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Mit Generative BI Fragen zu Daten stellen und beantworten - Amazon Quick

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mit Generative BI Fragen zu Daten stellen und beantworten

Anmerkung

Das in diesem Abschnitt beschriebene Q & A-Erlebnis verwendet ältere Themen. Um das multivisuelle Erlebnis nutzen zu können, muss der frühere Themenautor benannte Entitäten hinzufügen und ein vorhandenes Thema konvertieren, um generative Funktionen nutzen zu können, oder ein neues generatives Thema erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Verfassen von Q A &.

Informationen zur neuen Oberfläche von Themen mit mehreren Datensätzen, bei der ein LLM-powered Chat-Agent verwendet wird, um datensatzübergreifende SQL-Abfragen mit Laufzeitverknüpfungen zu generieren, finden Sie unter. Themen im Amazon Quick Chat verwenden

Beschleunigen Sie datengestützte Entscheidungen mit humanistischen Fragen und Antworten, die Folgendes beinhalten:

  • AI-generated Erzählung, die wichtige Erkenntnisse hervorhebt

  • Multi-visual Antwort, die die Antwort auf Ihre Frage zusammen mit unterstützenden Bildern liefert, um wertvollen Kontext hinzuzufügen

  • Startseite für jedes Thema mit vom Autor überprüften AI-generated Fragenvorschlägen und automatisierten Datenvorschauen, um zu sehen, zu welchen Daten Sie Fragen stellen können

Wählen Sie das Funkelsymbol oben rechts. Sobald Sie Ihr Thema geöffnet haben, wird eine Startseite mit einer Liste von vorgeschlagenen Fragen und dem Inhalt Ihres Themas angezeigt, auf der Sie sehen können, zu welchen Daten Sie Fragen stellen können.

Wenn mehrere Termine verfügbar sind, wählen Sie mehr..., um sie anzusehen. In diesem Thema zu Trends bei der Einschreibung von Studierenden sind beispielsweise Daten für Einschreibungsdaten von 2018 bis 2023 verfügbar, aber es gibt auch Daten zum Geburtsdatum (DOB) von Studierenden zwischen 1973 und 2005.

Wählen Sie eine vorgeschlagene Frage aus oder geben Sie Ihre eigene Frage ein, um loszulegen. Wenn Sie den Mauszeiger über einen Satz in der AI-generated Erzählung bewegen, können Sie die Quellvisualisierung eindeutig identifizieren und die Werte überprüfen. Jede Visualisierung ist interaktiv und kann zu Ihrer Pinnwand hinzugefügt werden.

Sie können Antworten auf eine Vielzahl von Fragen erhalten, von vage bis präzise.

Wenn Sie keine genaue Frage im Kopf haben, können Sie eine vage Frage stellen, die nur aus einem Wort oder einem kurzen Satz besteht, wie „Vertrieb“ oder „Top-Studierende“. Sie können diesen vagen Fragen zusätzliche Filterkriterien wie „Top-Studierende des letzten Semesters“ hinzufügen.

Beispiele für Fragen sind unter anderem:

  • Name der Entität: „Bestelldetails“

    • Anmerkung

      Sie finden die Entitäten auf der Themen-Startseite und im topic Tab Was ist in der Liste oben in der Liste.

    • Feldname: „Segment“

    • Feldwerte: „Acme Inc.“, „Washington DC“

    • Vage (oder implizite) Filter: „beste Kundenbetreuer“, „Produkte mit den schlechtesten Ergebnissen“

Die genauen Fragen, die unterstützt werden, finden Sie in dieser Tabelle mit den Fragetypen: Von Q unterstützte Fragetypen. Beispiele hierfür sind „Produkt mit dem größten WoW-Wachstum in%“ oder „Umsatzprognose für APAC-Kunden nach Quartalen“. Es deckt eine Reihe von Filtern ab, z. B. relative und absolute Datumsfilter top/bottom, Periode-zu-Datum und Periode-über-Zeitraum und mehr. Es unterstützt auch analytische Fragen, wie Prozentsatz des Gesamtumsatzes oder „Warum ist der Umsatz im Oktober 2023 gesunken?“

Tipp

Um Ihnen bei der Formulierung von Fragen zu helfen, denken Sie über Wer, Was, Wo, Wann und Warum nach.

Auspacken Ihrer Antwort:

  • Interpretiert als: – So hat Amazon Q Ihre Frage interpretiert. Es ordnet Ihre Wörter den zugrunde liegenden Daten zu, sodass Sie überprüfen können, ob Sie richtig verstanden wurden. Falls nicht, passen Sie Ihre Frage an oder hinterlassen Sie Feedback für Ihren Autor.

  • AI-generated Erzählung: — Eine Zusammenfassung der Bilder, die wichtige Erkenntnisse hervorhebt. Wenn Ihr Quick-Konto mit einer Amazon Q-Anwendung verknüpft ist, erhalten Sie unter Insights from Q Business möglicherweise zusätzliche Einblicke aus unstrukturierten Datenquellen. Sie können die unstrukturierten Quellen, die verwendet werden, in der Klappe Quellen sehen. Weitere Informationen zum Verbinden eines Quick-Kontos mit einer Amazon Q Business-Anwendung finden Sie unterErweiterung der Amazon Quick Sight-Erkenntnisse mit Amazon Q Business.

  • Bildmaterial: – Das Bildmaterial besteht aus: einem Bild in der Mitte, das die Frage direkt beantwortet, und einem unterstützenden Bild auf der rechten Seite, das Kontext, relevante KPIs und eine Detailtabelle am unteren Rand bietet.

    Anmerkung

    Wenn das Feld nicht in einer benannten Entität enthalten ist, wird es als einzelnes visuelles Objekt angezeigt.

  • Meinten Sie: — Wenn es mehrere Interpretationen zu Ihrer Frage gibt, wird eine Liste mit alternativen Antworten angezeigt, die Sie auswählen können, um sie an Ihrer beabsichtigten Frage anzupassen.

    • Im folgenden Beispiel kann die Frage „Top-Kunden“ auf verschiedene Weise interpretiert werden, unter anderem anhand von „Gesamtumsatz“, „Gesamtgewinn“ oder „Anzahl der Kunden“.

      Dashboard mit Verkaufsdaten für die EMEA-Region mit Balkendiagramm, Blasendiagramm und Tabelle mit Bestelldetails.

Weitere Tipps

  • Um die Größe des Bedienfelds zu ändern, ziehen Sie an der linken Seite.

  • Fügen Sie wichtige Bilder zu Ihrer Pinnwand hinzu, um schnell darauf zugreifen zu können. Sehen Sie sich Ihre Pinnwand oben im Amazon Q-Bereich an.

  • Geben Sie Ihrem Themenautor Feedback, damit er Verbesserungen sehen und vornehmen kann.