Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Planen rund um Wartungszeitfenster
Wenn eine geplante Wartung stattfindet, während eine Abfrage ausgeführt wird, wird die Abfrage beendet und zurückgefahren: Sie müssen sie dann erneut starten. Planen Sie längere Operationen, wie etwa große Datenladevorgänge oder eine VACUUM-Operation, so, dass Wartungszeitfenster vermieden werden. Sie können das Risiko verringern und Neustarts bei Bedarf erleichtern, indem Sie Datenladevorgänge in kleineren Inkrementen durchführen und die Größe Ihrer VACUUM-Operationen verwalten. Weitere Informationen erhalten Sie unter Laden von Daten in sequenziellen Blöcken und Bereinigen von Tabellen.
