Kontingente für Datenquellen - Amazon QuickSight

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Kontingente für Datenquellen

Datenquellen, die Sie mit Amazon verwenden, QuickSight müssen den folgenden Kontingenten entsprechen.

SPICE-Kontingente für importierte Daten

Wenn Sie einen neuen Datensatz in Amazon erstellen QuickSight, SPICEbegrenzt dies die Anzahl der Zeilen, die Sie einem Datensatz hinzufügen können. Sie können Daten aus einer Abfrage oder aus einer Datei in SPICE einlesen. Jede Datei kann bis zu 2 000 Spalten enthalten. Jeder Spaltenname kann bis zu 127 Unicode-Zeichen enthalten. Jedes Feld kann bis zu 2.047 Unicode-Zeichen enthalten.

Um eine Teilmenge von Daten aus einer größeren Menge abzurufen, können Sie die Auswahl von Spalten aufheben oder Filter anwenden, um die Größe der Daten zu reduzieren. Wenn Sie aus Amazon S3 importieren, kann jedes Manifest bis zu 1 000 Dateien angeben.

Kontingente für SPICE lauten wie folgt:

  • 2 047 Unicode-Zeichen für jedes Feld

  • 127 Unicode-Zeichen für jeden Spaltennamen

  • 2 000 Spalten für jede Datei

  • 1 000 Dateien für jedes Manifest

  • Für die Standard Edition 25 Millionen (25 000 000) Zeilen oder 25 GB für jeden Datensatz

  • Für die Enterprise Edition 1 Milliarde (1 000 000 000) Zeilen oder 1 TB für jeden Datensatz

Alle Kontingente gelten auch für SPICE-Datensätze mit Sicherheit auf Zeilenebene.

In seltenen Fällen, wenn Sie große Zeilen in SPICE einlesen, können Sie das Kontingent für Gigabytes pro Datensatz erreichen, bevor Sie das Kontingent für Zeilen erreichen. Die Größe basiert auf der SPICE-Kapazität, die die Daten nach der Aufnahme in SPICE belegen.

Kontingente für direkte SQL-Abfragen

Wenn Sie keine Daten in SPICE importieren, gelten unterschiedliche Kontingente für den Platz und Zeitbedarf. Bei Vorgängen wie dem Verbinden, dem Abrufen von Daten für einen Datensatz und dem Erzeugen von Visuals können Timeouts auftreten. In einigen Fällen handelt es sich um Timeout-Kontingente, die von der Quelldatenbank-Engine festgelegt werden. In anderen Fällen, z. B. bei der Visualisierung, QuickSight generiert Amazon nach 2 Minuten ein Timeout.

Allerdings reagieren nicht alle Datenbanktreiber auf den zweiminütigen Timeout, z. B. Amazon Redshift. In diesen Fällen läuft die Abfrage so lange, wie es dauert, bis die Antwort zurückgegeben wird, was zu lang laufenden Abfragen in Ihrer Datenbank führen kann. In diesem Fall können Sie die Abfrage vom Datenbankserver abbrechen, um Datenbankressourcen freizugeben. Befolgen Sie die Anweisungen für Ihren Datenbankserver, um dies zu tun. Weitere Informationen zum Stornieren von Abfragen in Amazon Redshift finden Sie beispielsweise unter Stornieren einer Abfrage in Amazon Redshift und Implementieren des Workload-Managements in Amazon Redshift im Amazon-Redshift-Datenbank-Entwicklerhandbuch.

Jede Ergebnismenge einer direkten Abfrage kann bis zu 2 000 Spalten enthalten. Jeder Spaltenname kann bis zu 127 Unicode-Zeichen enthalten. Wenn Sie Daten aus einer größeren Tabelle abrufen möchten, können Sie verschiedene Methoden verwenden, um die Größe der Daten zu reduzieren. Sie können bestimmte Spalten abwählen oder Filter anwenden. In einer SQL-Abfrage können Sie auch Prädikate wie WHERE und HAVING verwenden. Wenn Ihre Visuals während einer direkten Abfrage einen Timeout haben, können Sie Ihre Abfrage vereinfachen, um die Ausführungszeit zu optimieren, oder Sie können die Daten in SPICE importieren.

Kontingente für Abfragen lauten wie folgt:

  • 127 Unicode-Zeichen für jeden Spaltennamen.

  • 2 000 Spalten für jeden Datensatz.

  • 2-Minuten-Kontingent für die Erstellung eines Bildes oder eine optionale Datensatzprobe.

  • Es gelten Timeout-Quoten für die Datenquelle (variiert je nach Datenbank-Engines).