Beispiel: Wahl der Kompressionskodierungen für die Tabelle CUSTOMER - Amazon Redshift

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Beispiel: Wahl der Kompressionskodierungen für die Tabelle CUSTOMER

Die folgende Anweisung erstellt die Tabelle CUSTOMER, die Spalten mit verschiedenen Datentypen besitzt. Diese CREATE TABLE-Anweisung zeigt eine der zahlreichen möglichen Kombinationen von Kompressionskodierungen für diese Spalten. 

create table customer(
custkey int encode delta,
custname varchar(30) encode raw,
gender varchar(7) encode text255,
address varchar(200) encode text255,
city varchar(30) encode text255,
state char(2) encode raw,
zipcode char(5) encode bytedict,
start_date date encode delta32k);

Die folgende Tabelle zeigt die Spaltenkodierungen, die für die Tabelle CUSTOMER gewählt wurden, und erklärt, warum die betreffende Kodierungen gewählt wurden:

Spalte Datentyp Codierung Erklärung
CUSTKEY int DELTA CUSTKEY besteht aus eindeutigen Ganzzahlwerten in Folge. Da die Unterschiede nur ein Byte betragen, stellt DELTA eine gute Wahl dar.
CUSTNAME varchar(30) RAW CUSTNAME ist eine große Domäne, in der nur wenige Werte wiederholt werden. Jede Kompressionskodierung wäre wahrscheinlich ineffektiv.
GENDER varchar(7) Text255 GENDER ist eine sehr kleine Domäne, in der zahlreiche Werte wiederholt werden. Text255 funktioniert gut mit VARCHAR-Spalten, in denen dieselben Wörter wiederholt werden.
ADDRESS varchar(200) Text255 ADDRESS ist eine große Domain, enthält jedoch zahlreiche Wörter, die sich wiederholen, wie Straße, Nord, Süd usw. Text255 und Text32k sind für die Komprimierung von VARCHAR-Spalten nützlich, in denen dieselben Wörter wiederholt werden. Die Spaltenlänge ist kurz. Daher ist Text255 eine gute Wahl.
CITY varchar(30) Text255 CITY ist eine große Domäne, in der einige Werte wiederholt werden. Bestimmte Namen von Städten werden häufiger als andere verwendet. Text255 ist aus den gleichen Gründen wie bei ADDRESS eine gute Wahl.
STATE char(2) RAW In den Vereinigten Staaten ist STATE eine präzise Domäne mit 50 Werten, die aus zwei Zeichen bestehen. Eine Bytedict-Kodierung würde zu etwas Kompression führen. Da die Größe der Spalte jedoch nur zwei Zeichen beträgt, ist die Kompression wahrscheinlich den Aufwand nicht wert, der durch die Entkomprimierung der Daten entsteht.
ZIPCODE char(5) Bytedict ZIPCODE ist eine bekannte Domäne mit weniger als 50.000 eindeutigen Werten. Bestimmte Postleitzahlen treten sehr viel häufiger auf als andere. Die Bytedict-Kodierung ist sehr effektiv, wenn eine Spalte eine begrenzte Zahl eindeutiger Werte enthält.
START_DATE date Delta32K Delta-Kodierungen sind für Datum-/Uhrzeitspalten sehr nützlich, besonders, wenn die Zeilen in der Reihenfolge des Datums geladen werden.