Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Einführung
Willkommen beim Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. Dieser Leitfaden soll Ihnen helfen, zu verstehen, wie Sie Amazon Redshift verwenden, um ein Data Warehouse zu erstellen und zu verwalten. Wenn Sie als Designer, Softwareentwickler oder Administrator mit Datenbanken arbeiten, finden Sie in diesem Handbuch die Informationen, die Sie zum Entwerfen, Erstellen, Abfragen und Verwalten Ihres Data Warehouse benötigen.
Amazon Redshift ist ein vollständig verwalteter Data-Warehouse-Service in Petabytegröße in der Cloud. Mit Amazon Redshift Serverless können Sie auf Daten zugreifen und diese analysieren, ohne die üblichen Konfigurationen wie bei einem bereitgestellten Data Warehouse vornehmen zu müssen. Ressourcen werden automatisch bereitgestellt und die Data-Warehouse-Kapazität wird intelligent skaliert, um eine schnelle Leistung selbst für anspruchsvollste und unvorhersehbare Workloads zu erzielen. Es fallen keine Kosten an, wenn das Data Warehouse inaktiv ist, Sie zahlen also nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Unabhängig von der Größe des Datensatzes können Sie Daten laden und sofort mit der Abfrage beginnen. Hierfür können Sie Amazon Redshift Query Editor v2 oder Ihr bevorzugtes Business Intelligence (BI)-Tool nutzen. Genießen Sie das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und die vertrauten SQL Funktionen in einer easy-to-use Umgebung ohne Verwaltungsaufwand.
Themen
Voraussetzungen für die Verwendung von Amazon Redshift
In diesem Thema werden die Voraussetzungen beschrieben, die Sie für die Verwendung von Amazon Redshift benötigen.
Bevor Sie dieses Handbuch verwenden, sollten Sie den Artikel Erste Schritte mit Redshift Serverless Data Warehouses lesen, in dem beschrieben wird, wie Sie die folgenden Aufgaben ausführen.
-
Erstellen Sie ein Data Warehouse mit Amazon Redshift Serverless.
-
Laden von Beispieldaten mit Amazon Redshift Query Editor v2
-
Laden von Daten aus Amazon S3
Sie sollten auch wissen, wie Sie Ihren SQL Client verwenden, und über grundlegende Sprachkenntnisse verfügen. SQL
