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SYS_QUERY_DETAIL
Verwenden Sie SYS QUERY _ _DETAIL, um Details zu Abfragen auf Schrittebene anzuzeigen. Jede Zeile steht für einen Schritt aus einer bestimmten WLM Abfrage mit Details. Diese Ansicht enthält viele Arten von Abfragen wie DDLDML, und Hilfsbefehle (z. B. Kopieren und Entladen). Einige Spalten sind je nach Abfragetyp möglicherweise nicht relevant. Beispielsweise ist external_scanned_bytes für interne Tabellen nicht relevant.
SYS_ QUERY _ DETAIL ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| user_id | integer | Die ID des Benutzers, der die Abfrage gesendet hat. |
| query_id | bigint | Die Abfrage-ID. |
| child_query_sequence | Ganzzahl | Die Reihenfolge der neu geschriebenen Benutzerabfrage, beginnend mit 1. |
| stream_id | Ganzzahl | Die Stream-Kennung des Abfrage-Streams. |
| segment_id | Ganzzahl | Die Segmentkennung des Abfrageausführungssegments. |
| step_id | integer | Die Schritt-ID in einem Segment. |
| step_name | text | Der Schrittname in einem Segment. Mögliche Werte sindaggregate, broadcastdelete,distribute,hash,hashjoin,insert,limit,merge,nestloop,parse,return, savescan,sort,sortlimit,unique, undwindow. |
| table_id | integer | Die Tabellen-ID für permanente Tabellenscans. |
| table_name | character(136) | Der Tabellenname des Schritts, der ausgeführt wird. |
| is_rrscan | character | Ein Wert, der angibt, ob ein Schritt ein Scanschritt ist. „True“ (t) zeigt an, dass für diesen Schritt ein Scan mit Bereichseinschränkung durchgeführt wurde. |
| start_time | Zeitstempel | Der Zeitpunkt, zu dem der Abfrageschritt begann. |
| end_time | Zeitstempel | Der Zeitpunkt, an dem der Abfrageschritt abgeschlossen wurde. |
| duration | bigint | Die Zeit (Mikrosekunden), die für den Schritt aufgewendet wurde. |
| Warnung | text | Die Beschreibung des Warnungsereignisses. |
| input_bytes | bigint | Die Eingabebytes für den aktuellen Schritt. |
| input_rows | bigint | Die Eingabezeilen für den aktuellen Schritt. |
| output_bytes | bigint | Die Ausgabebytes für den aktuellen Schritt. |
| output_rows | bigint | Die Ausgabezeilen für den aktuellen Schritt. |
| blocks_read | bigint | Die Anzahl der Blocks, die der Schritt gelesen hat. |
| blocks_write | bigint | Die Anzahl der Blocks, die der Schritt geschrieben hat. |
| local_read_IO | bigint | Die Anzahl der Blöcke, die aus dem lokalen Festplattencache gelesen wurden. |
| remote_read_IO | bigint | Die Anzahl der remote gelesenen Blöcke. |
| Quelle | text | Der Typ des Datenbankobjekts, das gescannt wurde. Diese Spalte hat nur dann einen Wert, wenn die Zeile Schrittname den Wert scan hat. |
| data_skewness | Ganzzahl | Die Schiefe der Verteilung der Ausgabezeilen auf alle Schritte. Eine Zahl im Bereich von 0 bis 100 %. Je größer die Zahl ist, desto unausgewogener ist die Verteilung. |
| time_skewness | Ganzzahl | Die Schiefe der Verteilung der Ausführungszeiten auf alle Schritte. Eine Zahl im Bereich von 0 bis 100 %. Je größer die Zahl ist, desto unausgewogener ist die Verteilung. |
| is_active | character | Der Status der Abfrage auf Schrittebene. Mögliche Werte sind „t“, was darauf hinweist, dass der Schritt aktiv ausgeführt wird, oder „f“, was darauf hinweist, dass der Schritt abgeschlossen ist. |
| spilled_block_local_disk | bigint | Die Anzahl der Blöcke, die auf die lokale Festplatte übertragen wurden. |
| spilled_block_remote_disk | bigint | Die Anzahl der Blöcke, die an Amazon Simple Storage Service weitergegeben wurden. |
| step_attribute | character(64) | Enthält Informationen zum zugehörigen Schritt. Mögliche Werte für Scan-Schritte: multi-dimensional. |
Beispielabfragen
Das folgende Beispiel gibt die Ausgabe von SYS _ QUERY _ zurückDETAIL.
