

HTTP-Statuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: