Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Empfehlungen von Amazon Personalize erhalten
Nachdem Sie einen Empfehlungsgeber oder eine Kampagne erstellt haben, sind Sie bereit, Empfehlungen zu erhalten. Abhängig von Ihren Ressourcen können Sie Empfehlungen in Echtzeit oder mit einem Batch-Workflow erhalten.
-
Mit benutzerdefinierten Ressourcen können Sie Empfehlungen oder Batch-Empfehlungen in Echtzeit erhalten. Für Empfehlungen in Echtzeit müssen Sie eine benutzerdefinierte Kampagne erstellen, bevor Sie Empfehlungen erhalten. Für Batch-Empfehlungen müssen Sie keine Kampagne erstellen.
-
Mit Empfehlungen in einer Domain-Datensatzgruppe können Sie nur Empfehlungen in Echtzeit erhalten.
In den folgenden Themen wird erläutert, wie und wann die einzelnen Empfehlungstypen verwendet werden. Sowohl mit Batch- als auch mit Echtzeit-Empfehlungen können Sie Ergebnisse filtern. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen und Benutzersegmente filtern.
Themen
- Punktzahlen für Empfehlungen
- Artikelempfehlungen in Amazon Personalize in Echtzeit
- Handlungsempfehlungen in Echtzeit in Amazon Personalize
- Ein personalisiertes Ranking erhalten (benutzerdefinierte Ressourcen)
- Erhöhung der Relevanz von Empfehlungen mit kontextuellen Metadaten
- Empfehlungen für Chargenartikel mit benutzerdefinierten Ressourcen abrufen
- Batch-Benutzersegmente mit benutzerdefinierten Ressourcen abrufen
Punktzahlen für Empfehlungen
Mit maßgeschneiderten Lösungen, die mit den ACTIONS Rezepten User-Personalization-v 2, User-Personalization, Personalized-Ranking-v 2, Personalized-Ranking und PERSONALIZED _ erstellt wurden, berücksichtigt Amazon Personalize in Empfehlungen für jeden Artikel eine Bewertung. Diese Werte stellen die relative Sicherheit dar, die Amazon Personalize darüber hat, welchen Artikel oder welche Aktion der Benutzer als Nächstes auswählen wird. Höhere Punktzahlen bedeuten eine größere Gewissheit.
-
Informationen zu Punktzahlen für User-Personalization-v 2 und zur Benutzerpersonalisierung finden Sie unter. So funktioniert die Bewertung von Empfehlungen (benutzerdefinierte Ressourcen)
-
Informationen zu den Punktzahlen für PERSONALIZED _ ACTIONS recipes finden Sie unter. So funktioniert die Bewertung von Handlungsempfehlungen
-
Informationen zu Punktzahlen für Personalized-Ranking-v 2 und Empfehlungen zur personalisierten Rangfolge finden Sie unter. Wie funktioniert die personalisierte Bewertung von Rankings
Bei Batch-Inferenzjobs werden die Artikelwerte genau wie unter und beschrieben berechnet. So funktioniert die Bewertung von Empfehlungen (benutzerdefinierte Ressourcen) Wie funktioniert die personalisierte Bewertung von Rankings Sie können die Ergebnisse in der JSON Ausgabedatei des Batch-Inferenzjobs anzeigen.
