Optimierung der Abfrageleistung - Amazon Redshift

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Optimierung der Abfrageleistung

Amazon Redshift verwendet Abfragen, die auf der strukturierten Abfragesprache (SQL) basieren, um mit Daten und Objekten im System zu interagieren. Die Datenmanipulationssprache (DML) ist die Teilmenge der SpracheSQL, die Sie zum Anzeigen, Hinzufügen, Ändern und Löschen von Daten verwenden. Die Datendefinitionssprache (DDL) ist die Teilmenge der SpracheSQL, die Sie zum Hinzufügen, Ändern und Löschen von Datenbankobjekten wie Tabellen und Ansichten verwenden.

Sobald Ihr System eingerichtet ist, arbeiten Sie in der Regel mit DML den meisten, insbesondere mit dem SELECT Befehl zum Abrufen und Anzeigen von Daten. Machen Sie sich mit den unter zur Maximierung der Abfrageeffizienz beschriebenen Tipps vertraut SELECT und wenden Sie sie an, um effektive Datenabrufabfragen in Amazon Redshift Bewährte Methoden für die Gestaltung von Tabellen mit Amazon Redshift zu schreiben.

Informationen zur Verarbeitung von Abfragen durch Amazon Redshift finden Sie in den Abschnitten Verarbeitung von Abfragen und Analyse und Verbesserung von Abfragen. Mithilfe dieser Informationen und geeigneten Diagnosetools lassen sich Leistungsprobleme bei Abfragen identifizieren und entfernen.

Hinweise zur Identifizierung und Behandlung einiger der häufigsten und schwerwiegendsten Probleme, die bei Amazon-Redshift-Abfragen auftreten können, finden Sie im Abschnitt Problembehandlung bei Abfragen.