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Verwenden von CCM und QPM, um die Wiederherstellungsleistung und die Ausführungspläne in Amazon Aurora PostgreSQL zu optimieren
Raunak Rishabh, Rohit Kapoor und Sujitha Sasikumaran, Amazon Web Services (AWS)
Januar 2023 (Dokumentverlauf)
Wenn Unternehmen expandieren, verwenden sie immer mehr Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Angesichts steigender Datenmengen ist es wichtig, die Datenbankleistung zu optimieren und sie bei Systemänderungen zu stabilisieren. Workloads mit hohem Transaktionsvolumen, wie z. B. Finanztransaktionen oder Kundenbestellungen, erfordern eine stabile, konsistente und schnelle Leistung, da eine schlechte Leistung die Kundenzufriedenheit und den Geschäftsumsatz beeinträchtigen kann. Für Datenbanken, die diese stark transaktionalen Workloads verarbeiten, wie Datenbank-Instances von Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatibel Edition, ist es wichtig, dass Sie die verfügbaren Leistungsoptimierungsfeatures verstehen und implementieren.
Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatibel ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine, die Ihnen ermöglicht, PostgreSQL-Anwendungen einzurichten, zu verwalten und zu skalieren. Aufgrund ihrer autarken Speicherarchitektur und ihrer Feature, mit denen Sie die Leistung in realen Workload-Szenarien mit minimalem Wartungsaufwand optimieren können, ist sie eine weit verbreitete Datenbank-Engine.
Zwei dieser Feature sind Cluster-Cachverwaltung (CCM) und Abfrageplanverwaltung (QPM). CCM hilft Ihnen, die Anwendungs- und Datenbankleistung im Falle eines Failovers wiederherzustellen, und QPM hilft Ihnen, die Abfrageausführungspläne zu verwalten, die vom Optimierer für Ihre SQL-Anwendungen generiert wurden. Beide Feature können dazu beitragen, die Leistung von SQL-Abfragen zu optimieren, indem sie mehr Kontrolle über die Datenbank bieten. Dieser Leitfaden soll Managern, Produktbesitzern und Datenbankarchitekten (DBAs) helfen, die Vorteile und potenziellen Geschäftsergebnisse der Implementierung von CCM und QPM zu verstehen.
Zielgruppe
Die Zielgruppe dieses Leitfadens sind Geschäfts-Stakeholder, die die verfügbaren Feature zur Optimierung der Leistung von Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatiblen Datenbank-Instances verstehen und die Anwendungsfälle für diese Feature kennenlernen möchten.