Die folgende Abfrage zeigt die Abfragemetadatendetails auf Schrittebene, einschließlich Schrittname, input_bytes, output_bytes, input_rows, output_rows.
SELECT query_id, child_query_sequence, stream_id, segment_id, step_id, trim(step_name) AS step_name, duration, input_bytes, output_bytes, input_rows, output_rows FROM sys_query_detail WHERE query_id IN (193929) ORDER BY query_id, stream_id, segment_id, step_id DESC;
Beispielausgabe.
query_id | child_query_sequence | stream_id | segment_id | step_id | step_name | duration | input_bytes | output_bytes | input_rows | output_rows ----------+----------------------+-----------+------------+---------+------------+-----------------+-------------+--------------+------------+------------- 193929 | 2 | 0 | 0 | 3 | hash | 37144 | 0 | 9350272 | 0 | 292196 193929 | 5 | 0 | 0 | 3 | hash | 9492 | 0 | 23360 | 0 | 1460 193929 | 1 | 0 | 0 | 3 | hash | 46809 | 0 | 9350272 | 0 | 292196 193929 | 4 | 0 | 0 | 2 | return | 7685 | 0 | 896 | 0 | 112 193929 | 1 | 0 | 0 | 2 | project | 46809 | 0 | 0 | 0 | 292196 193929 | 2 | 0 | 0 | 2 | project | 37144 | 0 | 0 | 0 | 292196 193929 | 5 | 0 | 0 | 2 | project | 9492 | 0 | 0 | 0 | 1460 193929 | 3 | 0 | 0 | 2 | return | 11033 | 0 | 14336 | 0 | 112 193929 | 2 | 0 | 0 | 1 | project | 37144 | 0 | 0 | 0 | 292196 193929 | 1 | 0 | 0 | 1 | project | 46809 | 0 | 0 | 0 | 292196 193929 | 5 | 0 | 0 | 1 | project | 9492 | 0 | 0 | 0 | 1460 193929 | 3 | 0 | 0 | 1 | aggregate | 11033 | 0 | 201488 | 0 | 14 193929 | 4 | 0 | 0 | 1 | aggregate | 7685 | 0 | 28784 | 0 | 14 193929 | 5 | 0 | 0 | 0 | scan | 9492 | 0 | 23360 | 292196 | 1460 193929 | 4 | 0 | 0 | 0 | scan | 7685 | 0 | 1344 | 112 | 112 193929 | 2 | 0 | 0 | 0 | scan | 37144 | 0 | 7304900 | 292196 | 292196 193929 | 3 | 0 | 0 | 0 | scan | 11033 | 0 | 13440 | 112 | 112 193929 | 1 | 0 | 0 | 0 | scan | 46809 | 0 | 7304900 | 292196 | 292196 193929 | 5 | 0 | 0 | -1 | | 9492 | 12288 | 0 | 0 | 0 193929 | 1 | 0 | 0 | -1 | | 46809 | 16384 | 0 | 0 | 0 193929 | 2 | 0 | 0 | -1 | | 37144 | 16384 | 0 | 0 | 0 193929 | 4 | 0 | 0 | -1 | | 7685 | 28672 | 0 | 0 | 0 193929 | 3 | 0 | 0 | -1 | | 11033 | 114688 | 0 | 0 | 0
Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die Tabellen in Ihrer Datenbank in der Reihenfolge von den am häufigsten verwendeten zu den am wenigsten verwendeten Tabellen anzuzeigen. Ersetzen sample_data_dev mit Ihrer eigenen Datenbank. Beachten Sie, dass bei dieser Abfrage ab dem Zeitpunkt Abfragen gezählt werden, an dem Ihr Cluster erstellt wird. Ihre Systemansichtsdaten werden jedoch nicht gespeichert, wenn in Ihrem Data Warehouse nicht genügend Speicherplatz vorhanden ist.
SELECT table_name, COUNT (DISTINCT query_id) FROM SYS_QUERY_DETAIL WHERE table_name LIKE 'sample_data_dev%' GROUP BY table_name ORDER BY COUNT(*) DESC;+---------------------------------+-------+ | table_name | count | +---------------------------------+-------+ | sample_data_dev.tickit.venue | 4 | | sample_data_dev.myunload1.venue | 3 | | sample_data_dev.tickit.listing | 1 | | sample_data_dev.tickit.category | 1 | | sample_data_dev.tickit.users | 1 | | sample_data_dev.tickit.date | 1 | | sample_data_dev.tickit.sales | 1 | | sample_data_dev.tickit.event | 1 | +---------------------------------+-------+
