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Verwenden Sie CCM und QPM, um die Wiederherstellungsleistung und die Ausführungspläne in Amazon Aurora PostgreSQL zu optimieren
Raunak Rishabh, Rohit Kapoor und Sujitha Sasikumaran, Amazon Web Services (AWS)
Januar 2023 (Dokumentengeschichte)
Wenn Unternehmen expandieren, verwenden sie immer mehr Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Bei zunehmenden Datenmengen ist es wichtig, die Datenbankleistung zu optimieren und sie bei Systemänderungen zu stabilisieren. Workloads mit hohem Transaktionsvolumen, wie z. B. Finanztransaktionen oder Kundenbestellungen, erfordern eine stabile, konsistente und schnelle Leistung, da eine schlechte Leistung die Kundenzufriedenheit und den Geschäftsumsatz beeinträchtigen kann. Für Datenbanken, die diese hochgradig transaktionalen Workloads verarbeiten, wie z. B. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition-Datenbank-Instances, ist es wichtig, dass Sie die verfügbaren Funktionen zur Leistungsoptimierung verstehen und implementieren.
Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine, die Sie bei der Einrichtung, dem Betrieb und der Skalierung von PostgreSQL-Bereitstellungen unterstützt. Aufgrund ihrer autarken Speicherarchitektur und ihrer Funktionen, mit denen Sie die Leistung in realen Workload-Szenarien mit minimalem Wartungsaufwand optimieren können, ist es eine weit verbreitete Datenbank-Engine.
Zwei dieser Funktionen sind Cluster Cache Management (CCM) und Query Plan Management (QPM). CCM ermöglicht Ihnen, die Anwendungs- und Datenbankleistung im Falle eines Failovers wiederherzustellen, und QPM unterstützt Ihnen, die Abfrageausführungspläne zu verwalten, die vom Optimierer für Ihre SQL-Anwendungen generiert wurden. Beide Funktionen können dazu beitragen, die Leistung von SQL-Abfragen zu optimieren, indem sie mehr Kontrolle über die Datenbank bieten. Dieser Leitfaden soll Managern, Produktinhabern und Datenbankarchitekten (DBAs) helfen, die Vorteile und potenziellen Geschäftsergebnisse der Implementierung von CCM und QPM zu verstehen.
Zielgruppe
Dieses Handbuch richtet sich an Geschäftsvertreter, die sich mit den verfügbaren Funktionen zur Leistungsoptimierung von Amazon Aurora PostgreSQL-kompatiblen Datenbank-Instances vertraut machen und die Anwendungsfälle für diese Funktionen verstehen möchten.
