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Erstellen von Datensätzen mit neuen Datenquellen
Wenn Sie einen Datensatz erstellen, der auf einem AWS Service wie AmazonRDS, Amazon Redshift oder Amazon basiert, können Datenübertragungsgebühren anfallenEC2, wenn Sie Daten aus dieser Quelle nutzen. Diese Gebühren können auch variieren, je nachdem, ob sich diese AWS Ressource in dem Haus befindet AWS-Region , das Sie für Ihr QuickSight Amazon-Konto ausgewählt haben. Details zu den Preisen finden Sie auf der Seite mit den Preisen für den betreffenden Service.
Wenn Sie einen neuen Datenbankdatensatz erstellen, können Sie eine Tabelle auswählen, mehrere Tabellen verbinden oder eine SQL Abfrage erstellen, um die gewünschten Daten abzurufen. Sie können auch ändern, ob der Datensatz eine direkte Abfrage verwendet oder stattdessen Daten speichert in SPICE.
Um einen neuen Datensatz zu erstellen
Zum Erstellen eines Datensatzes wählen Sie Neuer Datensatz auf der Seite Ihre Datensätze aus. Anschließend können Sie einen Datensatz erstellen, das auf einem vorhandenen Datensatz oder Datenquelle basiert, oder eine Verbindung zu einer neuen Datenquelle herstellen und deren Datensatz als Grundlage verwenden.
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Stellen Sie Verbindungsinformationen zur Datenquelle bereit:
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Bei lokalen Text- oder Microsoft-Excel-Dateien müssen Sie lediglich den Speicherort der Datei identifizieren und die Datei hochladen.
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Für Amazon S3 geben Sie ein Manifest an, das die Dateien oder Buckets identifiziert, die Sie verwenden möchten, sowie die Importeinstellungen für die Zieldateien.
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Für Amazon Athena werden alle Athena-Datenbanken für Ihr AWS Konto zurückgegeben. Es sind keine weiteren Anmeldeinformationen erforderlich.
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Geben Sie für Salesforce die Anmeldeinformationen an, mit denen die Verbindung hergestellt werden soll.
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Geben Sie für Amazon Redshift, Amazon RDSEC2, Amazon oder andere Datenbankdatenquellen Informationen über den Server und die Datenbank an, die die Daten hosten. Geben Sie außerdem gültige Anmeldeinformationen für diese Datenbank-Instance an.
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