Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Funktion JSON_PARSE
Die Funktion JSON_PARSE analysiert Daten im JSON-Format und konvertiert sie in die SUPER-Darstellung.
Verwenden Sie die JSON_PARSE-Funktion, um mit dem Befehl INSERT oder UPDATE in den SUPER-Datentyp aufzunehmen. Wenn Sie JSON_PARSE() zum Parsing von JSON-Zeichenfolgen in SUPER-Werte verwenden, gelten bestimmte Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Parsing-Optionen für SUPER.
Syntax
JSON_PARSE( {json_string | binary_value} )
Argumente
- json_string
-
Ein Ausdruck, der eine serialisierte JSON-Zeichenfolge als Datentyp
VARBYTEoderVARCHARzurückgibt. - binary_value
-
Ein Binärwert des Datentyps VARBYTE.
Rückgabetyp
SUPER
Beispiele
Verwenden Sie das folgende Beispiel, um das JSON-Array [10001,10002,"abc"] in den Datentyp SUPER zu konvertieren.
SELECT JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]');+---------------------+ | json_parse | +---------------------+ | [10001,10002,"abc"] | +---------------------+
Verwenden Sie das folgende Beispiel, um sicherzustellen, dass die Funktion das JSON-Array in den Datentyp SUPER konvertiert hat. Weitere Informationen finden Sie unter Die Funktion JSON_TYPEOF.
SELECT JSON_TYPEOF(JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]'));+-------------+ | json_typeof | +-------------+ | array | +-------------+
