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Batch-Empfehlungen mit Themen aus dem Content Generator

Wenn Sie den verwendenRezept für ähnliche Artikel, kann Amazon Personalize Content Generator den Batch-Empfehlungen beschreibende Themen hinzufügen. Content Generator ist eine Funktion für generative künstliche Intelligenz (generative KI), die von Amazon Personalize verwaltet wird.

Wenn Sie Stapelempfehlungen mit Themen erhalten, fügt Amazon Personalize Content Generator für jeden Satz ähnlicher Artikel ein beschreibendes Thema hinzu. Das Thema basiert auf der Artikelbeschreibung und den Artikelnamen in Ihrem Artikeldatensatz. Amazon Personalize bezieht die Themen in die Ausgabe des Batch-Inferenz-Jobs ein. Sie können die Themen verwenden, um den Text in Ihrer Bewerbung oder Ihren Marketingbotschaften überzeugender zu gestalten.

Wenn Sie beispielsweise Empfehlungen zu ähnlichen Artikeln für ein Frühstück erhalten, generiert Amazon Personalize möglicherweise ein Thema wie Rise and Shine oder Morning Essentials. Sie könnten das Theme verwenden, um einen generischen Karusselltitel wie „Häufig zusammen gekauft“ zu ersetzen. Oder Sie könnten das Theme in eine Werbe-E-Mail oder eine Marketingkampagne für neue Menüoptionen integrieren.

AWSüberwacht keine Themen aus dem Content Generator. Um die Qualität des Themes zu überprüfen, können Sie die Ergebnisse verwenden, die für jeden empfohlenen Artikel erstellt wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Rangfolge und Bewertung von Batch-Empfehlungen mit bestimmten Themen.

Unterstützte -Regionen

Amazon Personalize Content Generator ist nur in den folgenden AWS Regionen verfügbar:

Richtlinien und Anforderungen

Im Folgenden finden Sie Richtlinien und Anforderungen für die Erstellung von Empfehlungen zu Themen:

Rangfolge und Bewertung von Batch-Empfehlungen mit bestimmten Themen

Wenn Sie Stapelempfehlungen mit Themen erhalten, ordnet Amazon Personalize jede Artikelgruppe danach, wie relevant das Thema für jeden Artikel ist. Jeder Artikel enthält eine Punktzahl in einem ungefähren Bereich von -0,1 bis 0,6. Je höher die Punktzahl, desto enger ist der Artikel mit dem Thema verwandt. Sie können die Punktzahlen verwenden, um einen Schwellenwert festzulegen, sodass nur Elemente angezeigt werden, die in engem Zusammenhang mit dem Thema stehen.

Amazon Personalize könnte beispielsweise das Thema zurückgebenFor your sweet tooth, und die verwandten Artikel und ihre Punktzahlen könnten lauten: harte Süßigkeiten (Punktzahl 0,19884521), Schokolade (Punktzahl 0,17664525), Apfel (Punktzahl 0,08994528), Eis am Stiel (Punktzahl 0,14294521), Süßkartoffel (Punktzahl 0,07794527) und Karotte (Punktzahl 0,04994523). In Ihrer Anwendung könnten Sie eine Regel hinzufügen, nach der nur Artikel mit einer Punktzahl von .10 oder mehr berücksichtigt werden, wobei Obst und Gemüse weggelassen werden.

Das folgende Beispiel zeigt das Format der Ausgabe eines Batch-Inferenzjobs, der Filmempfehlungen mit Motiven generiert.

{"input":{"itemId":"40"},"output":{"recommendedItems":["36","50","44","22","21","29","3","1","2","39"],"theme":"Movies with a strong female lead","itemsThemeRelevanceScores":[0.19994527,0.183059963,0.17478035,0.1618133,0.1574806,0.15468733,0.1499242,0.14353688,0.13531424,0.10291852]}}
{"input":{"itemId":"43"},"output":{"recommendedItems":["50","21","36","3","17","2","39","1","10","5"],"theme":"The best movies of 1995","itemsThemeRelevanceScores":[0.184988,0.1795761,0.11143453,0.0989443,0.08258403,0.07952615,0.07115086,0.0621634,-0.138913,-0.188913]}}
...

Generierung von Batch-Empfehlungen mit Themen

Um Batch-Empfehlungen mit Themen zu generieren, führen Sie den Batch-Workflow wie unter beschrieben durchBatch-Arbeitsablauf. Sie bereiten Ihre Eingabedaten auf die gleiche Weise vor, wie Sie es für ein RELATED_ITEMS Rezept tun würden. Ein Beispiel finden Sie unter RELATED_ ITEMS Rezepte.

Wenn Sie den Batch-Inferenzjob erstellen, aktivieren Sie die Themengenerierung und geben die Artikeltitelspalte Ihres Artikeldatensatzes an.