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Modellieren von Daten mit Amazon DynamoDB
Amazon Web Services (Mitwirkende)
Dezember 2023 (Dokumentverlauf)
NoSQL-Datenbanken bieten flexible Schemas für die Erstellung moderner Anwendungen. Sie sind weithin bekannt für ihre einfache Entwicklung, Funktionalität und Skalierbarkeit. Amazon DynamoDB bietet schnelle und vorhersehbare Leistung mit nahtloser Skalierbarkeit für NoSQL-Datenbanken in der Amazon Web Services ()AWS Cloud. Als vollständig verwalteter Datenbankdienst hilft Ihnen DynamoDB dabei, den administrativen Aufwand für den Betrieb und die Skalierung einer verteilten Datenbank zu verringern. Sie müssen sich keine Gedanken über Hardwarebereitstellung, Einrichtung und Konfiguration, Replikation, Software-Patches oder Clusterskalierung machen.
Das NoSQL-Schemadesign erfordert einen anderen Ansatz als das herkömmliche Design eines relationalen Datenbankmanagementsystems (RDBMS). Das RDBMS-Datenmodell konzentriert sich auf die Struktur von Daten und ihre Beziehungen zu anderen Daten. Die NoSQL-Datenmodellierung konzentriert sich auf Zugriffsmuster oder darauf, wie die Anwendung die Daten nutzen wird. Daher werden die Daten so gespeichert, dass einfache Abfrageoperationen unterstützt werden. Für ein RDBMS wie Microsoft SQL Server oder IBM Db2 können Sie ein normalisiertes Datenmodell erstellen, ohne viel über Zugriffsmuster nachdenken zu müssen. Sie können das Datenmodell erweitern, um Ihre Muster und Abfragen später zu unterstützen.
In diesem Handbuch wird ein Datenmodellierungsprozess für die Verwendung von DynamoDB vorgestellt, der funktionale Anforderungen, Leistung und effektive Kosten enthält. Das Handbuch richtet sich an Datenbankingenieure, die planen, DynamoDB als Betriebsdatenbank für ihre Anwendungen zu verwenden, auf denen sie ausgeführt werden. AWS AWS Professional Services hat das empfohlene Verfahren verwendet, um Unternehmen bei der DynamoDB-Datenmodellierung für verschiedene Anwendungsfälle und Workloads zu unterstützen.
