Framework für die Datenstrategie - AWS Präskriptive Leitlinien

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Framework für die Datenstrategie

Das in diesem Handbuch vorgestellte Datenstrategie-Framework basiert auf den folgenden Grundsätzen der modernen Daten- und Analysearchitektur:

  1. Benutze eineintegrierte, kostengünstige und skalierbare Speicherebene, sodass jeder Datenproduzent und -verbraucher über die technischen Möglichkeiten verfügt, mit Daten zu interagieren.

  2. Sicherheit ist Pflicht. Wenden Sie Datenschutzregeln an, sorgen Sie für Datenschutz durch Verschlüsselung, ermöglichen Sie Audits und sorgen Sie für automatische Einhaltung der Vorschriften.

  3. Steuern Sie die zu teilenden Datenes im gesamten Unternehmen. Stellen Sie einen einzigartigen Datenkatalog und ein Geschäftsglossar bereit, damit Benutzer die benötigten Daten finden und verwenden können.

  4. Wählen Sie dieDer richtige Service für den richtigen Job. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Komponente Funktionalität, Skalierbarkeit, Datenlatenz, den für die Ausführung des Dienstes erforderlichen Aufwand, Belastbarkeit, Integration und Automatisierung.

  5. Benutzenkünstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML).

  6. BereitstellenDatenkompetenzund Tools mitAbstraktionen für Geschäftsleute.

  7. Testen Sie die HypothesenIhrer Dateninitiativen undmessen ihre Ergebnisse.

Das Datenframework verwendet den Ansatz vonvom Kunden zurückarbeiten. Diese Methode, die bei Amazon verwendet wird undAWS, folgt fünf Schritten:

  1. Befragen Sie Benutzer in den Geschäftsbereichen Ihres Unternehmens. Wählen Sie Geschäftsprobleme und Chancen aus, die durch Dateninitiativen angegangen werden könnten.

  2. Definieren Sie die erwarteten Geschäftsergebnisse innerhalb der Geschäftsbereiche.

  3. Priorisieren Sie Initiativen, die die größten Auswirkungen auf das Geschäft haben.

  4. Identifizieren Sie den Datenaustausch und die technischen Möglichkeiten, um Geschäftsergebnisse zu erzielen, und gruppieren Sie diese in Enablement-Projekten.

  5. Identifizieren Sie Rollen und Verantwortlichkeiten, um datengestützte Initiativen zu ermöglichen, und besprechen Sie die multidisziplinäre Teambildung.

In den folgenden Abschnitten werden die Hauptphasen dieses Prozesses erläutert: