QLDBAmazon-Treiber für Python — Kochbuch-Referenz - Amazon Quantum Ledger-Datenbank (AmazonQLDB)

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QLDBAmazon-Treiber für Python — Kochbuch-Referenz

Wichtig

Hinweis zum Ende des Supports: Bestandskunden können Amazon QLDB bis zum Ende des Supports am 31.07.2025 nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Migrieren eines Amazon QLDB Ledgers zu Amazon Aurora SQL Postgre.

Dieses Referenzhandbuch zeigt allgemeine Anwendungsfälle des QLDB Amazon-Treibers für Python. Es enthält Python-Codebeispiele, die zeigen, wie der Treiber verwendet wird, um grundlegende Create-, Lese-, Update- und Delete (CRUD) -Operationen auszuführen. Es enthält auch Codebeispiele für die Verarbeitung von Amazon Ion-Daten. Darüber hinaus werden in diesem Leitfaden bewährte Verfahren zur idempotenten Gestaltung von Transaktionen und zur Implementierung von Eindeutigkeitsbeschränkungen beschrieben.

Anmerkung

Gegebenenfalls haben einige Anwendungsfälle unterschiedliche Codebeispiele für jede unterstützte Hauptversion des QLDB Python-Treibers.

Der Treiber wird importiert

Das folgende Codebeispiel importiert den Treiber.

3.x
from pyqldb.driver.qldb_driver import QldbDriver import amazon.ion.simpleion as simpleion
2.x
from pyqldb.driver.pooled_qldb_driver import PooledQldbDriver import amazon.ion.simpleion as simpleion
Anmerkung

In diesem Beispiel wird auch das Amazon Ion-Paket (amazon.ion.simpleion) importiert. Sie benötigen dieses Paket, um Ion-Daten zu verarbeiten, wenn Sie einige Datenoperationen in dieser Referenz ausführen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Arbeiten mit Amazon Ion.

Der Treiber wird instanziiert

Im folgenden Codebeispiel wird eine Instanz des Treibers erstellt, die mithilfe der Standardeinstellungen eine Verbindung zu einem angegebenen Ledger-Namen herstellt.

3.x
qldb_driver = QldbDriver(ledger_name='vehicle-registration')
2.x
qldb_driver = PooledQldbDriver(ledger_name='vehicle-registration')

CRUDOperationen

QLDBführt die Operationen create, read, update und delete (CRUD) als Teil einer Transaktion aus.

Warnung

Als bewährte Methode sollten Sie Ihre Schreibtransaktionen strikt idempotent gestalten.

Machen Sie Transaktionen idempotent

Wir empfehlen, Schreibtransaktionen idempotent zu machen, um unerwartete Nebenwirkungen bei Wiederholungsversuchen zu vermeiden. Eine Transaktion ist idempotent, wenn sie mehrfach ausgeführt werden kann und jedes Mal identische Ergebnisse liefert.

Stellen Sie sich zum Beispiel eine Transaktion vor, die ein Dokument in eine Tabelle mit dem Namen einfügt. Person Bei der Transaktion sollte zunächst geprüft werden, ob das Dokument bereits in der Tabelle vorhanden ist. Ohne diese Prüfung könnte die Tabelle am Ende doppelte Dokumente enthalten.

Nehmen wir an, die Transaktion wird serverseitig QLDB erfolgreich festgeschrieben, aber der Client läuft ab, während er auf eine Antwort wartet. Wenn die Transaktion nicht idempotent ist, könnte dasselbe Dokument bei einem erneuten Versuch mehrmals eingefügt werden.

Verwendung von Indizes, um vollständige Tabellenscans zu vermeiden

Es wird außerdem empfohlen, Anweisungen mit einer WHERE Prädikatklausel unter Verwendung eines Gleichheitsoperators für ein indiziertes Feld oder eine Dokument-ID auszuführen, z. B. oder. WHERE indexedField = 123 WHERE indexedField IN (456, 789) Ohne diese indizierte Suche QLDB muss ein Tabellenscan durchgeführt werden, was zu Transaktions-Timeouts oder Konflikten mit optimistischer Parallelitätssteuerung () führen kann. OCC

Mehr über OCC erfahren Sie unter QLDBAmazon-Parallelitätsmodell.

Implizit erstellte Transaktionen

Die Methode pyqldb.driver.qldb_driver.execute_lambda akzeptiert eine Lambda-Funktion, die eine Instanz von pyqldb.execution.executor.Executor empfängt, mit der Sie Anweisungen ausführen können. Die Instanz von umschließt eine Executor implizit erstellte Transaktion.

Sie können Anweisungen innerhalb der Lambda-Funktion ausführen, indem Sie die Methode execute_statement des Transaktionsausführers verwenden. Der Treiber schreibt die Transaktion implizit fest, wenn die Lambda-Funktion zurückkehrt.

Anmerkung

Die execute_statement Methode unterstützt sowohl Amazon Ion-Typen als auch native Python-Typen. Wenn Sie einen nativen Python-Typ als Argument an übergebenexecute_statement, konvertiert der Treiber ihn mithilfe des amazon.ion.simpleion Moduls in einen Ion-Typ (vorausgesetzt, dass die Konvertierung für den angegebenen Python-Datentyp unterstützt wird). Die unterstützten Datentypen und Konvertierungsregeln finden Sie im simpleion-Quellcode.

In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie grundlegende CRUD Operationen ausgeführt, eine benutzerdefinierte Wiederholungslogik angegeben und Eindeutigkeitsbeschränkungen implementiert werden.

Erstellen von Tabellen

def create_table(transaction_executor): transaction_executor.execute_statement("CREATE TABLE Person") qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: create_table(executor))

Erstellen von Indizes

def create_index(transaction_executor): transaction_executor.execute_statement("CREATE INDEX ON Person(GovId)") qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: create_index(executor))

Dokumente lesen

# Assumes that Person table has documents as follows: # { "GovId": "TOYENC486FH", "FirstName": "Brent" } def read_documents(transaction_executor): cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId = 'TOYENC486FH'") for doc in cursor: print(doc["GovId"]) # prints TOYENC486FH print(doc["FirstName"]) # prints Brent qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: read_documents(executor))

Verwenden von Abfrageparametern

Im folgenden Codebeispiel wird ein systemeigener Abfrageparameter verwendet.

cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId = ?", 'TOYENC486FH')

Das folgende Codebeispiel verwendet einen Abfrageparameter vom Typ Ion.

name = ion.loads('Brent') cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE FirstName = ?", name)

Das folgende Codebeispiel verwendet mehrere Abfrageparameter.

cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId = ? AND FirstName = ?", 'TOYENC486FH', "Brent")

Das folgende Codebeispiel verwendet eine Liste von Abfrageparametern.

gov_ids = ['TOYENC486FH','ROEE1','YH844'] cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId IN (?,?,?)", *gov_ids)
Anmerkung

Wenn Sie eine Abfrage ohne indizierte Suche ausführen, wird ein vollständiger Tabellenscan aufgerufen. In diesem Beispiel empfehlen wir, einen Index für das GovId Feld zu verwenden, um die Leistung zu optimieren. Ohne aktivierten GovId Index können Abfragen eine höhere Latenz haben und auch zu OCC Konfliktausnahmen oder Transaktions-Timeouts führen.

Dokumente werden eingefügt

Im folgenden Codebeispiel werden systemeigene Datentypen eingefügt.

def insert_documents(transaction_executor, arg_1): # Check if doc with GovId:TOYENC486FH exists # This is critical to make this transaction idempotent cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId = ?", 'TOYENC486FH') # Check if there is any record in the cursor first_record = next(cursor, None) if first_record: # Record already exists, no need to insert pass else: transaction_executor.execute_statement("INSERT INTO Person ?", arg_1) doc_1 = { 'FirstName': "Brent", 'GovId': 'TOYENC486FH', } qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: insert_documents(executor, doc_1))

Im folgenden Codebeispiel werden Ion-Datentypen eingefügt.

def insert_documents(transaction_executor, arg_1): # Check if doc with GovId:TOYENC486FH exists # This is critical to make this transaction idempotent cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId = ?", 'TOYENC486FH') # Check if there is any record in the cursor first_record = next(cursor, None) if first_record: # Record already exists, no need to insert pass else: transaction_executor.execute_statement("INSERT INTO Person ?", arg_1) doc_1 = { 'FirstName': 'Brent', 'GovId': 'TOYENC486FH', } # create a sample Ion doc ion_doc_1 = simpleion.loads(simpleion.dumps(doc_1))) qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: insert_documents(executor, ion_doc_1))

Diese Transaktion fügt ein Dokument in die Person Tabelle ein. Vor dem Einfügen wird zunächst geprüft, ob das Dokument bereits in der Tabelle vorhanden ist. Diese Prüfung macht die Transaktion ihrem Wesen nach idempotent. Selbst wenn Sie diese Transaktion mehrmals ausführen, hat sie keine unbeabsichtigten Nebenwirkungen.

Anmerkung

In diesem Beispiel empfehlen wir, einen Index für das GovId Feld zu verwenden, um die Leistung zu optimieren. Wenn ein Index nicht aktiviert istGovId, können Anweisungen eine längere Latenz haben und auch zu OCC Konfliktausnahmen oder Transaktions-Timeouts führen.

Einfügen mehrerer Dokumente in eine Anweisung

Um mehrere Dokumente mit einer einzigen INSERT Anweisung einzufügen, können Sie der Anweisung wie folgt einen Parameter vom Typ list übergeben.

# people is a list transaction_executor.execute_statement("INSERT INTO Person ?", people)

Bei der Übergabe einer Liste setzen Sie den Platzhalter für die Variable (?) nicht in doppelte spitze Klammern (<<...>>). In manuellen PartiQL-Anweisungen bezeichnen doppelte spitze Klammern eine ungeordnete Sammlung, die als Tasche bezeichnet wird.

Dokumente werden aktualisiert

Im folgenden Codebeispiel werden systemeigene Datentypen verwendet.

def update_documents(transaction_executor, gov_id, name): transaction_executor.execute_statement("UPDATE Person SET FirstName = ? WHERE GovId = ?", name, gov_id) gov_id = 'TOYENC486FH' name = 'John' qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: update_documents(executor, gov_id, name))

Das folgende Codebeispiel verwendet Ion-Datentypen.

def update_documents(transaction_executor, gov_id, name): transaction_executor.execute_statement("UPDATE Person SET FirstName = ? WHERE GovId = ?", name, gov_id) # Ion datatypes gov_id = simpleion.loads('TOYENC486FH') name = simpleion.loads('John') qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: update_documents(executor, gov_id, name))
Anmerkung

In diesem Beispiel empfehlen wir, einen Index für das GovId Feld zu verwenden, um die Leistung zu optimieren. Wenn ein Index nicht aktiviert istGovId, können Anweisungen eine längere Latenz haben und auch zu OCC Konfliktausnahmen oder Transaktions-Timeouts führen.

Dokumente löschen

Im folgenden Codebeispiel werden systemeigene Datentypen verwendet.

def delete_documents(transaction_executor, gov_id): cursor = transaction_executor.execute_statement("DELETE FROM Person WHERE GovId = ?", gov_id) gov_id = 'TOYENC486FH' qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: delete_documents(executor, gov_id))

Das folgende Codebeispiel verwendet Ion-Datentypen.

def delete_documents(transaction_executor, gov_id): cursor = transaction_executor.execute_statement("DELETE FROM Person WHERE GovId = ?", gov_id) # Ion datatypes gov_id = simpleion.loads('TOYENC486FH') qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: delete_documents(executor, gov_id))
Anmerkung

In diesem Beispiel empfehlen wir, einen Index für das GovId Feld zu verwenden, um die Leistung zu optimieren. Wenn ein Index nicht aktiviert istGovId, können Anweisungen eine längere Latenz haben und auch zu OCC Konfliktausnahmen oder Transaktions-Timeouts führen.

Ausführung mehrerer Anweisungen in einer Transaktion

# This code snippet is intentionally trivial. In reality you wouldn't do this because you'd # set your UPDATE to filter on vin and insured, and check if you updated something or not. def do_insure_car(transaction_executor, vin): cursor = transaction_executor.execute_statement( "SELECT insured FROM Vehicles WHERE vin = ? AND insured = FALSE", vin) first_record = next(cursor, None) if first_record: transaction_executor.execute_statement( "UPDATE Vehicles SET insured = TRUE WHERE vin = ?", vin) return True else: return False def insure_car(qldb_driver, vin_to_insure): return qldb_driver.execute_lambda( lambda executor: do_insure_car(executor, vin_to_insure))

Logik für Wiederholversuche

Die execute_lambda Treibermethode verfügt über einen integrierten Wiederholungsmechanismus, der die Transaktion wiederholt, wenn eine Ausnahme auftritt, die wiederholt werden kann (z. B. Timeouts oder Konflikte). OCC

3.x

Die maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen und die Backoff-Strategie sind konfigurierbar.

Das Standardlimit für Wiederholungsversuche ist4, und die Standard-Backoff-Strategie ist Exponential Backoff and Jitter mit einer Basis von Millisekunden. 10 Sie können die Wiederholungskonfiguration pro Treiberinstanz und auch pro Transaktion festlegen, indem Sie eine Instanz von pyqldb.config.retry_config verwenden. RetryConfig.

Das folgende Codebeispiel spezifiziert die Wiederholungslogik mit einem benutzerdefinierten Wiederholungslimit und einer benutzerdefinierten Backoff-Strategie für eine Instanz des Treibers.

from pyqldb.config.retry_config import RetryConfig from pyqldb.driver.qldb_driver import QldbDriver # Configuring retry limit to 2 retry_config = RetryConfig(retry_limit=2) qldb_driver = QldbDriver("test-ledger", retry_config=retry_config) # Configuring a custom backoff which increases delay by 1s for each attempt. def custom_backoff(retry_attempt, error, transaction_id): return 1000 * retry_attempt retry_config_custom_backoff = RetryConfig(retry_limit=2, custom_backoff=custom_backoff) qldb_driver = QldbDriver("test-ledger", retry_config=retry_config_custom_backoff)

Das folgende Codebeispiel spezifiziert die Wiederholungslogik mit einem benutzerdefinierten Wiederholungslimit und einer benutzerdefinierten Backoff-Strategie für eine bestimmte Lambda-Ausführung. Diese Konfiguration für execute_lambda überschreibt die Wiederholungslogik, die für die Treiberinstanz festgelegt ist.

from pyqldb.config.retry_config import RetryConfig from pyqldb.driver.qldb_driver import QldbDriver # Configuring retry limit to 2 retry_config_1 = RetryConfig(retry_limit=4) qldb_driver = QldbDriver("test-ledger", retry_config=retry_config_1) # Configuring a custom backoff which increases delay by 1s for each attempt. def custom_backoff(retry_attempt, error, transaction_id): return 1000 * retry_attempt retry_config_2 = RetryConfig(retry_limit=2, custom_backoff=custom_backoff) # The config `retry_config_1` will be overriden by `retry_config_2` qldb_driver.execute_lambda(lambda txn: txn.execute_statement("CREATE TABLE Person"), retry_config_2)
2.x

Die maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen ist konfigurierbar. Sie können das Wiederholungslimit konfigurieren, indem Sie die retry_limit Eigenschaft bei der Initialisierung festlegen. PooledQldbDriver

Das Standardlimit für Wiederholungsversuche ist. 4

Implementierung von Eindeutigkeitsbeschränkungen

QLDBunterstützt keine eindeutigen Indizes, aber Sie können dieses Verhalten in Ihrer Anwendung implementieren.

Angenommen, Sie möchten eine Eindeutigkeitsbeschränkung für das GovId Feld in der Person Tabelle implementieren. Zu diesem Zweck können Sie eine Transaktion schreiben, die Folgendes tut:

  1. Bestätigen Sie, dass die Tabelle keine vorhandenen Dokumente mit einem angegebenen Wert enthältGovId.

  2. Fügt das Dokument ein, wenn die Assertion erfolgreich ist.

Wenn eine konkurrierende Transaktion gleichzeitig die Assertion besteht, wird nur eine der Transaktionen erfolgreich festgeschrieben. Die andere Transaktion schlägt mit einer OCC Konfliktausnahme fehl.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie diese Eindeutigkeitsbeschränkungslogik implementiert wird.

def insert_documents(transaction_executor, gov_id, document): # Check if doc with GovId = gov_id exists cursor = transaction_executor.execute_statement("SELECT * FROM Person WHERE GovId = ?", gov_id) # Check if there is any record in the cursor first_record = next(cursor, None) if first_record: # Record already exists, no need to insert pass else: transaction_executor.execute_statement("INSERT INTO Person ?", document) qldb_driver.execute_lambda(lambda executor: insert_documents(executor, gov_id, document))
Anmerkung

In diesem Beispiel empfehlen wir, einen Index für das GovId Feld zu verwenden, um die Leistung zu optimieren. Wenn ein Index nicht aktiviert istGovId, können Anweisungen eine längere Latenz haben und auch zu OCC Konfliktausnahmen oder Transaktions-Timeouts führen.

Arbeiten mit Amazon Ion

In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie das Amazon Ion-Modul zur Verarbeitung von Ion-Daten verwendet wird.

Das Ion-Modul importieren

import amazon.ion.simpleion as simpleion

Ion-Typen erstellen

Im folgenden Codebeispiel wird ein Ion-Objekt aus Ion-Text erstellt.

ion_text = '{GovId: "TOYENC486FH", FirstName: "Brent"}' ion_obj = simpleion.loads(ion_text) print(ion_obj['GovId']) # prints TOYENC486FH print(ion_obj['Name']) # prints Brent

Das folgende Codebeispiel erstellt ein Ion-Objekt aus einem Pythondict.

a_dict = { 'GovId': 'TOYENC486FH', 'FirstName': "Brent" } ion_obj = simpleion.loads(simpleion.dumps(a_dict)) print(ion_obj['GovId']) # prints TOYENC486FH print(ion_obj['FirstName']) # prints Brent

Einen Ion-Binär-Dump abrufen

# ion_obj is an Ion struct print(simpleion.dumps(ion_obj)) # b'\xe0\x01\x00\xea\xee\x97\x81\x83\xde\x93\x87\xbe\x90\x85GovId\x89FirstName\xde\x94\x8a\x8bTOYENC486FH\x8b\x85Brent'

Einen Ion-Textdump abrufen

# ion_obj is an Ion struct print(simpleion.dumps(ion_obj, binary=False)) # prints $ion_1_0 {GovId:'TOYENC486FH',FirstName:"Brent"}

Weitere Informationen zur Arbeit mit Ion finden Sie in der Amazon Ion-Dokumentation unter GitHub. Weitere Codebeispiele für die Arbeit mit Ion in QLDB finden Sie unterArbeiten mit Amazon Ion-Datentypen in Amazon QLDB.